[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 415 subscribers, ranking 2 044 in the Technologies & Applications category and 9 378 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 415 subscribers.
According to the latest data from 02 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -291 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.49% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 645 views. Within the first day, a publication typically gains 4 751 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 54.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
$ pip install mypy
⌨️ Пример использования:
def add(x: int, y: int) -> int:
return x + y
print(add(5, 3))
print(add("5", 3)) # ОШИБКА! Mypy это увидит.
📌 Как проверить код?
$ mypy script.py
⚠️ Если в коде есть ошибки типов, Mypy сразу их покажет и поможет избежать багов!
Идеально для больших проектов, где нужно поддерживать чистый и надёжный код.
5️⃣ GitHub/Инструкция
#python$ git clone https://github.com/z0m31en7/Uscrapper.git
$ cd Uscrapper/install/
$ chmod +x ./install.sh && ./install.sh
Запуск:
$ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE]
5️⃣ GitHub/Инструкция
#soft #code #python #githubНа практических примерах показано, как с помощью базовых графических примитивов Python — точек, линий, стрелок — создавать сложные визуализации: диаграммы, иллюстрации, двух- и трехмерные объекты. Освоив этот подход, вы сможете строить наглядную графику, выходя за рамки стандартных библиотек. Приведены кейсы из физики (моделирование электронных облаков, климатические изменения), астрономии, биологии (динамика популяций), экономики (управление ресурсами) и других областей. Все примеры сопровождаются исходным кодом на Python, что делает материал понятным даже для новичков.#books #python
$ pip install rich
Примеры:
1️⃣ Цветной текст и эмодзи:
from rich import print
print("[bold red]Ошибка![/bold red] Что-то пошло не так... :fire:")
2️⃣ Таблица:
from rich.table import Table
from rich.console import Console
console = Console()
table = Table(title="Топ криптовалют")
table.add_column("Название", style="cyan", no_wrap=True)
table.add_column("Цена", style="green")
table.add_column("Изменение", style="red")
table.add_row("Bitcoin", "$96,000", "-1.2%")
table.add_row("Ethereum", "$2,900", "+0.5%")
table.add_row("Solana", "$192", "+3.8%")
console.print(table)
3️⃣ Прогресс-бар:
from rich.progress import track
import time
for step in track(range(10), description="Загрузка..."):
time.sleep(0.3)
Ваши скрипты будут не только работать, но и радовать глаз!
🔗 Документация
5️⃣ GitHub
#python #soft #code