[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام [PYTHON:TODAY]
تُعد قناة [PYTHON:TODAY] (@python2day) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 63 387 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 044 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 381 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 63 387 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -299، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.45% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 552 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 4 720 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 52.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, soft, install, pip, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Многие из нас состоят в десятках групповых чатов Telegram, которые заменили нам форумы из нулевых. Это могут быть как чаты по интересам, так и тематические площадки, на которых люди обмениваются опытом в формате вопрос-ответ. Последние особенно важны, так как такие групповые чаты дают возможность получать актуальную информацию из первых рук практически в реальном времени (оставим тему достоверности за кадром для этой статьи): во многих случаях даже самые важные новости могут появляться в таких чатах намного раньше, чем в СМИ, а в ряде случаев информация может быть вообще уникальной, и в других источниках ее не найти. Однако, если чатов становится слишком много или если они генерируют слишком много сообщений, мониторить их становится слишком затратно, а то и невозможно. На дворе 2024 год, поэтому решение напрашивается само собой: нужно написать бота, который будет делать это за нас с помощью ChatGPT или другой вашей любимой LLM! Статья рассказывает о тонкостях реализации такого бота на Python с нуля.#article #python
$ python -m pip install botasaurus
Создание проекта:
$ mkdir my-botasaurus-project
$ cd my-botasaurus-project
$ code . # This will open the project in VSCode if you have it installedПример написания парсера:
from botasaurus import *
@browser
def scrape_heading_task(driver: AntiDetectDriver, data):
# Navigate to the Omkar Cloud website
driver.get("https://www.omkar.cloud/")
# Retrieve the heading element's text
heading = driver.text("h1")
# Save the data as a JSON file in output/scrape_heading_task.json
return {
"heading": heading
}
if __name__ == "__main__":
# Initiate the web scraping task
scrape_heading_task()
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github$ pip install langdetect
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #tipsandtricks