[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 141 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 049,并在 俄罗斯 地区排名第 9 412 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 141 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -40,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 16.06%。内容发布后 24 小时内通常能获得 7.73% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 10 298 次浏览,首日通常累积 4 955 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 63。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
def partition(nums, low, high):
pivot = nums[(low + high) // 2]
i = low - 1
j = high + 1
while True:
i += 1
while nums[i] < pivot:
i += 1
j -= 1
while nums[j] > pivot:
j -= 1
if i >= j:
return j
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
def quick_sort(nums):
def _quick_sort(items, low, high):
if low < high:
split_index = partition(items, low, high)
_quick_sort(items, low, split_index)
_quick_sort(items, split_index + 1, high)
_quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)
random_list_of_nums = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
quick_sort(random_list_of_nums)
print(random_list_of_nums)
[0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]
Сортировка вставками
Пузырьковая сортировка
Сортировка выбором
#doc #python #russianЧитая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.Автор: Эммануэль Амейзен Год: 2023 #books #python #ml #russian
zip().
Используем элементы первого списка в качестве ключей для словаря, а элементы второго - в качестве значений.
fruits = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Mango"]
prices = [1.08, 2.32, 3.03, 1.97]
fruit_dictionary = dict(zip(fruits, prices))
print(fruit_dictionary)
{'Banana': 1.08, 'Apple': 2.32, 'Kiwi': 3.03, 'Mango': 1.97}
#doc #python
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
