[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 156 подписчиков, занимая 2 048 место в категории Технологии и приложения и 9 487 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 156 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 86, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 18.19%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.96% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 671 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 749 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Друзья, приветствую вас в очередной статье. Сегодня я расскажу, как использовать LLAMA3 ИИ в своих проектах. После небольшой подготовки мы приступим к созданию полноценного Telegram бота. Сегодня мы: 🟢 Научимся устанавливать LLama3 на локальную машину. 🟢 Научимся бесплатно запускать LLama3 через платформу GROQ. 🟢 Разберемся с преимуществами и недостатками первого и второго способа развертывания LLama3. 🟢 Напишем полноценного Telegram бота с использованием aiogram3, который сможет работать как с локальной версией LLAMA3, так и через сервис GROQ (технически он сможет работать с любой подключенной нейросетью). 🟢 Запустим Telegram бота на VPS сервере (опционально).#doc #article #python
$ sudo apt-get install python3-pip -y
$ sudo pip install -r requirements.txt
Использование:
export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}
$ python ScrapedIn.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft$ pip install requests-html
Пример использования:
1️⃣
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
r = session.get('https://python.org/')
2️⃣
from requests_html import AsyncHTMLSession
asession = AsyncHTMLSession()
async def get_pythonorg():
r = await asession.get('https://python.org/')
return r
async def get_reddit():
r = await asession.get('https://reddit.com/')
return r
async def get_google():
r = await asession.get('https://google.com/')
return r
results = asession.run(get_pythonorg, get_reddit, get_google)
results # check the requests all returned a 200 (success) code
[<Response [200]>, <Response [200]>, <Response [200]>]
for result in results:
print(result.html.url)
Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #softПриветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.#python #docker #article #doc
PyCharm – лучшая профессиональная среда разработки для программистов Python среди множества доступных интегрированных сред. Независимо от того, в каких целях используется Python – для общих задач автоматизации, создания утилит, веб-приложений, анализа данных, машинного обучения или бизнес-приложений, – инструменты PyCharm упрощают выполнение сложных задач и оптимизируют общую производительность. В этой книге мы отправляемся в путешествие по универсальной и динамичной сфере разработки Python, чему способствует интегрированная среда разработки PyCharm. Независимо от того, являетесь ли вы программистом-новичком, только начинающим свое приключение в программировании, или опытным разработчиком, желающим улучшить свои навыки Python, эта книга станет вашим надежным помощником. Вы изучите базовые и расширенные функции PyCharm, узнаете как разрабатывать веб-приложения с помощью Flask, Django, FastAPI и Pyramid, освоите автоматизацию написания кода, отладку и удаленную разработку в PyCharm, а также научитесь выполнять задачи по обработке данных с помощью блокнотов Jupyter, библиотек NumPy, Pandas и других. Издание адресовано как опытным разработчикам на Python, так и новичкам. Независимо от вашего опыта или уровня знаний, эта книга призвана стать ценным ресурсом для всех, кто хочет изучить программирование на Python и использовать возможности PyCharm для написания эффективного, читаемого и поддерживаемого кода.Год: 2024 #books #python
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
