[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 63 875 підписників, посідаючи 1 991 місце в категорії Технології та додатки та 9 309 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 63 875 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -80, а за останні 24 години на -19, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.92%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.71% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 527 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 926 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 57.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
plyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.
### Установка
pip install schedule plyer colorama
👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`)
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #codepip install oxymouse
Примеры использования:
from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)
from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()
♎️ GitHub/Инструкция
👨💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее».
#python #soft #githubpip freeze > requirements.txt
➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.
### ⚙️ Установка зависимостей
Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:
pip install -r requirements.txt
Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.
### 🧩 Формат файла
В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:
numpy==1.21.0 # строгая версия
pandas>=1.3.0 # версия не ниже указанной
requests # установится последняя
И не забывай: комментарии начинаются с #.
# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0
# Для тестов
pytest
### 🙌 Разделяй и властвуй
Если проект большой — можно разбить зависимости:
# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt
Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.
### 🔒 Ограничения через constraints.txt
Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:
pip install -r requirements.txt -c constraints.txt
Пример:
requirements.txt
numpy==1.21.0 pandasconstraints.txt
pandas<=1.3.5### 🧠 Несколько окружений Для разных задач — свои зависимости:
requirements-dev.txt # разработка
requirements-test.txt # тесты
requirements-prod.txt # продакшен
Пример:
pip install -r requirements-dev.txt
### 🔄 Обновление пакетов
Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:
pip install --upgrade -r requirements.txt
### 💬 Работа с виртуальным окружением
Всегда изолируй зависимости!
python -m venv venv
source venv/bin/activate # macOS/Linux
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
### ✅ Итог
requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.
#python #doc #cheatsheetimport asyncio
from proxybroker import Broker
async def show(proxies):
while True:
proxy = await proxies.get()
if proxy is None:
break
print("Found proxy: %s" % proxy)
async def main():
proxies = asyncio.Queue()
broker = Broker(proxies)
await asyncio.gather(
broker.find(types=["HTTP", "HTTPS"], limit=10),
show(proxies)
)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github