[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 415 подписчиков, занимая 2 044 место в категории Технологии и приложения и 9 378 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 415 подписчиков.
Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -291, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.63%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.49% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 645 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 751 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 54.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
$ pip install mypy
⌨️ Пример использования:
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
print(add(5, 3))
print(add("5", 3)) # ОШИБКА! Mypy это увидит.
📌 Как проверить код?
$ mypy script.py
⚠️ Если в коде есть ошибки типов, Mypy сразу их покажет и поможет избежать багов!
Идеально для больших проектов, где нужно поддерживать чистый и надёжный код.
5️⃣ GitHub/Инструкция
#python$ git clone https://github.com/z0m31en7/Uscrapper.git
$ cd Uscrapper/install/
$ chmod +x ./install.sh && ./install.sh
Запуск:
$ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE]
5️⃣ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #githubНа практических примерах показано, как с помощью базовых графических примитивов Python — точек, линий, стрелок — создавать сложные визуализации: диаграммы, иллюстрации, двух- и трехмерные объекты. Освоив этот подход, вы сможете строить наглядную графику, выходя за рамки стандартных библиотек. Приведены кейсы из физики (моделирование электронных облаков, климатические изменения), астрономии, биологии (динамика популяций), экономики (управление ресурсами) и других областей. Все примеры сопровождаются исходным кодом на Python, что делает материал понятным даже для новичков.#books #python
$ pip install rich
Примеры:
1️⃣ Цветной текст и эмодзи:
from rich import print
print("[bold red]Ошибка![/bold red] Что-то пошло не так... :fire:")
2️⃣ Таблица:
from rich.table import Table
from rich.console import Console
console = Console()
table = Table(title="Топ криптовалют")
table.add_column("Название", style="cyan", no_wrap=True)
table.add_column("Цена", style="green")
table.add_column("Изменение", style="red")
table.add_row("Bitcoin", "$96,000", "-1.2%")
table.add_row("Ethereum", "$2,900", "+0.5%")
table.add_row("Solana", "$192", "+3.8%")
console.print(table)
3️⃣ Прогресс-бар:
from rich.progress import track
import time
for step in track(range(10), description="Загрузка..."):
time.sleep(0.3)
Ваши скрипты будут не только работать, но и радовать глаз!
🔗 Документация
5️⃣ GitHub
#python #soft #code