[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 161 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 041-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 493-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 161 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 200 ga, so‘nggi 24 soatda esa 14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 16.14% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.77% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 10 356 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 630 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 70 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner
▶️ Базовое использование
# Проверка одного email, получаешь карту регистрации email по платформам.
user-scanner -e john_doe@gmail.com# Проверка одного username. Получаешь список сайтов, где ник уже занят.
user-scanner -u john_doe# Поиск только по GitHub:
user-scanner -u john_doe -m github🔗 Работа через прокси
user-scanner -u john_doe -P proxies.txt --validate-proxies
Почему это полезно в OSINT
🟢 Построение цифрового профиля
🟢 Проверка бренда
🟢 Информационная безопасность
🟢 Расследования
Это базовая техника цифровой разведки.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubconda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr
2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2
3. Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
4. Скачиваем модели
conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt
5. Запуск обработки видео
python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region
Где task_ids:
* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений
Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.
▶️ Демо на Hugging Face
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubpip install metadata_parser
♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода
#python #soft #code #githubgit clone https://github.com/Darksight-Analytics/tgspyder.git
cd tgspyder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
▶️ Запуск:
tgspyder --help
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubCtrl + B — жирный текст;
Ctrl + I — курсив;
Ctrl + U — подчёркивание;
Ctrl + C — копировать;
Ctrl + V — вставить;
Ctrl + X — вырезать;
Ctrl + Z — отменить действие;
Ctrl + Y — повторить действие;
Ctrl + F — поиск;
Ctrl + H — заменить;
Ctrl + K — вставить ссылку;
Ctrl + L — выравнивание по левому краю;
Ctrl + E — по центру;
Ctrl + R — по правому краю;
Ctrl + J — по ширине;
Ctrl + M — увеличить отступ;
Ctrl + T — висячий отступ;
Ctrl + 1 — одинарный интервал;
Ctrl + 2 — двойной интервал;
Ctrl + 5 — интервал 1.5;
Ctrl + Shift + L — список с маркерами;
Ctrl + = — нижний индекс;
Ctrl + Shift + = — верхний индекс.
💬 Файлы и окна:
Ctrl + N — новый файл;
Ctrl + O — открыть файл;
Ctrl + S — сохранить;
Ctrl + P — печать;
Ctrl + W — закрыть окно / вкладку;
Alt + F4 — закрыть приложение;
F2 — переименовать;
Alt + Enter — свойства файла;
Shift + Delete — удалить без корзины;
Ctrl + Shift + N — новая папка.
💬 Браузер:
Ctrl + T — новая вкладка;
Ctrl + Tab — следующая вкладка;
Ctrl + Shift + Tab — предыдущая вкладка;
Ctrl + Shift + T — вернуть закрытую вкладку;
Ctrl + D — добавить страницу в закладки;
Ctrl + H — история;
Ctrl + J — загрузки;
Ctrl + F — поиск по странице;
Ctrl + Shift + Delete — очистить данные браузера;
Alt + ← — назад;
Alt + → — вперёд;
Ctrl + L — адресная строка.
💬 Windows и система:
Windows + D — показать рабочий стол;
Windows + R — окно «Выполнить»;
Windows + L — заблокировать ПК;
Windows + I — настройки;
Windows + M — свернуть всё;
Windows + S — поиск;
Windows + X — системное меню;
Ctrl + Shift + Esc — диспетчер задач;
Ctrl + Alt + Del — меню безопасности.
💬 Таблицы (Excel и аналоги):
Ctrl + Space — выделить столбец;
Shift + Space — выделить строку;
Ctrl + ‘-’ — удалить ячейку;
Ctrl + Shift + ‘+’ — вставить ячейку;
F2 — редактировать ячейку;
F4 — повторить последнее действие;
Alt + = — автосумма;
Ctrl + ` — показать формулы.
⚡️Сохраняй, прокачивай продуктивность быстрее любого курса.
#doc #cheatsheetpip install halo
Примеры использования:
🟢Базовый сценарий: старт → работа → успех/ошибка
import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Собираю данные", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
try:
time.sleep(2) # имитация работы
spinner.succeed("Готово: данные собраны ✔️")
except Exception:
spinner.fail("Упс: что-то пошло не так ✖️")
🟢Динамика: меняем текст/цвет/спиннер по ходу дела
import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Шаг 1/3", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
time.sleep(1)
spinner.text = "Шаг 2/3: обработка"
spinner.color = "magenta"
time.sleep(1)
spinner.spinner = "line"
spinner.text = "Шаг 3/3: финализация"
time.sleep(1)
spinner.succeed("Всё готово!")
🟢Свой кастомный спиннер (своими кадрами)
import time
from halo import Halo
my_spinner = {
"interval": 120,
"frames": ["▖", "▘", "▝", "▗"]
}
spinner = Halo(text="Кручу свой спиннер", spinner=my_spinner, color="blue")
spinner.start()
time.sleep(2)
spinner.stop_and_persist(symbol="✅", text="Сделано")
♎️ GitHub/Инструкция
halo особенно хорошо заходит в CLI-утилитах (argparse/typer/click) — спиннер превращает “молчаливую паузу” в понятный прогресс и повышает доверие к инструменту.
🙂 Секреты админа | 📲 Max
#python #soft #githubсловарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.
### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.
### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
