es
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Ir al canal en Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]

El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 973 suscriptores, ocupando la posición 6 676 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 577 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 973 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 367 visualizaciones. En el primer día suele acumular 789 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 973
Suscriptores
-524 horas
-367 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
Оптимизировать систему навигации, стать универсальным языком для теоретической физики или спрогнозировать сценарий развития динамической системы — на что способна современная математика?  Спецпроект «Ученые норм!» позвал ученых-математиков, чтобы обсудить актуальные задачи этой науки. Какие еще ее направления сейчас востребованы и какое применение они находят в нашей жизни — об этом канал «Русские норм!» поговорил с доктором физико-математических наук и гендиректором Яндекса в России Еленой Буниной, деканом факультета математики НИУ ВШЭ Александрой Скрипченко и профессором МФТИ Александром Гасниковым. А еще выяснил, насколько они азартны, что думают про стереотипы о самих себе и чем занимаются в свободное от интеллектуальной работы время. Стоит посмотреть!

​​​​Хакатон для специалистов по DataScience  Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!  В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.  Победителей определяем в два этапа:  1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.  2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.  Что на кону:  ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.  ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.  Старт Хакатона – 01.11.2021  Финиш – 31.11.2021  Подробности: ➡️ по этой ссылке  Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!

Нейронные сети. Смотрим, как они устроены изнутри Cпикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта. Он расскажет: — Существует ли вообще ИИ; — Какие задачи решает нейросеть; — Что находится "внутри" нейронки. И многое другое — в программе 12 пунктов, на которые Алексей даст развернутый ответ! Смотреть...

​​Машинное обучение в топе трендов на IT-рынке👑, а спецов по ML уже отчаянно не хватает😱. Академия IT-компании Globus не могла оставаться в стороне и бездействовать по этому поводу. И потому подготовила обучающий видеокурс «ML-инженер. Python, математика машинного обучения и нейросетевой анализ изображений». Он подойдет как для начинающих эмэльщиков, так и для тех, кто решил сменить специализацию и двигаться в направлении ML. 👨🏻‍💻Компания Globus — эксперт в разработке и интеграции сложных корпоративных систем: высоконагруженный back-end, легкий front-end, продуманный мобайл и умный ML. Это подтверждают высокие позиции Globus в отраслевых рейтингах и более 350 успешных проектов для крупнейших финансовых, страховых, телекоммуникационных, логистических и IT-компаний. Сейчас у вас есть возможность пройти видеокурс, разработанный нашими профессионалами в области ML совместно с преподавателями ВУЗа, и стать востребованным специалистом по Machine Learning 🤖. 🎓Курс предназначен для самостоятельного изучения основ машинного обучения и языка программирования Python и представляет собой серию видеоуроков (в общей сложности 180 часов, разбитых на тематические модули) и материалы для практических занятий. Осваивайте материал в свободное время и в комфортном для себя режиме. 💥Внимание! Возвращаем деньги за курс при его успешном прохождении и трудоустройстве у нас в компании. 🎁И только ограниченное время – специальная скидка на курс 50%. Присоединяйтесь!👇 https://school.globus-ltd.com/

С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022? Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал. Смотреть...

​​Доброго времени суток, друзья! 18 ноября в 19:00 совместно Дарьей Захватиной, стажером Product Owner в Билайн: Uneed (приложение для рекомендации контента), мы организуем мастер-класс «Как аналитик может влиять на бизнес?». Дарья занималась исследованием и анализом продукта, имеет опыт в роли бизнес-аналитика, делает проекты в консалтинге. За время мероприятия наш спикер: Обсудит роль аналитика в команде; Расскажет, как аналитик может помочь в приоритизации задач в рамках продукта; Покажет, какими инструментами пользуются топовые аналитики. Регистрация на мастер-класс доступна по ссылке: https://vk.cc/c7CZvP Ждем вас!

​​Наивный байесовский алгоритм классификации: преимущества и недостатки Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes classifier) – это очень популярный в машинном обучении алгоритм, который в основном используется для получения базовой точности набора данных. Изучим его преимущества и недостатки, а также реализацию на языке Python. Читать...

​​P-tuning для YaLM: выжимаем из гигантских нейросетей качество, обучая всего 40к параметров Статья рассказывает, как Яндекс внедрил метод P-tuning. Он избавляет инженеров от перебора подводок и обеспечивает более высокое качество, чем традиционный few-shot. Читать…

⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️ 🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при по
⁉️ Как создавать информативные аналитические отчеты ⁉️ 🗓 17 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Построение графиков при помощи популярных Python библиотек» от OTUS. Вебинар проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом, в рамках онлайн-курса «Python для аналитики». На уроке мы рассмотрим построение различных видов графиков на python с использованием популярных библиотек. Занятие бесплатное и позволяет оценить качество материалов курса. Программа подходит всем, кто работает с данными: аналитикам, менеджерам и маркетологам. 📌Регистрация на вебинар: https://otus.pw/I4P2/

​​​​Хакатон для специалистов по DataScience  Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы!  В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии.  Победителей определяем в два этапа:  1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта.  2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов.  Что на кону:  ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone.  ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России.  Старт Хакатона – 01.11.2021  Финиш – 31.11.2021  Подробности: ➡️ по этой ссылке  Попробуй свои силы в новом хакатоне от МКБ!

​​6 упущений в курсе науки о данных Наука о данных — обширная тема. Для ее понимания требуется много времени, не говоря уже о полном овладении. Неудивительно, что многие учебные заведения, в отличие от традиционных курсов, разрабатывают специализированные программы по науке о данных. Эти программы, как правило, находятся на стыке информатики, математики и статистики. Студентов учат понимать и решать задачи с использованием данных и статистики. Однако программированию и практическому использованию решений уделяется недостаточно внимания. https://nuancesprog.ru/p/14470/

​​Решение алгоритмических проблем: Поиск повторяющихся элементов в массиве Проблема: Найти дубликат в массиве В этой статье описано несколько решений этой проблемы Читать...

🇬🇧 Перестать "учить" английский и начать на нем говорить: - чтобы общаться с иностранными коллегами - чувствовать себя увер
🇬🇧 Перестать "учить" английский и начать на нем говорить:  - чтобы общаться с иностранными коллегами - чувствовать себя увереннее на рынке труда - не упускать выгодные проекты - перестать избегать созвонов и встреч на английском! ❗Как это сделать - в канале “Гапонова и её английский” @gaponova: Автор - Лена Гапонова, практик с опытом преподавания более 14 лет. Специализируется на английском для взрослых и уже стала проводником для многих в эффективном обучении английскому. Что вас ждет на канале @gaponova: 🎓 Собеседование на английском - как понять, что от вас вообще хотят 🎓 Английские слова, которые должны знать все, кто работает в IT 🎓 Типичная грамматическая ошибка 🎓 Problem VS Issue VS Trouble А также: • короткие и мегаполезные видео с фишками языка • подборки лексики для разных ситуаций • нюансы произношения • ссылки на проверенные ресурсы  • разборы грубых ошибок Все просто и понятно! Подписывайтесь: @gaponova

Распознавание и идентификация лиц с помощью нейросетей. OpenCV, face_recognition, faiss. В этом видео рассказано про то как работать с распознованием лиц и какие алгоритмы для этого используются Смотреть...

Все говорят: данные — новая нефть. Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн. Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе? Узнаем на 📍AI Journey 2021. Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров. Среди заявленных тем👇 • Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ. • Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI. • Прогнозирование движения в роботизированных задачах. А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора. 🔗Регистрироваться бесплатно сейчас: ai-journey.ru #AI #ИИ #artificialintelligence #искусственныйинтеллект #AIJourney2021 #AIJ2021

​​Тимлид в 20 или 50 оттенков выгорания История обычного разработчика, который слишком рано получил то, к чему стремился. Он пишет эту статью с целью, чтобы юные ребята, которые хотят пойти в программирование, понимали, что не все так радужно. Деньги, удаленка, свободное время, востребованность - все это манит, однако у этой медали есть вторая, не самая приятная, сторона, о которой он и рассказывает. Читать...

​​7 простых советов для программиста, которые сберегут его зрение Усталость глаз, их покраснение, сухость и плохое зрение — 4 всадника работы программистом. Даже одного симптома достаточно, чтобы взять во внимание следующие рекомендации. В этой статье собрано несколько простых советов, которые предотвратят ухудшение вашего зрения. Берите блокнот и ручку, записывайте: Читать...

🔥Оффер от Яндекса за два дня Всего за выходные вы можете получить оффер от Яндекса! 13-14 ноября Яндекс организует Weekend offer для middle/senior backend разработчиков. Ждут всех, кто пишет на С++/Java/Python/C#/Go/Kotlin/Scala. Что требуется? 1) Зарегистрироваться и продемонстрировать свои навыки на этапе отбора до 7-го ноября включительно. 2) Принять участие в 2-ух технических интервью и решить задачи на код и алгоритмы. 3) Показать достойный результат и почти сразу получить оффер. Ловите ссылку на регистрацию, которая уже открыта.

​​«Футбол в цифрах»: как аналитика может улучшить ситуацию с футболом в России Автоп поста - создатель проекта «Футбол в цифрах». В нём он собирает футбольную статистику, анализирует данные, выводит закономерности и рассказывает аудитории о самом интересном в виде коротких заметок и подробных статей. Данные — его хобби, и он собрал их достаточно, чтобы сделать выводы об основных проблемах российского футбола и предложить решения. Статья

​​⁉️Зачем и как использовать язык запросов SQL в аналитике? 🔥Расскажем на открытом уроке «SQL для работы с данными» 11 ноября в 20:00. Занятие проведет Алина Красавина, python-разработчик с 10-летним опытом. Алина разберет с вами основные SQL запросы и на практике покажет, как их использовать для формирования выгрузок и витрин. ✔️Занятие бесплатное и позволяет протестировать обучение на онлайн-курсе «Python для аналитики» от OTUS. Курс рассчитан на аналитиков, менеджеров и маркетологов, которые работают с данными. 👉Регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/wdnj/