¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 973 suscriptores, ocupando la posición 6 676 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 577 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 973 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 367 visualizaciones. En el primer día suele acumular 789 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 973
Suscriptores
-524 horas
-367 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
+83 причины подписаться на аккаунт @selectel🔥
1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.
Подписывайся, чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!
Поиск с возвратом в решении типичных задач на собеседовании
Поиск с возвратом — это эффективный метод для решения алгоритмических задач, обычно задаваемых на собеседовании. Данный вид поиска ищет решения в глубину и, достигнув последнего узла, возвращается к ближайшему верному пути. При применении этого метода уменьшается область поиска, поскольку из пространства решений удаляются все неверные пути.
Читать...
3 канала для тех, кто хочет прокачаться в определённом направлении программирования:
— задачки и вопросы по Python: @quiz_python
— нейронные сети и ИИ: @neuro_channel
— разработка на Java: @a_cup_of_java
🔥 Хотите в мельчайших деталях разобраться, как устроена экосистема Kubernetes? Тогда регистрируйтесь на VK Kubernetes Conference!
⏰ Когда: 9 декабря 10:00 MSK
📍 Регистрация: https://cutt.ly/uYefJlf
Эта конференция — наследница @Kubernetes Meetup и первой в России конференции по Kubernetes от Mail.ru Cloud Solutions. В октябре платформа Mail.ru Cloud Solutions стала VK Cloud Solutions, а конференция получила название VK Kubernetes Conference. На ней эксперты VK и ведущие контрибьюторы российского сообщества Kubernetes помогут вам:
🔹 Понять, как работают CNI, CSI и CRI.
🔹 Разобраться, как строится mTLS-взаимодействие в Service Mesh.
🔹 Узнаете больше о безопасности и работе с данными в Kubernetes.
В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом!
Давайте делать Kubernetes доступным вместе!
👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/uYefJlf
Flo переманила из Facebook крутого разработчика, он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп
Вадим Никулин из Ярославля имел опыт работы в Яндексе, Microsoft и Facebook, когда из лондонского офиса FB его схантили во Flo. В интервью dev.by Вадим рассказал, как предотвращал в фейсбуке преступления и суициды, почему променял корпорацию на стартап и какой прорыв готовит во Flo.
Читать...
✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS
14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере.
https://otus.pw/kW9Y
⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение.
Интенсив бесплатный и позволяет познакомиться с онлайн-курсом «MLOps» от OTUS. Партнером курса выступает Сбер.
👉Чтобы зарегистрироваться на встречу, пройдите вступительный тест:
https://otus.pw/kW9Y
Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика
В этой статье основное внимание уделяется принципам и отраслевым стандартам, включая инструменты и технологии, используемые для разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в корпоративной среде.
Читать...
Введение в парсинг веб-страниц с помощью Python
Одна из замечательных особенностей Python – это то, насколько он относительно прост для выполнения довольно сложных и впечатляющих задач. Прекрасный пример этого – парсинг веб-страниц .
Это статья о парсинге веб-страниц с помощью Python. В нем мы рассмотрим основы парсинга веб-страниц с использованием популярных библиотек, таких как
requests и beautiful soup.
Читать...👨💻 Участвуй в онлайн-хакатоне для Senior iOS, Android или Mobile разработчиков SDV DIGITAL NOMAD HIRING WEEKEND. Призовой фонд $30 000. 17-19
🌍 Победители получат денежные призы, а все участники - возможность присоединиться к команде цифровых кочевников Social Discovery Ventures и оффер от компании за weekend с welcome бонусом $5 000 и релокацией на 3 месяца в страну на выбор: Занзибар, Шри Ланка, Греция, Турция, Испания, Латвия.
🤓 На хакатоне вас ждет 2 трека задач:
1) Приложение для Р2Р звонков
2) Библиотека масок для видеозвонков
💵 ДЕНЕЖНЫЕ ПРИЗЫ ПОБЕДИТЕЛЯМ В КАЖДОМ ТРЕКЕ:
1 место – $4 000
2 место – $2 000
3 место – $1 500
4 место – $1 000
5 место – $500
Регистрируйтесь по ссылке: https://sdvdigitalnomad.com/
Методы лингвистического моделирования с использованием Python
Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом.
Читать...
💥Проверочный тест по Data Warehouse Analyst
Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для дата инженеров/аналитиков по специальной цене!
👉🏻ПРОЙДИ ТЕСТ И УСПЕЙ В ГРУППУ:
https://otus.pw/2JJm
МТС проведет онлайн-митап о жизни ML-моделей в production для DS, DE и ML-инженеров
Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь.
Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.
Inductive bias и нейронные сети
В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде.
Также вы узнаете:
- почему inductive bias — это очень хорошо
- способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения
- какой inductive bias в сверточных нейросетях и как - - - успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias
Читать...
Академия АйТи завершает набор на обучение Цифровым профессиям в рамках федерального проекта Минцифры. 50% обучения слушателям оплачивает государство. Последняя неделя приема заявок.
Разработчик Python, Специалист по BidData, Системный аналитик, Тестировщик ПО, Проджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября.
Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям.
Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию.
Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту.
Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов.
Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой.
Успейте воспользоваться льготой от государства!
Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/
Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну
Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро.
Автор попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow.
Читать...
🔎 Исследование: как за рубежом используют и позиционируют видеонаблюдение и видеоаналитику
Аналитики Лаборатории Инноваций Департамента информационных технологий города Москвы изучили опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики в городах и странах Азии и Ближнего Востока, США и Европы.
Они выявили семь основных сфер, где такие системы сегодня используются за рубежом: безопасность, образование, транспорт, ЖКХ, здравоохранение, работа экстренных служб и туризм. Отдельно эксперты рассмотрели новые сценарии использования видеоаналитики в беспилотных летательных аппаратах. Всего более 30 практик.
В документе также представлены:
📌 анализ подходов к позиционированию видеонаблюдения, видеоаналитики и отношения жителей в 21 локации, среди которых: Нью-Йорк, Чикаго, Лондон, Амстердам, Хельсинки, Тель-Авив, Гонконг, Сингапур, Пекин, Шанхай, Абу-Даби и др.;
📌 карта информационной открытости властей изученных локаций в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики;
📌 опыт подходов к регулированию применения данных технологий в Портленде, Балтиморе, Нью-Йорке и Стокгольме.
Изучить исследование можно здесь →
Введение в метод Монте-Карло по схеме цепей Маркова
Если у вас есть базовые знания байесовской статистики, смело читайте дальше. Если нет, взгляните на эту статью — в ней есть всё, что вам нужно знать, прежде чем приступить к изучению MCMC.
Читать...
