![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 856 suscriptores, ocupando la posición 2 000 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 364 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 856 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -95, y en las últimas 24 horas de -18, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 387 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 922 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 59.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 856
Suscriptores
-1824 horas
-247 días
-9530 días
Archivo de publicaciones
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 853
✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram
TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.
#python #soft #code
63 853
✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram
TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.
Основные возможности:
➡️ Автоматическая публикация постов из указанных групп ВКонтакте в Telegram.
➡️ Настройка через файл
config.yaml, где вы указываете логин и пароль ВКонтакте или токен, а также данные для Telegram API.
➡️ Поддержка прокси-серверов (SOCKS5) для обхода блокировок.
➡️ Возможность настройки интервала проверки новых постов (по умолчанию — раз в час).
➡️ Фильтрация контента с помощью черного списка и списка стоп-слов.
➡️ Добавление заголовков и футеров к сообщениям с поддержкой Markdown.
➡️ Поддержка Docker для удобного развертывания.
🗳 Установка и запуск:
1. Установите TG_AutoPoster с помощью pip:
pip3 install -U TG-AutoPosterconfig.yaml на основе config.yaml.example и заполните необходимые параметры.
3. Запустите бота командой:
python3 -m TG_AutoPoster/start
📄 Пример конфигурации:
vk:
login: "your_vk_login"
pass: "your_vk_password"
token: "your_vk_token" # предпочтительно использовать токен
telegram:
api_id: 123456
api_hash: "your_api_hash"
bot_token: "your_bot_token"
proxy:
enabled: false
hostname: ""
port: 0
username: ""
password: ""63 853
В мире, где данные — это новая валюта, каждый специалист должен уметь работать с ними на высшем уровне. Особенно — аналитики.
Сделать уверенный старт в профессии можно на курсе «Аналитик данных» от karpovꓸcourses. Вы узнаете, как наводить порядок в потоке данных, выявлять скрытые связи, превращать хаотичные цифры в понятные факты и точные решения, которые помогают бизнесу двигаться вперед.
На курсе есть все, что нужно для эффективной работы с данными: от Python и SQL до BI-инструментов и создания дашбордов.
С 12 по 31 мая погружаться в аналитику еще выгоднее. При покупке курса «Аналитик данных» и симулятора A/B-тестов вы получите скидку 10%. А главное, сразу усилите резюме ценными навыками.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2Vtzqwf2FVv
63 853
👨💻 Полезные методы строк в Python
Мини-шпаргалка, которая поможет писать код быстрее, чище и без гугления каждой мелочи:
.capitalize() — делает первую букву заглавной: 'hello WORLD' → 'Hello world'.
.lower() / .upper() — регистр вниз или вверх.
.center(10, '*') — выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'.
.count('0') — считает вхождения символа.
.find() и .index() — находят позиции символов.
.replace() — ищет и заменяет.
.split() — разрезает строку.
.isalnum(), .isnumeric(), .islower(), .isupper() — проверяют, из чего состоит строка.
#doc #python #cheatsheet
63 853
🥇 Имба! Google выкатил новый инструмент — Stitch, полноценный генератор сайтов и приложений.
Работает на нейросети Gemini: просто пишешь, что хочешь — и получаешь готовый макет сайта или интерфейса 😱
Что умеет:
➡️ Создаёт дизайн сайта по текстовому описанию;
➡️ Можно загружать картинки или скетчи — нейросеть поймёт идею;
➡️ Дизайн сразу можно редактировать;
➡️ Один клик — и всё уходит в Figma;
➡️ Получаешь готовый HTML/CSS код;
➡️ Главное: полностью БЕСПЛАТНО.
🔥 Идеальный инструмент, чтобы быстро сделать лендинг, прототип приложения или просто визуализировать идею без знаний кода.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #nn
63 853
+4
Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих.
Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут:
✅ Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса.
✅ Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку.
✅ Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей.
Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!
63 853
🎮 Думаешь, ты стар для киберспорта?
75-летняя геймерша с ником “OlgaPlay” не просто играет — она выносит соперников пачками.
⚡️ Когда-то её кикали за слабый скилл, а теперь — боятся и добавляют в друзья
🔫 Пока ты прокрастинируешь, Ба на пенсии апает ранг и врывается в киберспорт с минимальной задержкой.
63 853
🔥 Полезные библиотеки Python
WeasyPrint — библиотека, которая превращать HTML в красивые PDF-документы.
📄 Мощный визуальный рендер-движок, который преобразует HTML + CSS в PDF. Идеален для генерации:
* 📊 Отчетов и статистики
* 🧾 Счетов и инвойсов
* 🎟 Билетов и любых документов прямо из кода
Особенности:
🟢Полная поддержка CSS для печати (включая flex, цвета, стили)
🟢Экспорт документов в PNG
🟢Работает на Python 3.9+ (CPython и PyPy)
🟢Написан с нуля — не использует тяжёлые WebKit или Gecko
🟢Легко кастомизируется — весь layout движок на Python
Установка:
pip install weasyprint
63 853
+1
👨💻 15 лет назад один программист захотел пиццу... и случайно вписал своё имя в историю.
💬 В 2010 году Ласло Хейниц купил 2 пиццы за 10 000 биткоинов. Тогда это было ~$40. Сегодня эта привысило — $1,110,000,000
$1,1 миллиарда 😰
Так родилась легенда самой дорогой пиццы в мире и повод для ежегодного праздника у всех криптанов — Bitcoin Pizza Day (22 мая).
А ещё сегодня биткоин обновил исторический максимум, перешагнув $111 тысяч 🔥
63 853
Какой путь в Data Science лучше выбрать?
Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы.
🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов.
🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных.
📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем.
🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений.
Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://otus.pw/7osR/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 853
⚔️ Отдохни, человек... будущее уже у тебя на кухне!
⠀
Гуманоидный робот Tesla Optimus уже не просто ходит:
он гладит, моет посуду, готовит и разбирает бардак, пока ты листаешь ленту.
⠀
Серийное производство стартует уже в этом году. 🫡
#cyberpunk
63 853
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
63 853
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
➡️ Различия между типами данных
➡️ Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение?
➡️ Может ли быть индекс списка отрицательным?
➡️ Чем отличаются многопоточное и многопроцессорное приложение?
➡️ Что хранится в атрибуте dict?
➡️ Что такое декоратор? Как написать собственный?
➡️ Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
➡️ И д.р
💾 Сохраняй!
#doc #python #cheatsheet #russian
63 853
😄 Ничего необычного… просто так выглядит витуберша IRL, которая разводит симпов на донаты.
⠀
За монитором с милым голосом тебя может ждать потный, волосатый дядька в трусах 🍑
Подстава...😨
63 853
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании
Как это будет:
📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
63 853
📚 Основы, без которых не построить ни одного алгоритма!
Если ты изучаешь программирование или хочешь наконец понять, чем массив отличается от хеш-таблицы, эта шпаргалка — твой must-have.
✍️ В одном изображении — 9 ключевых структур данных:
🟢Массив
🟢Стек
🟢Очередь и дек
🟢Хеш-таблица
🟢Связанный список
🟢Двоичное дерево поиска
🟢Граф
✔️Для каждой:
🟢простое объяснение,
🟢жизненные примеры,
🟢ключевые задачи и особенности.
Подходит всем, кто готовит себя к интервью, сдаёт экзамены, пишет код на Python, JavaScript, C++ и не только.
💾 Сохраняй себе — это база, к которой ты будешь возвращаться не раз!
#doc #cheatsheet
63 853
👨💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.#article #python #doc
