[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 161 підписників, посідаючи 2 041 місце в категорії Технології та додатки та 9 493 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 161 підписників.
За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 200, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.77% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 356 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 630 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 70.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
pip install user-scanner
▶️ Базовое использование
# Проверка одного email, получаешь карту регистрации email по платформам.
user-scanner -e john_doe@gmail.com# Проверка одного username. Получаешь список сайтов, где ник уже занят.
user-scanner -u john_doe# Поиск только по GitHub:
user-scanner -u john_doe -m github🔗 Работа через прокси
user-scanner -u john_doe -P proxies.txt --validate-proxies
Почему это полезно в OSINT
🟢 Построение цифрового профиля
🟢 Проверка бренда
🟢 Информационная безопасность
🟢 Расследования
Это базовая техника цифровой разведки.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubconda create -n svfr python=3.9 -y
conda activate svfr
2. Ставим PyTorch (под свою CUDA)
pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2
3. Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt
4. Скачиваем модели
conda install git-lfs
git lfs install
git clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt models/stable-video-diffusion-img2vid-xt
5. Запуск обработки видео
python infer.py \
--config config/infer.yaml \
--task_ids 0 \
--input_path input.mp4 \
--output_dir results/ \
--crop_face_region
Где task_ids:
* 0 — улучшение лица
* 1 — раскраска
* 2 — дорисовка повреждений
Идеальный инструмент, если:
🟢реставрируешь архивные видео;
🟢делаешь исторический контент;
🟢работаешь с нейросетями и видео-эффектами;
🟢хочешь вау-результат без платных сервисов.
▶️ Демо на Hugging Face
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubpip install metadata_parser
♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода
#python #soft #code #githubgit clone https://github.com/Darksight-Analytics/tgspyder.git
cd tgspyder
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e .
▶️ Запуск:
tgspyder --help
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubCtrl + B — жирный текст;
Ctrl + I — курсив;
Ctrl + U — подчёркивание;
Ctrl + C — копировать;
Ctrl + V — вставить;
Ctrl + X — вырезать;
Ctrl + Z — отменить действие;
Ctrl + Y — повторить действие;
Ctrl + F — поиск;
Ctrl + H — заменить;
Ctrl + K — вставить ссылку;
Ctrl + L — выравнивание по левому краю;
Ctrl + E — по центру;
Ctrl + R — по правому краю;
Ctrl + J — по ширине;
Ctrl + M — увеличить отступ;
Ctrl + T — висячий отступ;
Ctrl + 1 — одинарный интервал;
Ctrl + 2 — двойной интервал;
Ctrl + 5 — интервал 1.5;
Ctrl + Shift + L — список с маркерами;
Ctrl + = — нижний индекс;
Ctrl + Shift + = — верхний индекс.
💬 Файлы и окна:
Ctrl + N — новый файл;
Ctrl + O — открыть файл;
Ctrl + S — сохранить;
Ctrl + P — печать;
Ctrl + W — закрыть окно / вкладку;
Alt + F4 — закрыть приложение;
F2 — переименовать;
Alt + Enter — свойства файла;
Shift + Delete — удалить без корзины;
Ctrl + Shift + N — новая папка.
💬 Браузер:
Ctrl + T — новая вкладка;
Ctrl + Tab — следующая вкладка;
Ctrl + Shift + Tab — предыдущая вкладка;
Ctrl + Shift + T — вернуть закрытую вкладку;
Ctrl + D — добавить страницу в закладки;
Ctrl + H — история;
Ctrl + J — загрузки;
Ctrl + F — поиск по странице;
Ctrl + Shift + Delete — очистить данные браузера;
Alt + ← — назад;
Alt + → — вперёд;
Ctrl + L — адресная строка.
💬 Windows и система:
Windows + D — показать рабочий стол;
Windows + R — окно «Выполнить»;
Windows + L — заблокировать ПК;
Windows + I — настройки;
Windows + M — свернуть всё;
Windows + S — поиск;
Windows + X — системное меню;
Ctrl + Shift + Esc — диспетчер задач;
Ctrl + Alt + Del — меню безопасности.
💬 Таблицы (Excel и аналоги):
Ctrl + Space — выделить столбец;
Shift + Space — выделить строку;
Ctrl + ‘-’ — удалить ячейку;
Ctrl + Shift + ‘+’ — вставить ячейку;
F2 — редактировать ячейку;
F4 — повторить последнее действие;
Alt + = — автосумма;
Ctrl + ` — показать формулы.
⚡️Сохраняй, прокачивай продуктивность быстрее любого курса.
#doc #cheatsheetpip install halo
Примеры использования:
🟢Базовый сценарий: старт → работа → успех/ошибка
import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Собираю данные", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
try:
time.sleep(2) # имитация работы
spinner.succeed("Готово: данные собраны ✔️")
except Exception:
spinner.fail("Упс: что-то пошло не так ✖️")
🟢Динамика: меняем текст/цвет/спиннер по ходу дела
import time
from halo import Halo
spinner = Halo(text="Шаг 1/3", spinner="dots", color="cyan")
spinner.start()
time.sleep(1)
spinner.text = "Шаг 2/3: обработка"
spinner.color = "magenta"
time.sleep(1)
spinner.spinner = "line"
spinner.text = "Шаг 3/3: финализация"
time.sleep(1)
spinner.succeed("Всё готово!")
🟢Свой кастомный спиннер (своими кадрами)
import time
from halo import Halo
my_spinner = {
"interval": 120,
"frames": ["▖", "▘", "▝", "▗"]
}
spinner = Halo(text="Кручу свой спиннер", spinner=my_spinner, color="blue")
spinner.start()
time.sleep(2)
spinner.stop_and_persist(symbol="✅", text="Сделано")
♎️ GitHub/Инструкция
halo особенно хорошо заходит в CLI-утилитах (argparse/typer/click) — спиннер превращает “молчаливую паузу” в понятный прогресс и повышает доверие к инструменту.
🙂 Секреты админа | 📲 Max
#python #soft #githubсловарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.
### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.
### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
