[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 415 suscriptores, ocupando la posición 2 044 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 378 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 415 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -291, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.63%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.49% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 751 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 54.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
$ pip install mypy
⌨️ Пример использования:
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
print(add(5, 3))
print(add("5", 3)) # ОШИБКА! Mypy это увидит.
📌 Как проверить код?
$ mypy script.py
⚠️ Если в коде есть ошибки типов, Mypy сразу их покажет и поможет избежать багов!
Идеально для больших проектов, где нужно поддерживать чистый и надёжный код.
5️⃣ GitHub/Инструкция
#python$ git clone https://github.com/z0m31en7/Uscrapper.git
$ cd Uscrapper/install/
$ chmod +x ./install.sh && ./install.sh
Запуск:
$ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE]
5️⃣ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #githubНа практических примерах показано, как с помощью базовых графических примитивов Python — точек, линий, стрелок — создавать сложные визуализации: диаграммы, иллюстрации, двух- и трехмерные объекты. Освоив этот подход, вы сможете строить наглядную графику, выходя за рамки стандартных библиотек. Приведены кейсы из физики (моделирование электронных облаков, климатические изменения), астрономии, биологии (динамика популяций), экономики (управление ресурсами) и других областей. Все примеры сопровождаются исходным кодом на Python, что делает материал понятным даже для новичков.#books #python
$ pip install rich
Примеры:
1️⃣ Цветной текст и эмодзи:
from rich import print
print("[bold red]Ошибка![/bold red] Что-то пошло не так... :fire:")
2️⃣ Таблица:
from rich.table import Table
from rich.console import Console
console = Console()
table = Table(title="Топ криптовалют")
table.add_column("Название", style="cyan", no_wrap=True)
table.add_column("Цена", style="green")
table.add_column("Изменение", style="red")
table.add_row("Bitcoin", "$96,000", "-1.2%")
table.add_row("Ethereum", "$2,900", "+0.5%")
table.add_row("Solana", "$192", "+3.8%")
console.print(table)
3️⃣ Прогресс-бар:
from rich.progress import track
import time
for step in track(range(10), description="Загрузка..."):
time.sleep(0.3)
Ваши скрипты будут не только работать, но и радовать глаз!
🔗 Документация
5️⃣ GitHub
#python #soft #code