Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
[PYTHON:TODAY]
Open in Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 141 subscribers, ranking 2 049 in the Technologies & Applications category and 9 412 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 141 subscribers.
According to the latest data from 29 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -40 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.73% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 298 views. Within the first day, a publication typically gains 4 955 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 63.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
64 141
Subscribers
-624 hours
-607 days
-4030 days
Posts Archive
64 139
☠️ — Как выйти из Vim?
😀 Вопрос, с которым однажды сталкивается каждый разработчик
64 139
💾 Quick Sort - быстрая сортировка
Как и сортировка слиянием, быстрая сортировка использует подход «Разделяй и властвуй».
При правильной конфигурации он чрезвычайно эффективен и не требует дополнительной памяти, в отличие от сортировки слиянием. Массив разделяется на две части по разные стороны от опорного элемента. В процессе сортировки элементы меньше опорного помещаются перед ним, а равные или большие - позади.
Алгоритм
Быстрая сортировка начинается с разбиения списка и выбора одного из элементов в качестве опорного. А всё остальное передвигаем так, чтобы этот элемент встал на своё место. Все элементы меньше него перемещаются влево, а равные и большие элементы перемещаются вправо.
Реализация
def partition(nums, low, high):
pivot = nums[(low + high) // 2]
i = low - 1
j = high + 1
while True:
i += 1
while nums[i] < pivot:
i += 1
j -= 1
while nums[j] > pivot:
j -= 1
if i >= j:
return j
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
def quick_sort(nums):
def _quick_sort(items, low, high):
if low < high:
split_index = partition(items, low, high)
_quick_sort(items, low, split_index)
_quick_sort(items, split_index + 1, high)
_quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)
random_list_of_nums = [9, 3, 41, 67, 2, 19, 0, 84]
quick_sort(random_list_of_nums)
print(random_list_of_nums)
[0, 2, 3, 9, 19, 41, 67, 84]
Сортировка вставками
Пузырьковая сортировка
Сортировка выбором
#doc #python #russian64 139
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪
Регистрация по ссылке
64 139
19–21 декабря в 21:00 по московскому времени пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по работе с Python. Всего за 3 дня вы познакомитесь с основами универсального языка и технологиями искусственного интеллекта. А ещё с помощью BotFather создадите свой первый полноценный проект — Telegram-бота.
Запишитесь и получите статью «Экспекто Питонум: 10 заклинаний на змеином языке» с полезными скриптами на Python: ▶️ https://clc.to/IQmm1A
👉 На интенсиве вы изучите структуру данных Python, Machine Learning и сможете сразу применить теорию на практике. Создадите чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.
☝️ Спикер интенсива — Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Директор по разработке в лондонской компании Noon Academy. Руководил разработкой бизнес-приложений в известной американской социальной сети.
⭐️ Всем участникам подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
64 139
💾 Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли. Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.Автор: Эммануэль Амейзен Год: 2023 #books #python #ml #russian
64 139
Backend! Backend! Backend! Много BACKEND’a!
Зачем платить за курсы, если они есть в открытом доступе? Выучи такие языки бесплатно:
>Python (64гб видео)
>C# (27гб курсов)
>Java (45гб видео)
>PHP (34гб видео)
>Go (23гб видео)
>Rust (37гб видео)
>SQL (41гб видео)
>MySQL (21гб видео)
>Другое (114гб видео)
Подпишись, что бы не потерять возможность выучиться бесплатно!❤️
64 139
💾 Шпаргалка по Python 3 на русском и английском языках
#doc #python #tipsandtricks
64 139
🍆 Python пришел в телеграм!
Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
64 139
Repost from NetStalkers
+3r4ven - интересная и простая в использовании Python утилита позволяющая получит местоположение GPS (широту и долготу) цели вместе с IP-адресом и информацией об устройстве с помощью поддельного веб-сайта.
⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.
💡 Статья/Инструкция
⚙️ GitHub
#python #soft #github #osint #cybersec
64 139
💾 Конвертируем два списка в словарь с помощью функции zip()
Порой сталкивался с задачей объединить два списка в словарь, в Python для этого есть замечательная функция
zip().
Используем элементы первого списка в качестве ключей для словаря, а элементы второго - в качестве значений.
fruits = ["Banana", "Apple", "Kiwi", "Mango"]
prices = [1.08, 2.32, 3.03, 1.97]
fruit_dictionary = dict(zip(fruits, prices))
print(fruit_dictionary)
{'Banana': 1.08, 'Apple': 2.32, 'Kiwi': 3.03, 'Mango': 1.97}
#doc #python