[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 156 suscriptores, ocupando la posición 2 048 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 487 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 156 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 86, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 671 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 749 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота. Сегодня мы: 🟢 Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину. 🟢 Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ. 🟢 Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3. 🟢 Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью). 🟢 Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).#doc #article #python
$ sudo apt-get install python3-pip -y
$ sudo pip install -r requirements.txt
Использование:
export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}
$ python ScrapedIn.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft$ pip install requests-html
Пример использования:
1️⃣
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://python.org/')
2️⃣
from requests_html import AsyncHTMLSession
asession = AsyncHTMLSession()
async def get_pythonorg():
r = await asession.get('https://python.org/')
return r
async def get_reddit():
r = await asession.get('https://reddit.com/')
return r
async def get_google():
r = await asession.get('https://google.com/')
return r
results = asession.run(get_pythonorg, get_reddit, get_google)
results # check the requests all returned a 200 (success) code
[<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]
for result in results:
print(result.html.url)
Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #softПриветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.#python #docker #article #doc
PyCharm – лучшая профессиональная среда разработки для программистов Python среди множества доступных интегрированных сред. Независимо от того, в каких целях используется Python – для общих задач автоматизации, создания утилит, веб-приложений, анализа данных, машинного обучения или бизнес-приложений, – инструменты PyCharm упрощают выполнение сложных задач и оптимизируют общую производительность. В этой книге мы отправляемся в путешествие по универсальной и динамичной сфере разработки Python, чему способствует интегрированная среда разработки PyCharm. Независимо от того, являетесь ли вы программистом-новичком, только начинающим свое приключение в программировании, или опытным разработчиком, желающим улучшить свои навыки Python, эта книга станет вашим надежным помощником. Вы изучите базовые и расширенные функции PyCharm, узнаете как разрабатывать веб-приложения с помощью Flask, Django, FastAPI и Pyramid, освоите автоматизацию написания кода, отладку и удаленную разработку в PyCharm, а также научитесь выполнять задачи по обработке данных с помощью блокнотов Jupyter, библиотек NumPy, Pandas и других. Издание адресовано как опытным разработчикам на Python, так и новичкам. Независимо от вашего опыта или уровня знаний, эта книга призвана стать ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить программирование на Python и использовать возможности PyCharm для написания эффективного, читаемого и поддерживаемого кода.Год: 2024 #books #python
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
