[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 162 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 045,并在 俄罗斯 地区排名第 9 504 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 162 名订阅者。
根据 13 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 86,过去 24 小时变化为 7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 18.19%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.96% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 11 671 次浏览,首日通常累积 5 749 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 67。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота. Сегодня мы: 🟢 Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину. 🟢 Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ. 🟢 Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3. 🟢 Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью). 🟢 Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).#doc #article #python
$ sudo apt-get install python3-pip -y
$ sudo pip install -r requirements.txt
Использование:
export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}
$ python ScrapedIn.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft$ pip install requests-html
Пример использования:
1️⃣
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://python.org/')
2️⃣
from requests_html import AsyncHTMLSession
asession = AsyncHTMLSession()
async def get_pythonorg():
r = await asession.get('https://python.org/')
return r
async def get_reddit():
r = await asession.get('https://reddit.com/')
return r
async def get_google():
r = await asession.get('https://google.com/')
return r
results = asession.run(get_pythonorg, get_reddit, get_google)
results # check the requests all returned a 200 (success) code
[<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]
for result in results:
print(result.html.url)
Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #softПриветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.#python #docker #article #doc
PyCharm – лучшая профессиональная среда разработки для программистов Python среди множества доступных интегрированных сред. Независимо от того, в каких целях используется Python – для общих задач автоматизации, создания утилит, веб-приложений, анализа данных, машинного обучения или бизнес-приложений, – инструменты PyCharm упрощают выполнение сложных задач и оптимизируют общую производительность. В этой книге мы отправляемся в путешествие по универсальной и динамичной сфере разработки Python, чему способствует интегрированная среда разработки PyCharm. Независимо от того, являетесь ли вы программистом-новичком, только начинающим свое приключение в программировании, или опытным разработчиком, желающим улучшить свои навыки Python, эта книга станет вашим надежным помощником. Вы изучите базовые и расширенные функции PyCharm, узнаете как разрабатывать веб-приложения с помощью Flask, Django, FastAPI и Pyramid, освоите автоматизацию написания кода, отладку и удаленную разработку в PyCharm, а также научитесь выполнять задачи по обработке данных с помощью блокнотов Jupyter, библиотек NumPy, Pandas и других. Издание адресовано как опытным разработчикам на Python, так и новичкам. Независимо от вашего опыта или уровня знаний, эта книга призвана стать ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить программирование на Python и использовать возможности PyCharm для написания эффективного, читаемого и поддерживаемого кода.Год: 2024 #books #python
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
