[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 152 subscribers, ranking 2 038 in the Technologies & Applications category and 9 502 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 152 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 205 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 176 views. Within the first day, a publication typically gains 5 932 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc
⌨️ Как пользоваться:
Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:
python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:
python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png
💻 Хочешь по-настоящему скрыть текст?
Используй размытие или заштриховывай вручную — иначе Depix придёт за тобой 😎
♎️ GitHub/Инструкция
#soft #github #pythonSELECT *
FROM A
INNER JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Забирает только те строки, где есть совпадение по ключу в обеих таблицах.
FULL JOIN
SELECT *
FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Забирает всё: совпадения и не совпадения из обеих таблиц. NULL — там, где пусто.
FULL JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
FULL JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL OR B.key IS NULL;
💬 Оставляет только уникальные записи, которых нет во второй таблице.
LEFT JOIN
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key;
💬 Берёт все из A, даже если в B совпадений нет (в этом случае B будет NULL).
LEFT JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
LEFT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE B.key IS NULL;
💬 Находит строки из A, которых нет в B.
RIGHT JOIN
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key;
💬 То же самое, что LEFT JOIN, но теперь в приоритете таблица B.
RIGHT JOIN (NULL CHECK)
SELECT *
FROM A
RIGHT JOIN B ON A.key = B.key
WHERE A.key IS NULL;
💬 Забирает строки из B, которых нет в A.
🔥 Это не просто синтаксис — это основа аналитики, ETL, отчётов и связей в БД.
Обязательно сохрани, пригодится! 😎
#sql #cheatsheet #docsounddevice — захват аудио
🟢scipy — для сохранения .wav файлов
⌨️ Готовый код:
python
import sounddevice as sd
from scipy.io.wavfile import write
def record_voice(duration: int, filename: str = "recording.wav", sample_rate: int = 44100) -> None:
"""
Записывает звук с микрофона и сохраняет его в .wav файл.
:param duration: Время записи в секундах
:param filename: Название выходного файла
:param sample_rate: Частота дискретизации (по умолчанию 44100 Гц)
"""
print(f"🎙 Запись началась на {duration} секунд...")
audio_data = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2)
sd.wait()
write(filename, sample_rate, audio_data)
print(f"✅ Запись завершена. Файл сохранён как: {filename}")
if __name__ == "__main__":
try:
seconds = int(input("⏱️ Введите длительность записи в секундах: "))
record_voice(seconds)
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка: {e}")
Такой скрипт отлично подойдёт для проектов по обработке аудио, голосовым ассистентам или даже создания простого диктофона.
🔥 Сохрани себе — пригодится!
#python #code #softgit clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env # добавляешь API ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d
⚡️ Идеально для:
— создания AI-помощников и виртуальных персонажей
— автоматизация саппорта
— построения торговых ботов для DeFi
— кастомные мультиагентные системы
⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker
♎️ GitHub/Инструкция
🖥 Demo-бот
👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!
#python #soft #nn #github
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
