¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 161 suscriptores, ocupando la posición 2 041 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 493 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 161 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 200, y en las últimas 24 horas de 14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.77% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 356 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 630 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 70.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
64 161
Suscriptores
+1424 horas
+27 días
+20030 días
Archivo de publicaciones
64 161
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
64 161
💻 user-scanner — инструмент OSINT-разведки по email и нику
Если тебе нужно понять, где светится человек, с чего начать цифровой профиль и как быстро собрать первичную картину — вот инструмент.
Сканер проверяет:
🖱 зарегистрирован ли конкретный email на популярных платформах.
🖱 занят ли конкретный username в соцсетях, dev-сервисах, creator-площадках.
🖱 существует ли уникальный ник в экосистеме GitHub/Reddit/Twitter/Instagram* и д.р.
* Принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.
Что умеет
✅Email & Username OSINT в одном инструменте.
✅Режимы: email-scan, username-scan, username-only.
✅Категории платформ (dev/social/creator и т.д.) + выбор конкретного модуля.
✅Массовое сканирование из файла.
✅Перестановки username (wildcard-вариации).
✅Вывод: консоль / JSON / CSV.
✅Поддержка прокси с ротацией + предвалидация.
✅Автообновление через PyPI.
🚀 Быстрый старт
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanneruser-scanner -e john_doe@gmail.com# Проверка одного username. Получаешь список сайтов, где ник уже занят.
user-scanner -u john_doe# Поиск только по GitHub:
user-scanner -u john_doe -m github🔗 Работа через прокси
user-scanner -u john_doe -P proxies.txt --validate-proxies64 161
⚙️ Настройка среды разработки: VSCode, Docker для Python-проектов. Debug внутри контейнера
Подробно рассмотрим процесс установки и настройки всех необходимых инструментов для эффективной разработки Python-приложений с использованием FastAPI, Docker и Docker Compose.
Вы узнаете, как создать изолированную среду для вашего проекта, настроить отладку и обеспечить бесперебойную работу вашего приложения.
#doc #article #python #docker
64 161
✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
64 161
✈️ В чём магия Telegram?
Это не просто мессенджер. Это одновременно чат, новостная лента и блог-платформа.
В одном месте — переписка с семьёй, договорённости с друзьями, домовой чат, мемы, срочные новости и аналитика. Всё в одной ленте.
Много читателей находятся за пределами России, и им попросту не всрался новый мессенджер, они в него даже не смогут попасть при желании. Кроме того, продукт максимально сырой и ограниченный в плане функционала.
Буду дублировать часть контента в Мах, но основной костяк будет там, где будете — вы. Где живет активное сообщество со ВСЕГО мира.
📲 Max
64 161
🔍 Области видимости переменных в Python на русском
🟢Имена и области видимости
🟢Область видимости и пространство имён Python
🟢Использование правила LEGB
🟢Вложенные функции
🟢Оператор nonglobal
🟢Использование вложенных областей в качестве замыканий
🟢Область видимости списковых включений
🟢Область видимости переменных исключения
🟢Область видимости атрибутов класса и экземпляра
🟢Использование встроенных функций
🟢И многое другое
📂Сохраняй, пригодится!
#doc #python
64 161
⌨️ Разработчики: «Мы внедряем передовую биометрическую верификацию, чтобы дети не получали доступ к опасному контенту».
💀 Передовая система...
С добрым утром! ☕️
64 161
⚡️ Раскрашиваем старые чёрно-белые видео и «оживляем» лица БЕСПЛАТНО
SVFR — полноценный фреймворк для восстановления лиц на видео.
Умеет:
💬 BFR — улучшать размытые лица.
💬 Colorization — раскрашивать ч/б ролики.
💬 Inpainting — дорисовывать повреждённые участки.
💬 и комбинировать всё это в одном проходе.
По сути, модель берёт старые или убитые видео и делает их «как будто снято вчера». Причём бесплатно и с открытым кодом.
⚙️ Установка локально:
1. Создаём окружение
conda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfrpip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2pip install -r requirements.txtconda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xtpython infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений
Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.
▶️ Демо на Hugging Face
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github64 161
💻 КАНАЛ ПРО РЕАЛЬНУЮ РАЗРАБОТКУ
В IT-блогах принято показывать только идеальный результат: красивый код, готовые решения, успешные кейсы.
Но тут всё иначе.
Автор не просто выкладывает готовый код, а ведёт аудиторию через весь процесс создания проектов:
🖱 Как рождается идея и превращается в техническое задание
🖱На чём строится архитектура и какие компромиссы приходится принимать
🖱Какие библиотеки, инструменты, подходы действительно экономят время, а какие — просто модные
🖱 Где возникают тупики и как из них выбираться
🖱 Что в итоге попадает в продакшен, а что остаётся за бортом
Это не уроки для новичков и не лекции для сеньоров. Это живой процесс, за которым интересно наблюдать 🔥
Заходи,не стесняйся:
🔗https://t.me/+qoOc0pocBo0wNzQy
64 161
🔥 Полезные библиотеки Python
MetadataParser — Python-библиотека, которая вытащит всё о сайте по одной ссылке!
👀 описание страницы;
👀 ключевые слова;
👀 местоположение;
👀 изображения;
👀 авторов и другое полезное добро.
Устанавливается в один клик:
pip install metadata_parser64 161
⭐️ ИИ для общения с клиентами в сфере ЖКХ всего за месяц “прокачался” настолько, что начал уверенно материться. Об этом рассказали разработчики голосового ассистента службы поддержки.
Нейросеть срочно отключили, команде пришлось отправлять её на переобучение и чистить датасеты.
Когда обучался на диалогах сантехников 😎
64 161
✈️ Парсим Telegram на уровне профи
tgSpyder — мощный OSINT-инструмент , который превращает Telegram в полноценную базу данных для анализа. Реальный рабочий инструмент для ресёрча, инфобеза и расследований.
Что умеет:
✅ Выгружает сообщения, медиа (аудио, видео, файлы), реакции.
✅ Собирает данные об участниках: ID, логины, публичную информацию.
✅ Позволяет анализировать историю каналов и чатов.
✅ Ищет пользователей по username и ID.
✅ Формирует структурированный датасет (CSV) для дальнейшего анализа.
✅ Работает через официальный Telegram API.
По сути — ты получаешь:
📊 Датасет для аналитики.
🧠 Материал для OSINT-исследований.
📈 Возможность изучать динамику каналов.
🔗 Анализ связей и активности.
Установка:
git clone https://github.com/Darksight-Analytics/tgspyder.git
cd tgspyder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .tgspyder --help64 161
12.02 https://t.me/python2day
🏃➡️Запустить Python-приложение локально — не проблема. Сделать так, чтобы оно одинаково работало у всех в команде, с базой данных и понятной конфигурацией — уже инженерная задача. Именно здесь начинается практический Docker.
На открытом вебинаре вы разберёте, как упаковать Python-приложение с FastAPI и базой данных в контейнеры и запускать всю систему одной командой. Мы покажем, как устроен Dockerfile для Python-проекта, как управлять зависимостями через uv и как связать сервисы между собой с помощью docker-compose.
Вы поймёте, как контейнеры обмениваются данными по сети, как настраиваются переменные окружения и почему такой подход даёт воспроизводимую среду разработки. Это базовый навык для backend-разработчика.
⚡️Присоединяйтесь 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer». Регистрация открыта: https://otus.pw/5jcX/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
64 161
👨💻 Ты теряешь часы каждый месяц — просто потому что кликаешь мышкой!
Держи список горячих клавиш для браузеров, Windows/Linux и офисных программ — от базовых до тех, о которых знают только «свои».
💬 Текст и документы:
Ctrl + B — жирный текст;
Ctrl + I — курсив;
Ctrl + U — подчёркивание;
Ctrl + C — копировать;
Ctrl + V — вставить;
Ctrl + X — вырезать;
Ctrl + Z — отменить действие;
Ctrl + Y — повторить действие;
Ctrl + F — поиск;
Ctrl + H — заменить;
Ctrl + K — вставить ссылку;
Ctrl + L — выравнивание по левому краю;
Ctrl + E — по центру;
Ctrl + R — по правому краю;
Ctrl + J — по ширине;
Ctrl + M — увеличить отступ;
Ctrl + T — висячий отступ;
Ctrl + 1 — одинарный интервал;
Ctrl + 2 — двойной интервал;
Ctrl + 5 — интервал 1.5;
Ctrl + Shift + L — список с маркерами;
Ctrl + = — нижний индекс;
Ctrl + Shift + = — верхний индекс.
💬 Файлы и окна:
Ctrl + N — новый файл;
Ctrl + O — открыть файл;
Ctrl + S — сохранить;
Ctrl + P — печать;
Ctrl + W — закрыть окно / вкладку;
Alt + F4 — закрыть приложение;
F2 — переименовать;
Alt + Enter — свойства файла;
Shift + Delete — удалить без корзины;
Ctrl + Shift + N — новая папка.
💬 Браузер:
Ctrl + T — новая вкладка;
Ctrl + Tab — следующая вкладка;
Ctrl + Shift + Tab — предыдущая вкладка;
Ctrl + Shift + T — вернуть закрытую вкладку;
Ctrl + D — добавить страницу в закладки;
Ctrl + H — история;
Ctrl + J — загрузки;
Ctrl + F — поиск по странице;
Ctrl + Shift + Delete — очистить данные браузера;
Alt + ← — назад;
Alt + → — вперёд;
Ctrl + L — адресная строка.
💬 Windows и система:
Windows + D — показать рабочий стол;
Windows + R — окно «Выполнить»;
Windows + L — заблокировать ПК;
Windows + I — настройки;
Windows + M — свернуть всё;
Windows + S — поиск;
Windows + X — системное меню;
Ctrl + Shift + Esc — диспетчер задач;
Ctrl + Alt + Del — меню безопасности.
💬 Таблицы (Excel и аналоги):
Ctrl + Space — выделить столбец;
Shift + Space — выделить строку;
Ctrl + ‘-’ — удалить ячейку;
Ctrl + Shift + ‘+’ — вставить ячейку;
F2 — редактировать ячейку;
F4 — повторить последнее действие;
Alt + = — автосумма;
Ctrl + ` — показать формулы.
⚡️Сохраняй, прокачивай продуктивность быстрее любого курса.
#doc #cheatsheet64 161
⚡️ halo — простейший инструмент, который позволяет создавать красивые спиннеры для терминала.
Позволяет добавлять в скрипты анимированный индикатор загрузки + статусы вроде ✔️ / ✖️ / ⚠️
Что умеет:
💬 Много встроенных спиннеров (например dots, line и т.д.) и выбор своего набора кадров.
💬 Настройка текста, цвета спиннера и даже цвета текста (text_color), положение слева/справа (placement).
💬 Удобные режимы использования: обычный .start()/.stop(), контекст-менеджер with, и даже декоратор.
💬 Статусы: .succeed(), .fail(), .warn(), .info(), плюс stop_and_persist() для своего символа/текста.
⚙️ Простая установка:
pip install haloimport time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Собираю данные", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
try:
time.sleep(2) # имитация работы
spinner.succeed("Готово: данные собраны ✔️")
except Exception:
spinner.fail("Упс: что-то пошло не так ✖️")import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Шаг 1/3", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
time.sleep(1)
spinner.text = "Шаг 2/3: обработка"
spinner.color = "magenta"
time.sleep(1)
spinner.spinner = "line"
spinner.text = "Шаг 3/3: финализация"
time.sleep(1)
spinner.succeed("Всё готово!")import time
from halo import Halo
my_spinner = {
"interval": 120,
"frames": ["▖", "▘", "▝", "▗"]
}
spinner = Halo(text="Кручу свой спиннер", spinner=my_spinner, color="blue")
spinner.start()
time.sleep(2)
spinner.stop_and_persist(symbol="✅", text="Сделано")halo особенно хорошо заходит в CLI-утилитах (argparse/typer/click) — спиннер превращает “молчаливую паузу” в понятный прогресс и повышает доверие к инструменту.
🙂 Секреты админа | 📲 Max
#python #soft #github64 161
📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.
Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.
### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных
словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.
### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.
### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.