[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 152 suscriptores, ocupando la posición 2 038 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 502 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 152 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 205, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.86%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 176 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 932 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc
⌨️ Как пользоваться:
Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:
python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:
python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
💻 Хочешь по-настоящему скрыть текст?
Используй размытие или заштриховывай вручную — иначе Depix придёт за тобой 😎
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #github #pythonSELECT *
FROM A
INNER JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Забирает только те строки, где есть совпадение по ключу в обеих таблицах.
FULL JOIN
SELECT *
FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Забирает всё: совпадения и не совпадения из обеих таблиц. NULL — там, где пусто.
FULL JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL;
💬 Оставляет только уникальные записи, которых нет во второй таблице.
LEFT JOIN
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Берёт все из A, даже если в B совпадений нет (в этом случае B будет NULL).
LEFT JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE B.key IS NULL;
💬 Находит строки из A, которых нет в B.
RIGHT JOIN
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key;
💬 То же самое, что LEFT JOIN, но теперь в приоритете таблица B.
RIGHT JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL;
💬 Забирает строки из B, которых нет в A.
🔥 Это не просто синтаксис — это основа аналитики, ETL, отчётов и связей в БД.
Обязательно сохрани, пригодится! 😎
#sql #cheatsheet #docsounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов
⌨️ Готовый код:
python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.
:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")
if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка: {e}")
Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.
🔥 Сохрани себе — пригодится!
#python #code #softgit clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env # добавляешь API ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d
⚡️ Идеально для:
— создания AI-помощников и виртуальных персонажей
— автоматизация саппорта
— построения торговых ботов для DeFi
— кастомные мультиагентные системы
⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker
♎️ GitHub/Инструкция
🖥 Demo-бот
👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!
#python #soft #nn #github
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
