¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 64 141 suscriptores, ocupando la posición 2 049 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 412 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 64 141 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -40, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 298 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 955 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 63.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
64 141
Suscriptores
-624 horas
-607 días
-4030 días
Archivo de publicaciones
64 139
☠️ — Как выйти из Vim?
😀 Вопрос, с которым однажды сталкивается каждый разработчик
64 139
💾 Quick Sort - быстрая сортировка
Как и сортировка слиянием, быстрая сортировка использует подход «Разделяй и властвуй».
При правильной конфигурации он чрезвычайно эффективен и не требует дополнительной памяти, в отличие от сортировки слиянием. Массив разделяется на две части по разные стороны от опорного элемента. В процессе сортировки элементы меньше опорного помещаются перед ним, а равные или большие - позади.
Алгоритм
Быстрая сортировка начинается с разбиения списка и выбора одного из элементов в качестве опорного. А всё остальное передвигаем так, чтобы этот элемент встал на своё место. Все элементы меньше него перемещаются влево, а равные и большие элементы перемещаются вправо.
Реализация
def partition(nums, low, high):
pivot = nums[(low + high) // 2]
i = low - 1
j = high + 1
while True:
i += 1
while nums[i] < pivot:
i += 1
j -= 1
while nums[j] > pivot:
j -= 1
if i >= j:
return j
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
def quick_sort(nums):
def _quick_sort(items, low, high):
if low < high:
split_index = partition(items, low, high)
_quick_sort(items, low, split_index)
_quick_sort(items, split_index + 1, high)
_quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)
random_list_of_nums = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
quick_sort(random_list_of_nums)
print(random_list_of_nums)
[0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]
Сортировка вставками
Пузырьковая сортировка
Сортировка выбором
#doc #python #russian64 139
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
64 139
19–21 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите свой первый полноценный проект — Telegram-бота.
Запишитесь и получите статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python: ▶️ https://clc.to/IQmm1A
👉 На интенсиве вы изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
☝️ Спикер интенсива — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Директор по разработке в лондонской компании Noon Academy. Руководил разработкой бизнес-приложений в известной американской социальной сети.
⭐️ Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
64 139
💾 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.Автор: Эммануэль Амейзен Год: 2023 #books #python #ml #russian
64 139
Backend! Backend! Backend! Много BACKEND’a!
Зачем платить за курсы, если они есть в открытом доступе? Выучи такие языки бесплатно:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
Подпишись, что бы не потерять возможность выучиться бесплатно!❤️
64 139
💾 Шпаргалка по Python 3 на русском и английском языках
#doc #python #tipsandtricks
64 139
🍆 Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
64 139
Repost from NetStalkers
+3r4ven - интересная и простая в использовании Python утилита позволяющая получит местоположение GPS (широту и долготу) цели вместе с IP-адресом и информацией об устройстве с помощью поддельного веб-сайта.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
💡 Статья/Инструкция
⚙️ GitHub
#python #soft #github #osint #cybersec
64 139
💾 Конвертируем два списка в словарь с помощью функции zip()
Порой сталкивался с задачей объединить два списка в словарь, в Python для этого есть замечательная функция
zip().
Используем элементы первого списка в качестве ключей для словаря, а элементы второго - в качестве значений.
fruits = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Mango"]
prices = [1.08, 2.32, 3.03, 1.97]
fruit_dictionary = dict(zip(fruits, prices))
print(fruit_dictionary)
{'Banana': 1.08, 'Apple': 2.32, 'Kiwi': 3.03, 'Mango': 1.97}
#doc #python