[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 156 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 048-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 487-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 156 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 86 ga, so‘nggi 24 soatda esa 7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 18.19% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 11 671 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 749 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 67 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота. Сегодня мы: 🟢 Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину. 🟢 Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ. 🟢 Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3. 🟢 Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью). 🟢 Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).#doc #article #python
$ sudo apt-get install python3-pip -y
$ sudo pip install -r requirements.txt
Использование:
export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}
$ python ScrapedIn.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft$ pip install requests-html
Пример использования:
1️⃣
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://python.org/')
2️⃣
from requests_html import AsyncHTMLSession
asession = AsyncHTMLSession()
async def get_pythonorg():
r = await asession.get('https://python.org/')
return r
async def get_reddit():
r = await asession.get('https://reddit.com/')
return r
async def get_google():
r = await asession.get('https://google.com/')
return r
results = asession.run(get_pythonorg, get_reddit, get_google)
results # check the requests all returned a 200 (success) code
[<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]
for result in results:
print(result.html.url)
Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #softПриветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.#python #docker #article #doc
PyCharm – лучшая профессиональная среда разработки для программистов Python среди множества доступных интегрированных сред. Независимо от того, в каких целях используется Python – для общих задач автоматизации, создания утилит, веб-приложений, анализа данных, машинного обучения или бизнес-приложений, – инструменты PyCharm упрощают выполнение сложных задач и оптимизируют общую производительность. В этой книге мы отправляемся в путешествие по универсальной и динамичной сфере разработки Python, чему способствует интегрированная среда разработки PyCharm. Независимо от того, являетесь ли вы программистом-новичком, только начинающим свое приключение в программировании, или опытным разработчиком, желающим улучшить свои навыки Python, эта книга станет вашим надежным помощником. Вы изучите базовые и расширенные функции PyCharm, узнаете как разрабатывать веб-приложения с помощью Flask, Django, FastAPI и Pyramid, освоите автоматизацию написания кода, отладку и удаленную разработку в PyCharm, а также научитесь выполнять задачи по обработке данных с помощью блокнотов Jupyter, библиотек NumPy, Pandas и других. Издание адресовано как опытным разработчикам на Python, так и новичкам. Независимо от вашего опыта или уровня знаний, эта книга призвана стать ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить программирование на Python и использовать возможности PyCharm для написания эффективного, читаемого и поддерживаемого кода.Год: 2024 #books #python
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
