[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 387 підписників, посідаючи 2 044 місце в категорії Технології та додатки та 9 381 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 387 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -299, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.45% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 552 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 720 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 52.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Многие из нас состоят в десятках групповых чатов Telegram, которые заменили нам форумы из нулевых. Это могут быть как чаты по интересам, так и тематические площадки, на которых люди обмениваются опытом в формате вопрос-ответ. Последние особенно важны, так как такие групповые чаты дают возможность получать актуальную информацию из первых рук практически в реальном времени (оставим тему достоверности за кадром для этой статьи): во многих случаях даже самые важные новости могут появляться в таких чатах намного раньше, чем в СМИ, а в ряде случаев информация может быть вообще уникальной, и в других источниках ее не найти. Однако, если чатов становится слишком много или если они генерируют слишком много сообщений, мониторить их становится слишком затратно, а то и невозможно. На дворе 2024 год, поэтому решение напрашивается само собой: нужно написать бота, который будет делать это за нас с помощью ChatGPT или другой вашей любимой LLM! Статья рассказывает о тонкостях реализации такого бота на Python с нуля.#article #python
$ python -m pip install botasaurus
Создание проекта:
$ mkdir my-botasaurus-project
$ cd my-botasaurus-project
$ code . # This will open the project in VSCode if you have it installedПример написания парсера:
from botasaurus import *
@browser
def scrape_heading_task(driver: AntiDetectDriver, data):
# Navigate to the Omkar Cloud website
driver.get("https://www.omkar.cloud/")
# Retrieve the heading element's text
heading = driver.text("h1")
# Save the data as a JSON file in output/scrape_heading_task.json
return {
"heading": heading
}
if __name__ == "__main__":
# Initiate the web scraping task
scrape_heading_task()
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github$ pip install langdetect
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #tipsandtricks