[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 152 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 041,并在 俄罗斯 地区排名第 9 507 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 152 名订阅者。
根据 11 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 98,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 17.11%。内容发布后 24 小时内通常能获得 9.28% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 10 974 次浏览,首日通常累积 5 954 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 63。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
$ pip install sahi
On Windows, Shapely needs to be installed via Conda:
$ conda install -c conda-forge shapely
Install your desired version of pytorch and torchvision (cuda 11.3 for detectron2, cuda 11.7 for rest):
$ conda install pytorch=1.10.2 torchvision=0.11.3 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
$ conda install pytorch=1.13.1 torchvision=0.14.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
Install your desired detection framework (yolov5):
$ pip install yolov5==7.0.4
Install your desired detection framework (mmdet):
$ pip install mmcv-full==1.7.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.0/index.html
$ pip install mmdet==2.26.0
Install your desired detection framework (detectron2):
$ pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu113/torch1.10/index.html
Install your desired detection framework (huggingface):
$ pip install transformers timm
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #github #soft
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
