[PYTHON:TODAY]

رفتن به کانال در Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

نمایش بیشتر

روسيا9 412 فناوری و برنامه‌ها2 049...

📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]

کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 64 141 مشترک است و جایگاه 2 049 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 412 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 64 141 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -40 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.06% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 10 298 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 955 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 63 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

64 141

مشترکین

-624 ساعت

-607 روز

-4030 روز

10 298

نمایش های پست

~ 4 95524 ساعت

~ 5 78248 ساعت

16.06%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

64 139

💾 Хороший чек-лист по пентесту Web приложений #doc #cheatsheet #pentest #redteam

64 139

💾 Шпаргалка по командам vim на русском #doc #vim #cheatsheet

64 139

☠️ — Как выйти из Vim? 😀 Вопрос, с которым однажды сталкивается каждый разработчик

64 139

💾 Алгоритм быстрой сортировки #doc #python

64 139

💾 Quick Sort - быстрая сортировка Как и сортировка слиянием, быстрая сортировка использует подход «Разделяй и властвуй». При правильной конфигурации он чрезвычайно эффективен и не требует дополнительной памяти, в отличие от сортировки слиянием. Массив разделяется на две части по разные стороны от опорного элемента. В процессе сортировки элементы меньше опорного помещаются перед ним, а равные или большие - позади. Алгоритм Быстрая сортировка начинается с разбиения списка и выбора одного из элементов в качестве опорного. А всё остальное передвигаем так, чтобы этот элемент встал на своё место. Все элементы меньше него перемещаются влево, а равные и большие элементы перемещаются вправо. Реализация

def partition(nums, low, high):
    pivot = nums[(low + high) // 2]
    i = low - 1
    j = high + 1
    while True:
        i += 1
        while nums[i] < pivot:
            i += 1

        j -= 1
        while nums[j] > pivot:
            j -= 1

        if i >= j:
            return j

        nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]

def quick_sort(nums):
    def _quick_sort(items, low, high):
        if low < high:
            split_index = partition(items, low, high)
            _quick_sort(items, low, split_index)
            _quick_sort(items, split_index + 1, high)

    _quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)


random_list_of_nums = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
quick_sort(random_list_of_nums)
print(random_list_of_nums)

[0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]

Сортировка вставками Пузырьковая сортировка Сортировка выбором #doc #python #russian

64 139

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

64 139

19–21 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите свой первый полноценный проект — Telegram-бота. Запишитесь и получите статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python: ▶️ https://clc.to/IQmm1A 👉 На интенсиве вы изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram. ☝️ Спикер интенсива — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Директор по разработке в лондонской компании Noon Academy. Руководил разработкой бизнес-приложений в известной американской социальной сети. ⭐️ Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

64 139

💾 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту

Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.

Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.

Автор: Эммануэль Амейзен Год: 2023 #books #python #ml #russian

64 139

Backend! Backend! Backend! Много BACKEND’a! Зачем платить за курсы, если они есть в открытом доступе? Выучи такие языки бесплатно: >Python (64гб видео) >C# (27гб курсов) >Java (45гб видео) >PHP (34гб видео) >Go (23гб видео) >Rust (37гб видео) >SQL (41гб видео) >MySQL (21гб видео) >Другое (114гб видео) Подпишись, что бы не потерять возможность выучиться бесплатно!❤️

64 139

python_1.jpeg2.59 KB

64 139

💾 Шпаргалка по Python 3 на русском и английском языках #doc #python #tipsandtricks

64 139

🍆 Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

64 139

Repost from NetStalkers

r4ven - интересная и простая в использовании Python утилита позволяющая получит местоположение GPS (широту и долготу) цели вместе с IP-адресом и информацией об устройстве с помощью поддельного веб-сайта. ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. 💡 Статья/Инструкция ⚙️ GitHub #python #soft #github #osint #cybersec

64 139

💾 Конвертируем два списка в словарь с помощью функции zip() Порой сталкивался с задачей объединить два списка в словарь, в Python для этого есть замечательная функция zip(). Используем элементы первого списка в качестве ключей для словаря, а элементы второго - в качестве значений.

fruits = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Mango"]
prices = [1.08, 2.32, 3.03, 1.97]

fruit_dictionary = dict(zip(fruits, prices))

print(fruit_dictionary)

{'Banana': 1.08, 'Apple': 2.32, 'Kiwi': 3.03, 'Mango': 1.97}

#doc #python

64 139