[PYTHON:TODAY]

Відкрити в Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Росія9 364 Технології та додатки2 000...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]

Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 856 підписників, посідаючи 2 000 місце в категорії Технології та додатки та 9 364 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 856 підписників.

За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -95, а за останні 24 години на -18, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.71% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 387 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 922 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 59.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

63 856

Підписники

-1824 години

-247 днів

-9530 днів

9 387

Перегляди допису

~ 4 92224 години

~ 5 91748 годин

14.70%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

63 853

✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения. Основные возможности: ➡️ Автоматическая публикация постов из указанных групп ВКонтакте в Telegram. ➡️ Настройка через файл config.yaml, где вы указываете логин и пароль ВКонтакте или токен, а также данные для Telegram API. ➡️ Поддержка прокси-серверов (SOCKS5) для обхода блокировок. ➡️ Возможность настройки интервала проверки новых постов (по умолчанию — раз в час). ➡️ Фильтрация контента с помощью черного списка и списка стоп-слов. ➡️ Добавление заголовков и футеров к сообщениям с поддержкой Markdown. ➡️ Поддержка Docker для удобного развертывания. 🗳 Установка и запуск: 1. Установите TG_AutoPoster с помощью pip:

   pip3 install -U TG-AutoPoster

2. Создайте файл config.yaml на основе config.yaml.example и заполните необходимые параметры. 3. Запустите бота командой:

   python3 -m TG_AutoPoster

4. Активируйте бота в чате командой /start 📄 Пример конфигурации:

vk:
  login: "your_vk_login"
  pass: "your_vk_password"
  token: "your_vk_token"  # предпочтительно использовать токен
telegram:
  api_id: 123456
  api_hash: "your_api_hash"
  bot_token: "your_bot_token"
proxy:
  enabled: false
  hostname: ""
  port: 0
  username: ""
  password: ""

⚙️ GitHub/Инструкция 👇 Готовый бот в архиве #python #soft #github

63 853

В мире, где данные — это новая валюта, каждый специалист должен уметь работать с ними на высшем уровне. Особенно — аналитики. Сделать уверенный старт в профессии можно на курсе «Аналитик данных» от karpovꓸcourses. Вы узнаете, как наводить порядок в потоке данных, выявлять скрытые связи, превращать хаотичные цифры в понятные факты и точные решения, которые помогают бизнесу двигаться вперед. На курсе есть все, что нужно для эффективной работы с данными: от Python и SQL до BI-инструментов и создания дашбордов. С 12 по 31 мая погружаться в аналитику еще выгоднее. При покупке курса «Аналитик данных» и симулятора A/B-тестов вы получите скидку 10%. А главное, сразу усилите резюме ценными навыками. Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2Vtzqwf2FVv

63 853

👨‍💻 Полезные методы строк в Python Мини-шпаргалка, которая поможет писать код быстрее, чище и без гугления каждой мелочи: .capitalize() — делает первую букву заглавной: 'hello WORLD' → 'Hello world'. .lower() / .upper() — регистр вниз или вверх. .center(10, '*') — выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'. .count('0') — считает вхождения символа. .find() и .index() — находят позиции символов. .replace() — ищет и заменяет. .split() — разрезает строку. .isalnum(), .isnumeric(), .islower(), .isupper() — проверяют, из чего состоит строка. #doc #python #cheatsheet

63 853

🤨 Когда нейросеть понимает тебя буквально

63 853

🥇 Имба! Google выкатил новый инструмент — Stitch, полноценный генератор сайтов и приложений. Работает на нейросети Gemini: просто пишешь, что хочешь — и получаешь готовый макет сайта или интерфейса 😱 Что умеет: ➡️ Создаёт дизайн сайта по текстовому описанию; ➡️ Можно загружать картинки или скетчи — нейросеть поймёт идею; ➡️ Дизайн сразу можно редактировать; ➡️ Один клик — и всё уходит в Figma; ➡️ Получаешь готовый HTML/CSS код; ➡️ Главное: полностью БЕСПЛАТНО. 🔥 Идеальный инструмент, чтобы быстро сделать лендинг, прототип приложения или просто визуализировать идею без знаний кода. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft #nn

63 853

Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих. Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут: ✅ Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса. ✅ Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку. ✅ Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей. Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!

63 853

🎮 Думаешь, ты стар для киберспорта? 75-летняя геймерша с ником “OlgaPlay” не просто играет — она выносит соперников пачками. ⚡️ Когда-то её кикали за слабый скилл, а теперь — боятся и добавляют в друзья 🔫 Пока ты прокрастинируешь, Ба на пенсии апает ранг и врывается в киберспорт с минимальной задержкой.

63 853

🔥 Полезные библиотеки Python WeasyPrint — библиотека, которая превращать HTML в красивые PDF-документы. 📄 Мощный визуальный рендер-движок, который преобразует HTML + CSS в PDF. Идеален для генерации: * 📊 Отчетов и статистики * 🧾 Счетов и инвойсов * 🎟 Билетов и любых документов прямо из кода Особенности: 🟢Полная поддержка CSS для печати (включая flex, цвета, стили) 🟢Экспорт документов в PNG 🟢Работает на Python 3.9+ (CPython и PyPy) 🟢Написан с нуля — не использует тяжёлые WebKit или Gecko 🟢Легко кастомизируется — весь layout движок на Python Установка:

pip install weasyprint

📚 Документация 💡 Примеры ⚙️ Исходники/Инструкция на GitHub Отличный выбор, если вы хотите автоматизировать генерацию PDF в своих проектах — будь то веб-приложение, отчет из бота или документооборот 👍 #python #soft #github

63 853

😂 Когда оформил предзаказ на Тесла бота на левом сайте...

63 853

👨‍💻 15 лет назад один программист захотел пиццу... и случайно вписал своё имя в историю. 💬 В 2010 году Ласло Хейниц купил 2 пиццы за 10 000 биткоинов. Тогда это было ~$40. Сегодня эта привысило — $1,110,000,000 $1,1 миллиарда 😰 Так родилась легенда самой дорогой пиццы в мире и повод для ежегодного праздника у всех криптанов — Bitcoin Pizza Day (22 мая). А ещё сегодня биткоин обновил исторический максимум, перешагнув $111 тысяч 🔥

63 853

Какой путь в Data Science лучше выбрать? Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы. 🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов. 🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных. 📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем. 🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений. Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://otus.pw/7osR/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

63 853

⚔️ Отдохни, человек... будущее уже у тебя на кухне! ⠀ Гуманоидный робот Tesla Optimus уже не просто ходит: он гладит, моет посуду, готовит и разбирает бардак, пока ты листаешь ленту. ⠀ Серийное производство стартует уже в этом году. 🫡 #cyberpunk

63 853

🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском

63 853

🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском ➡️ Различия между типами данных ➡️ Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение? ➡️ Может ли быть индекс списка отрицательным? ➡️ Чем отличаются многопоточное и многопроцессорное приложение? ➡️ Что хранится в атрибуте dict? ➡️ Что такое декоратор? Как написать собственный? ➡️ Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его? ➡️ И д.р 💾 Сохраняй! #doc #python #cheatsheet #russian

63 853

😄 Ничего необычного… просто так выглядит витуберша IRL, которая разводит симпов на донаты. ⠀ За монитором с милым голосом тебя может ждать потный, волосатый дядька в трусах 🍑 Подстава...😨

63 853

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании Как это будет: 📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

63 853

📚 Основы, без которых не построить ни одного алгоритма! Если ты изучаешь программирование или хочешь наконец понять, чем массив отличается от хеш-таблицы, эта шпаргалка — твой must-have. ✍️ В одном изображении — 9 ключевых структур данных: 🟢Массив 🟢Стек 🟢Очередь и дек 🟢Хеш-таблица 🟢Связанный список 🟢Двоичное дерево поиска 🟢Граф ✔️Для каждой: 🟢простое объяснение, 🟢жизненные примеры, 🟢ключевые задачи и особенности. Подходит всем, кто готовит себя к интервью, сдаёт экзамены, пишет код на Python, JavaScript, C++ и не только. 💾 Сохраняй себе — это база, к которой ты будешь возвращаться не раз! #doc #cheatsheet

63 853

👨‍💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году

Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.

#article #python #doc

63 853

Repost from GODLIKE

😱