![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Открыть в Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 856 подписчиков, занимая 2 000 место в категории Технологии и приложения и 9 364 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 856 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -95, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.70%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.71% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 387 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 922 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 59.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
63 856
Подписчики
-1824 часа
-247 дней
-9530 дней
Архив постов
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 853
✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram
TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.
#python #soft #code
63 853
✈️ Автопостинг из ВКонтакте в Telegram
TG_AutoPoster — Готовый бот-парсер для автоматической пересылки записей из групп ВКонтакте в ваш Telegram-канал, чат или личные сообщения.
Основные возможности:
➡️ Автоматическая публикация постов из указанных групп ВКонтакте в Telegram.
➡️ Настройка через файл
config.yaml, где вы указываете логин и пароль ВКонтакте или токен, а также данные для Telegram API.
➡️ Поддержка прокси-серверов (SOCKS5) для обхода блокировок.
➡️ Возможность настройки интервала проверки новых постов (по умолчанию — раз в час).
➡️ Фильтрация контента с помощью черного списка и списка стоп-слов.
➡️ Добавление заголовков и футеров к сообщениям с поддержкой Markdown.
➡️ Поддержка Docker для удобного развертывания.
🗳 Установка и запуск:
1. Установите TG_AutoPoster с помощью pip:
pip3 install -U TG-AutoPosterconfig.yaml на основе config.yaml.example и заполните необходимые параметры.
3. Запустите бота командой:
python3 -m TG_AutoPoster/start
📄 Пример конфигурации:
vk:
login: "your_vk_login"
pass: "your_vk_password"
token: "your_vk_token" # предпочтительно использовать токен
telegram:
api_id: 123456
api_hash: "your_api_hash"
bot_token: "your_bot_token"
proxy:
enabled: false
hostname: ""
port: 0
username: ""
password: ""63 853
В мире, где данные — это новая валюта, каждый специалист должен уметь работать с ними на высшем уровне. Особенно — аналитики.
Сделать уверенный старт в профессии можно на курсе «Аналитик данных» от karpovꓸcourses. Вы узнаете, как наводить порядок в потоке данных, выявлять скрытые связи, превращать хаотичные цифры в понятные факты и точные решения, которые помогают бизнесу двигаться вперед.
На курсе есть все, что нужно для эффективной работы с данными: от Python и SQL до BI-инструментов и создания дашбордов.
С 12 по 31 мая погружаться в аналитику еще выгоднее. При покупке курса «Аналитик данных» и симулятора A/B-тестов вы получите скидку 10%. А главное, сразу усилите резюме ценными навыками.
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2Vtzqwf2FVv
63 853
👨💻 Полезные методы строк в Python
Мини-шпаргалка, которая поможет писать код быстрее, чище и без гугления каждой мелочи:
.capitalize() — делает первую букву заглавной: 'hello WORLD' → 'Hello world'.
.lower() / .upper() — регистр вниз или вверх.
.center(10, '*') — выравнивает строку по центру с символами вокруг: 'Python' → 'Python'.
.count('0') — считает вхождения символа.
.find() и .index() — находят позиции символов.
.replace() — ищет и заменяет.
.split() — разрезает строку.
.isalnum(), .isnumeric(), .islower(), .isupper() — проверяют, из чего состоит строка.
#doc #python #cheatsheet
63 853
🥇 Имба! Google выкатил новый инструмент — Stitch, полноценный генератор сайтов и приложений.
Работает на нейросети Gemini: просто пишешь, что хочешь — и получаешь готовый макет сайта или интерфейса 😱
Что умеет:
➡️ Создаёт дизайн сайта по текстовому описанию;
➡️ Можно загружать картинки или скетчи — нейросеть поймёт идею;
➡️ Дизайн сразу можно редактировать;
➡️ Один клик — и всё уходит в Figma;
➡️ Получаешь готовый HTML/CSS код;
➡️ Главное: полностью БЕСПЛАТНО.
🔥 Идеальный инструмент, чтобы быстро сделать лендинг, прототип приложения или просто визуализировать идею без знаний кода.
👍 Сохраняем и пробуем ТУТ
#soft #nn
63 853
+4
Давно хотели освоить программирование, но вас останавливала нехватка времени или строгие дедлайны? Тогда советуем обратить внимание на бесплатные курсы Яндекс Лицея по Python, Go и C++ для начинающих.
Заниматься на них можно когда и где угодно, ведь уроки доступны онлайн и в них нет дедлайнов! Вас ждут:
✅ Качество: занятия разработаны практикующими экспертами Яндекса.
✅ Свобода: пользуйтесь автоматической проверкой решений и задавайте вопросы через поддержку.
✅ Перспективы: после завершения вы получите уверенную базу для дальнейшего роста, а также сертификат, который пригодится при поступлении в Яндекс Лицей.
Не откладывайте на потом — выберите курс и зарегистрируйтесь на сайте!
63 853
🎮 Думаешь, ты стар для киберспорта?
75-летняя геймерша с ником “OlgaPlay” не просто играет — она выносит соперников пачками.
⚡️ Когда-то её кикали за слабый скилл, а теперь — боятся и добавляют в друзья
🔫 Пока ты прокрастинируешь, Ба на пенсии апает ранг и врывается в киберспорт с минимальной задержкой.
63 853
🔥 Полезные библиотеки Python
WeasyPrint — библиотека, которая превращать HTML в красивые PDF-документы.
📄 Мощный визуальный рендер-движок, который преобразует HTML + CSS в PDF. Идеален для генерации:
* 📊 Отчетов и статистики
* 🧾 Счетов и инвойсов
* 🎟 Билетов и любых документов прямо из кода
Особенности:
🟢Полная поддержка CSS для печати (включая flex, цвета, стили)
🟢Экспорт документов в PNG
🟢Работает на Python 3.9+ (CPython и PyPy)
🟢Написан с нуля — не использует тяжёлые WebKit или Gecko
🟢Легко кастомизируется — весь layout движок на Python
Установка:
pip install weasyprint
63 853
+1
👨💻 15 лет назад один программист захотел пиццу... и случайно вписал своё имя в историю.
💬 В 2010 году Ласло Хейниц купил 2 пиццы за 10 000 биткоинов. Тогда это было ~$40. Сегодня эта привысило — $1,110,000,000
$1,1 миллиарда 😰
Так родилась легенда самой дорогой пиццы в мире и повод для ежегодного праздника у всех криптанов — Bitcoin Pizza Day (22 мая).
А ещё сегодня биткоин обновил исторический максимум, перешагнув $111 тысяч 🔥
63 853
Какой путь в Data Science лучше выбрать?
Мечтаете о карьере в DS, но не знаете, с чего начать? Давайте в первую очередь разберёмся в основных направлениях и задачах, которые решают специалисты этой сферы.
🔍 Data Scientist работает на стыке статистики, машинного обучения и программирования. Работает с массивами данных, используя алгоритмы машинного обучения, строит и тестирует математические модели поведения данных для прогнозов.
🛠 Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру big data, управляя целой экосистемой данных.
📊 Data Analyst анализирует данные по событиям, которые уже произошли, и выявляет в них закономерности, которые можно использовать в дальнейшем.
🤖 ML Engineer разрабатывает и внедряет модели ML, создавая интеллектуальные системы для прогнозов и решений.
Делимся полезной ссылкой на краткий путеводитель, где описаны первые шаги и стек для старта будущей карьеры: https://otus.pw/7osR/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
63 853
⚔️ Отдохни, человек... будущее уже у тебя на кухне!
⠀
Гуманоидный робот Tesla Optimus уже не просто ходит:
он гладит, моет посуду, готовит и разбирает бардак, пока ты листаешь ленту.
⠀
Серийное производство стартует уже в этом году. 🫡
#cyberpunk
63 853
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
63 853
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
➡️ Различия между типами данных
➡️ Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение?
➡️ Может ли быть индекс списка отрицательным?
➡️ Чем отличаются многопоточное и многопроцессорное приложение?
➡️ Что хранится в атрибуте dict?
➡️ Что такое декоратор? Как написать собственный?
➡️ Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
➡️ И д.р
💾 Сохраняй!
#doc #python #cheatsheet #russian
63 853
😄 Ничего необычного… просто так выглядит витуберша IRL, которая разводит симпов на донаты.
⠀
За монитором с милым голосом тебя может ждать потный, волосатый дядька в трусах 🍑
Подстава...😨
63 853
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании
Как это будет:
📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
63 853
📚 Основы, без которых не построить ни одного алгоритма!
Если ты изучаешь программирование или хочешь наконец понять, чем массив отличается от хеш-таблицы, эта шпаргалка — твой must-have.
✍️ В одном изображении — 9 ключевых структур данных:
🟢Массив
🟢Стек
🟢Очередь и дек
🟢Хеш-таблица
🟢Связанный список
🟢Двоичное дерево поиска
🟢Граф
✔️Для каждой:
🟢простое объяснение,
🟢жизненные примеры,
🟢ключевые задачи и особенности.
Подходит всем, кто готовит себя к интервью, сдаёт экзамены, пишет код на Python, JavaScript, C++ и не только.
💾 Сохраняй себе — это база, к которой ты будешь возвращаться не раз!
#doc #cheatsheet
63 853
👨💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.#article #python #doc
