[PYTHON:TODAY]

🔥 Как самому установить нейросеть на компьютер. Инструкция на русском. Короткий и понятный гайд, как установить свою личную ИИ на ПК и пользоваться ей оффлайн без слива данных. Хватит зависеть от облаков — запускай ИИ локально, быстро и без танцев с бубном. Вот инструкция, написанная человеческим языком, без лишней воды и с примерами. Что заберёшь из гайда: 🧠 Поймёшь, сколько параметров потянет твой комп (и что делать, если VRAM не хватает). 🛠 Получишь пошаговую схему запуска — от установки до первого запроса. 🖥 Разберёшься, какие модели выбрать под свои задачи и как чинить топовые ошибки (CUDA, «порта нет», зависания). 🚀 Узнаешь, как масштабировать: ускорение, квантование, несколько моделей, профили под разный тип задач. 🖥 Online 👇 PDF версия Сохраняй, пригодится! ⚔️ #article #nn

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач: → Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности. → Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях. 🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей 💻 Формат: онлайн 🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsupython2day Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек. Что тебя ждёт: • Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными. • Получишь готовый проект в портфолио. • Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч. Задачи соревнования: Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы. Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки. Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsupython2day

😰 Напоминалка на Python 2.0: звук, цвета и много задач за пару минут Когда дедлайн «вчера», а ты вспоминаешь о задачах уже перед сном — пора завести себе помощника. Держи готовый код консольной напоминалки: уведомления Windows, звук, цвета, и поддержка нескольких напоминаний. Минимум магии, максимум пользы. Что умеет: 💬 Несколько напоминаний за раз; 💬Нативные уведомления Windows (plyer); 💬Звук («пик») при срабатывании; 💬Цветные сообщения в консоли (colorama); 💬Типы, датаклассы, валидация времени; 💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим. ### Установка

pip install schedule plyer colorama

👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`) Сохраняй, пригодится! 👍 #python #soft #code

💻 Библия пентестера PENTESTING-BIBLE — гигантский репозиторий, коллекция из тысяч заметок, гайдов и ресурсов по этичному хакингу и тестированию на проникновение. Это как личная библиотека старшего специалиста: чеклисты, полезные ссылки, идеи для аудита и заметки из реальной практики. ⌨️ Будет полезно: начинающим пентестерам, инженерам безопасности, аудиторам и тимлидам, которые хотят быстро прокачать навыки. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. ⚙️ GitHub/Инструкция #pentest #redteam #doc

🏠 Смарт-Строй представил уникального ИИ-менеджера! 🚀 Первая компания на рынке ИЖС внедрила искусственный интеллект такого уровня. 🤖 Возможности ИИ-менеджера: • отвечает на вопросы по строительству, как живой специалист; • помогает сориентироваться по проектам и технологиям стройки; • понимает текстовые и голосовые сообщения; • может общаться текстом, голосом или видео-кружками. ⚡️ Работает на новейшей модели ChatGPT-5 и обеспечивает мгновенные консультации 24/7. 📲 Попробовать прямо сейчас: 👉Запустить👈 #реклама О рекламодателе

🤪 Так сегодня рождаются стартапы С добрым утром! ☕️

🔍 Эмуляция человеческих движений мыши на Python OxyMouse — делает курсор почти «живым». Воспроизводит движения мыши максимально реалистично, как будто за компьютером сидит человек. Полезно, если нужно имитировать поведение пользователя, например: 💬 при автоматизации тестов, 💬 веб-скрейпинге, 💬 обходе антибот-защит. В репе есть примеры алгоритмов, которые показывают, как рассчитываются траектории и микроколебания курсора. Реально выглядит как поведение живого человека, а не скрипта 💀 Простая установка:

pip install oxymouse

Примеры использования:

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)

from oxymouse import OxyMouse

mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()

♎️ GitHub/Инструкция 👨‍💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее». #python #soft #github

🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито 9 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

😱 Пока мы спорим, нужен ли нам ИИ, японцы уже живут в 2077 году В их аэропортах установили стекла, которые в реальном времени переводят иностранную речь прямо перед глазами. Без телефона, без наушников, без Google Translate. Ты просто смотришь — и видишь субтитры 😳 #cyberpunk

💻 Как работать с `requirements.txt` и не словить хаос в зависимостях Когда Python-проект разрастается, в нём появляется десятки библиотек. Чтобы не ставить их вручную и не ломать окружение, используется файл requirements.txt — список всех зависимостей проекта. ### 📁 Создание файла Чтобы сохранить список установленных библиотек, достаточно одной команды:

pip freeze > requirements.txt

➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt. ### ⚙️ Установка зависимостей Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:

pip install -r requirements.txt

Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями. ### 🧩 Формат файла В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:

numpy==1.21.0     # строгая версия  
pandas>=1.3.0     # версия не ниже указанной  
requests          # установится последняя

И не забывай: комментарии начинаются с #.

# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0

# Для тестов
pytest

### 🙌 Разделяй и властвуй Если проект большой — можно разбить зависимости:

# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt

Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки. ### 🔒 Ограничения через constraints.txt Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:

pip install -r requirements.txt -c constraints.txt

Пример: requirements.txt

numpy==1.21.0
pandas

constraints.txt

pandas<=1.3.5

### 🧠 Несколько окружений Для разных задач — свои зависимости:

requirements-dev.txt     # разработка  
requirements-test.txt    # тесты  
requirements-prod.txt    # продакшен

Пример:

pip install -r requirements-dev.txt

### 🔄 Обновление пакетов Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:

pip install --upgrade -r requirements.txt

### 💬 Работа с виртуальным окружением Всегда изолируй зависимости!

python -m venv venv
source venv/bin/activate    # macOS/Linux  
venv\Scripts\activate       # Windows
pip install -r requirements.txt

### ✅ Итог requirements.txt — твой контроль над проектом. С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно. #python #doc #cheatsheet

Городские сервисы Яндекса отправились в Tech Tour — встречайте в Казани и Нижнем Новгороде  15 и 22 ноября приглашаем на митапы о технологиях в Городских сервисах Яндекса — эксперты выступят с докладами, проведут кейслаб и вайбкодинг для backend-, ML- и DS-разработчиков.  📍В Казани расскажут о том, как в Маркете создали AI-ассистента внутри маркетплейса, разработали поиск лекарств в Еде и научились оптимизировать алгоритмы назначения и распределения исполнителей в Лавке.  📍А в Нижнем Новгороде поделятся, как создают сервис Турбо со скидками для пользователей и поддерживают консистентность данных в продукте.  Кроме докладов и практических активностей в каждом городе будут интерактивы, карьерные смолл-токи и нетворкинг.  📌 Казань, 15 ноября 📌 Нижний Новгород, 22 ноября Сохраняйте даты и регистрируйтесь!  Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.

⚡️ Имба для айтишников! Сервис IT-TOOLS — целая экосистема полезных утилит, собранных в одном месте. ⌨️ Здесь всё, что нужно: — конвертеры, парсеры, генераторы и шифраторы; — визуальные тестеры RegEx и JSON; — калькуляторы IP, UUID, Base64, JWT; — и даже инструмент для записи экрана прямо в браузере. 🔥 Всё это работает локально, без серверов, регистрации и слежки. Абсолютно бесплатно и без рекламы. 👍 Обычный пользователь, фрилансер, айтишник или просто техногик — сохраняй, пригодится! 🔗 IT-TOOLS #soft

Я: почему люди считают меня бесячим? Тайже я: ... 😂 С добрым утром, хорошего дня! ☕️

😎 Когда правильно расставил приоритеты

Wink AI Challenge — хакатон на стыке IT и кино. Участников ждут задачи, которые ускорят производство фильмов и сериалов за счёт прикладных AI-решений. Призовой фонд соревнования — 1 125 000 рублей. Регистрация до 31 октября: https://cnrlink.com/winkaichallengepytoday Приглашаем на первый в России хакатон, посвящённый применению ИИ в кинопроизводстве, ML-инженеров, backend- и frontend-разработчиков, специалистов в DevOps, MLOps, а также инженеров в сфере мультимедиа. Вы сможете: 🔸 Разработать ML-модель, которую оценят и будут использовать продюсеры популярных российских фильмов и сериалов.   🔸 Решить кейсы, основанные на реальных задачах, с которыми продюсеры сталкиваются каждый день. 🔸 Использовать настоящие сценарии и видеоматериалы для анализа текстов, извлечения сущностей и генерации структуры съёмок. 🔸 Попрактиковаться в применении NLP, NER и мультимодальных данных в задачах кинопроизводства. Регистрируйтесь на Wink AI Challenge, чтобы разработать ИИ-ассистента, который станет частью производства фильмов и сериалов: https://cnrlink.com/winkaichallengepytoday

💻 Если ты занимаешься скрапингом, тестированием сетей или просто хочешь найти быстрые и анонимные прокси — вот инструмент, который точно пригодится. ➡️ ProxyBroker2 — Python-библиотека с открытым исходным кодом, которая асинхронно ищет, проверяет и сортирует публичные прокси из десятков источников одновременно. Она способна одновременно проверять сотни серверов, экономя твое время и ресурсы. Подходит для: 💬 разработчиков, которые хотят автоматизировать поиск рабочих прокси; 💬 специалистов по кибербезопасности; 💬 исследователей сетевого трафика; 💬 и просто тех, кто хочет безопасно гулять по сети. Особенности: 🟢Асинхронная работа (на базе asyncio); 🟢Проверка скорости и доступности; 🟢Фильтрация по типу (HTTP, HTTPS, SOCKS); 🟢Возможность интеграции в свои скрипты. Простой пример:

import asyncio
from proxybroker import Broker

async def show(proxies):
    while True:
        proxy = await proxies.get()
        if proxy is None:
            break
        print("Found proxy: %s" % proxy)

async def main():
    proxies = asyncio.Queue()
    broker = Broker(proxies)
    await asyncio.gather(
        broker.find(types=["HTTP", "HTTPS"], limit=10),
        show(proxies)
    )

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

📞 Прощай, диал-ап. Легенда ушла... AOL официально отключила поддержку модемного интернета — спустя 34 года непрерывной работы. Эта эпоха началась в 1991-м, когда, чтобы выйти в сеть, нужно было слушать тот самый оркестр писков, шипений и треска, а потом радоваться, что страница открылась за минуту 😭 Теперь — всё. Диал-ап ушёл в историю, оставив после себя звук, который помнят миллионы. ⚡️ Интернет стал быстрее, но той «магии подключения» уже не вернуть. Есть тут деды, которые помнят? 🚬

🔥 Огромная шпаргалка по построению графиков в Matplotlib с примерами кода 📊 Matplotlib — мощная библиотека построения графиков на Python, используемая для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций. Основные характеристики Matplotlib: 💬 Универсальность: может генерировать широкий спектр графиков, включая линейные графики, диаграммы рассеяния, столбчатые диаграммы, гистограммы и круговые диаграммы. 💬 Настройка: предлагает обширные возможности для управления каждым аспектом графика, таким как стили линий, цвета, маркеры, метки и аннотации. 💬 Интеграция с NumPy: легко интегрируется с NumPy, что упрощает построение графиков массивов данных напрямую. 💬 Качество публикации: создает высококачественные графики, подходящие для публикации, с точным контролем эстетики. 💬 Расширяемость: легко расширяется с большой экосистемой дополнительных наборов инструментов и расширений, таких как функции построения графиков Seaborn и Pandas. 💬 Кроссплатформенность: не зависит от платформы и может работать на различных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux. 💬 Интерактивные графики: поддерживает интерактивное построение графиков с помощью виджетов и обработки событий, позволяя пользователям динамически исследовать данные. #doc #cheatsheet #python