![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 63 856 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 000-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 364-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 63 856 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -95 ga, so‘nggi 24 soatda esa -18 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 14.70% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.71% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 9 387 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 922 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 59 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
63 856
Obunachilar
-1824 soatlar
-247 kun
-9530 kun
Postlar arxiv
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 853
✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram
TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.
#python #soft #code
63 853
✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram
TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.
Основные возможности:
➡️ Автоматическая публикация постов из указанных групп ВКонтакте в Telegram.
➡️ Настройка через файл
config.yaml, где вы указываете логин и пароль ВКонтакте или токен, а также данные для Telegram API.
➡️ Поддержка прокси-серверов (SOCKS5) для обхода блокировок.
➡️ Возможность настройки интервала проверки новых постов (по умолчанию — раз в час).
➡️ Фильтрация контента с помощью черного списка и списка стоп-слов.
➡️ Добавление заголовков и футеров к сообщениям с поддержкой Markdown.
➡️ Поддержка Docker для удобного развертывания.
🗳 Установка и запуск:
1. Установите TG_AutoPoster с помощью pip:
pip3 install -U TG-AutoPosterconfig.yaml на основе config.yaml.example и заполните необходимые параметры.
3. Запустите бота командой:
python3 -m TG_AutoPoster/start
📄 Пример конфигурации:
vk:
login: "your_vk_login"
pass: "your_vk_password"
token: "your_vk_token" # предпочтительно использовать токен
telegram:
api_id: 123456
api_hash: "your_api_hash"
bot_token: "your_bot_token"
proxy:
enabled: false
hostname: ""
port: 0
username: ""
password: ""63 853
В мире, где данные — это новая валюта, каждый специалист должен уметь работать с ними на высшем уровне. Особенно — аналитики.
Сделать уверенный старт в профессии можно на курсе «Аналитик данных» от karpovꓸcourses. Вы узнаете, как наводить порядок в потоке данных, выявлять скрытые связи, превращать хаотичные цифры в понятные факты и точные решения, которые помогают бизнесу двигаться вперед.
На курсе есть все, что нужно для эффективной работы с данными: от Python и SQL до BI-инструментов и создания дашбордов.
С 12 по 31 мая погружаться в аналитику еще выгоднее. При покупке курса «Аналитик данных» и симулятора A/B-тестов вы получите скидку 10%. А главное, сразу усилите резюме ценными навыками.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2Vtzqwf2FVv
63 853
👨💻 Полезные методы строк в Python
Мини-шпаргалка, которая поможет писать код быстрее, чище и без гугления каждой мелочи:
.capitalize() — делает первую букву заглавной: 'hello WORLD' → 'Hello world'.
.lower() / .upper() — регистр вниз или вверх.
.center(10, '*') — выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'.
.count('0') — считает вхождения символа.
.find() и .index() — находят позиции символов.
.replace() — ищет и заменяет.
.split() — разрезает строку.
.isalnum(), .isnumeric(), .islower(), .isupper() — проверяют, из чего состоит строка.
#doc #python #cheatsheet
63 853
🥇 Имба! Google выкатил новый инструмент — Stitch, полноценный генератор сайтов и приложений.
Работает на нейросети Gemini: просто пишешь, что хочешь — и получаешь готовый макет сайта или интерфейса 😱
Что умеет:
➡️ Создаёт дизайн сайта по текстовому описанию;
➡️ Можно загружать картинки или скетчи — нейросеть поймёт идею;
➡️ Дизайн сразу можно редактировать;
➡️ Один клик — и всё уходит в Figma;
➡️ Получаешь готовый HTML/CSS код;
➡️ Главное: полностью БЕСПЛАТНО.
🔥 Идеальный инструмент, чтобы быстро сделать лендинг, прототип приложения или просто визуализировать идею без знаний кода.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #nn
63 853
+4
Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих.
Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут:
✅ Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса.
✅ Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку.
✅ Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей.
Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!
63 853
🎮 Думаешь, ты стар для киберспорта?
75-летняя геймерша с ником “OlgaPlay” не просто играет — она выносит соперников пачками.
⚡️ Когда-то её кикали за слабый скилл, а теперь — боятся и добавляют в друзья
🔫 Пока ты прокрастинируешь, Ба на пенсии апает ранг и врывается в киберспорт с минимальной задержкой.
63 853
🔥 Полезные библиотеки Python
WeasyPrint — библиотека, которая превращать HTML в красивые PDF-документы.
📄 Мощный визуальный рендер-движок, который преобразует HTML + CSS в PDF. Идеален для генерации:
* 📊 Отчетов и статистики
* 🧾 Счетов и инвойсов
* 🎟 Билетов и любых документов прямо из кода
Особенности:
🟢Полная поддержка CSS для печати (включая flex, цвета, стили)
🟢Экспорт документов в PNG
🟢Работает на Python 3.9+ (CPython и PyPy)
🟢Написан с нуля — не использует тяжёлые WebKit или Gecko
🟢Легко кастомизируется — весь layout движок на Python
Установка:
pip install weasyprint
63 853
+1
👨💻 15 лет назад один программист захотел пиццу... и случайно вписал своё имя в историю.
💬 В 2010 году Ласло Хейниц купил 2 пиццы за 10 000 биткоинов. Тогда это было ~$40. Сегодня эта привысило — $1,110,000,000
$1,1 миллиарда 😰
Так родилась легенда самой дорогой пиццы в мире и повод для ежегодного праздника у всех криптанов — Bitcoin Pizza Day (22 мая).
А ещё сегодня биткоин обновил исторический максимум, перешагнув $111 тысяч 🔥
63 853
Какой путь в Data Science лучше выбрать?
Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы.
🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов.
🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных.
📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем.
🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений.
Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://otus.pw/7osR/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 853
⚔️ Отдохни, человек... будущее уже у тебя на кухне!
⠀
Гуманоидный робот Tesla Optimus уже не просто ходит:
он гладит, моет посуду, готовит и разбирает бардак, пока ты листаешь ленту.
⠀
Серийное производство стартует уже в этом году. 🫡
#cyberpunk
63 853
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
63 853
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
➡️ Различия между типами данных
➡️ Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение?
➡️ Может ли быть индекс списка отрицательным?
➡️ Чем отличаются многопоточное и многопроцессорное приложение?
➡️ Что хранится в атрибуте dict?
➡️ Что такое декоратор? Как написать собственный?
➡️ Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
➡️ И д.р
💾 Сохраняй!
#doc #python #cheatsheet #russian
63 853
😄 Ничего необычного… просто так выглядит витуберша IRL, которая разводит симпов на донаты.
⠀
За монитором с милым голосом тебя может ждать потный, волосатый дядька в трусах 🍑
Подстава...😨
63 853
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании
Как это будет:
📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
63 853
📚 Основы, без которых не построить ни одного алгоритма!
Если ты изучаешь программирование или хочешь наконец понять, чем массив отличается от хеш-таблицы, эта шпаргалка — твой must-have.
✍️ В одном изображении — 9 ключевых структур данных:
🟢Массив
🟢Стек
🟢Очередь и дек
🟢Хеш-таблица
🟢Связанный список
🟢Двоичное дерево поиска
🟢Граф
✔️Для каждой:
🟢простое объяснение,
🟢жизненные примеры,
🟢ключевые задачи и особенности.
Подходит всем, кто готовит себя к интервью, сдаёт экзамены, пишет код на Python, JavaScript, C++ и не только.
💾 Сохраняй себе — это база, к которой ты будешь возвращаться не раз!
#doc #cheatsheet
63 853
👨💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.#article #python #doc
