[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 877 subscribers, ranking 1 993 in the Technologies & Applications category and 9 308 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 877 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -71 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.60% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 288 views. Within the first day, a publication typically gains 4 859 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 59.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
plyer);
💬Звук («пик») при срабатывании;
💬Цветные сообщения в консоли (colorama);
💬Типы, датаклассы, валидация времени;
💬CLI-режим (--at, --text) и интерактивный режим.
### Установка
pip install schedule plyer colorama
👇 Код готовой программы (сохрани как `reminder.py`)
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #codepip install oxymouse
Примеры использования:
from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_random_coordinates(viewport_width=1920, viewport_height=1080)
from oxymouse import OxyMouse
mouse = OxyMouse(algorithm="bezier")
movements = mouse.generate_scroll_coordinates()
♎️ GitHub/Инструкция
👨💻 Отличный инструмент для тех, кто хочет сделать автоматизацию умнее и «человечнее».
#python #soft #githubpip freeze > requirements.txt
➡️ Она выгрузит все текущие пакеты и их версии в requirements.txt.
### ⚙️ Установка зависимостей
Чтобы развернуть проект на другой машине или сервере, выполняем:
pip install -r requirements.txt
Все нужные пакеты установятся автоматически — с нужными версиями.
### 🧩 Формат файла
В requirements.txt можно указывать версии библиотек по-разному:
numpy==1.21.0 # строгая версия
pandas>=1.3.0 # версия не ниже указанной
requests # установится последняя
И не забывай: комментарии начинаются с #.
# Основные зависимости
numpy==1.21.0
pandas>=1.3.0
# Для тестов
pytest
### 🙌 Разделяй и властвуй
Если проект большой — можно разбить зависимости:
# requirements.txt
-r base.txt
-r dev.txt
Так ты отделишь продакшен-зависимости от тех, что нужны только для разработки.
### 🔒 Ограничения через constraints.txt
Чтобы зафиксировать версии пакетов без прямого указания в основном файле, можно использовать constraints.txt:
pip install -r requirements.txt -c constraints.txt
Пример:
requirements.txt
numpy==1.21.0 pandasconstraints.txt
pandas<=1.3.5### 🧠 Несколько окружений Для разных задач — свои зависимости:
requirements-dev.txt # разработка
requirements-test.txt # тесты
requirements-prod.txt # продакшен
Пример:
pip install -r requirements-dev.txt
### 🔄 Обновление пакетов
Чтобы подтянуть свежие версии библиотек:
pip install --upgrade -r requirements.txt
### 💬 Работа с виртуальным окружением
Всегда изолируй зависимости!
python -m venv venv
source venv/bin/activate # macOS/Linux
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
### ✅ Итог
requirements.txt — твой контроль над проектом.
С ним ты избежишь конфликтов библиотек, упростишь деплой и сможешь спокойно разворачивать окружение где угодно.
#python #doc #cheatsheetimport asyncio
from proxybroker import Broker
async def show(proxies):
while True:
proxy = await proxies.get()
if proxy is None:
break
print("Found proxy: %s" % proxy)
async def main():
proxies = asyncio.Queue()
broker = Broker(proxies)
await asyncio.gather(
broker.find(types=["HTTP", "HTTPS"], limit=10),
show(proxies)
)
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github