[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 387 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 044-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 381-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 387 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -299 ga, so‘nggi 24 soatda esa -20 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.49% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 552 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 720 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 52 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Многие из нас состоят в десятках групповых чатов Telegram, которые заменили нам форумы из нулевых. Это могут быть как чаты по интересам, так и тематические площадки, на которых люди обмениваются опытом в формате вопрос-ответ. Последние особенно важны, так как такие групповые чаты дают возможность получать актуальную информацию из первых рук практически в реальном времени (оставим тему достоверности за кадром для этой статьи): во многих случаях даже самые важные новости могут появляться в таких чатах намного раньше, чем в СМИ, а в ряде случаев информация может быть вообще уникальной, и в других источниках ее не найти. Однако, если чатов становится слишком много или если они генерируют слишком много сообщений, мониторить их становится слишком затратно, а то и невозможно. На дворе 2024 год, поэтому решение напрашивается само собой: нужно написать бота, который будет делать это за нас с помощью ChatGPT или другой вашей любимой LLM! Статья рассказывает о тонкостях реализации такого бота на Python с нуля.#article #python
$ python -m pip install botasaurus
Создание проекта:
$ mkdir my-botasaurus-project
$ cd my-botasaurus-project
$ code . # This will open the project in VSCode if you have it installedПример написания парсера:
from botasaurus import *
@browser
def scrape_heading_task(driver: AntiDetectDriver, data):
# Navigate to the Omkar Cloud website
driver.get("https://www.omkar.cloud/")
# Retrieve the heading element's text
heading = driver.text("h1")
# Save the data as a JSON file in output/scrape_heading_task.json
return {
"heading": heading
}
if __name__ == "__main__":
# Initiate the web scraping task
scrape_heading_task()
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github$ pip install langdetect
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #tipsandtricks