uk
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Відкрити в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 973 підписників, посідаючи 6 676 місце в категорії Технології та додатки та 33 577 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 973 підписників.

За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.95% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 367 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 789 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 973
Підписники
-524 години
-367 днів
-8730 день
Архів дописів
3 причины подписаться на аккаунт @selectel🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о же
+8
3 причины подписаться на аккаунт @selectel🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах. 3. Актуальные новости из IT. Подписывайся, чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!

​​Поиск с возвратом в решении типичных задач на собеседовании Поиск с возвратом — это эффективный метод для решения алгоритмических задач, обычно задаваемых на собеседовании. Данный вид поиска ищет решения в глубину и, достигнув последнего узла, возвращается к ближайшему верному пути. При применении этого метода уменьшается область поиска, поскольку из пространства решений удаляются все неверные пути. Читать...

​​3 канала для тех, кто хочет прокачаться в определённом направлении программирования: — задачки и вопросы по Python: @quiz_python — нейронные сети и ИИ: @neuro_channel — разработка на Java: @a_cup_of_java

​​🔥 Хотите в мельчайших деталях разобраться, как устроена экосистема Kubernetes? Тогда регистрируйтесь на VK Kubernetes Conference!  ⏰ Когда: 9 декабря 10:00 MSK 📍 Регистрация: https://cutt.ly/uYefJlf Эта конференция — наследница @Kubernetes Meetup и первой в России конференции по Kubernetes от Mail.ru Cloud Solutions. В октябре платформа Mail.ru Cloud Solutions стала VK Cloud Solutions, а конференция получила название VK Kubernetes Conference. На ней эксперты VK и ведущие контрибьюторы российского сообщества Kubernetes помогут вам:  🔹 Понять, как работают CNI, CSI и CRI. 🔹 Разобраться, как строится mTLS-взаимодействие в Service Mesh. 🔹 Узнаете больше о безопасности и работе с данными в Kubernetes. В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом! Давайте делать Kubernetes доступным вместе! 👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/uYefJlf

Flo переманила из Facebook крутого разработчика, он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп Вадим Никулин из Ярославля имел опыт работы в Яндексе, Microsoft и Facebook, когда из лондонского офиса FB его схантили во Flo. В интервью dev.by Вадим рассказал, как предотвращал в фейсбуке преступления и суициды, почему променял корпорацию на стартап и какой прорыв готовит во Flo. Читать...

​​✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS 14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. https://otus.pw/kW9Y ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. Интенсив бесплатный и позволяет познакомиться с онлайн-курсом «MLOps» от OTUS. Партнером курса выступает Сбер. 👉Чтобы зарегистрироваться на встречу, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/kW9Y

​​Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика В этой статье основное внимание уделяется принципам и отраслевым стандартам, включая инструменты и технологии, используемые для разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в корпоративной среде. Читать...

Введение в парсинг веб-страниц с помощью Python Одна из замечательных особенностей Python – это то, насколько он относительно прост для выполнения довольно сложных и впечатляющих задач. Прекрасный пример этого – парсинг веб-страниц . Это статья о парсинге веб-страниц с помощью Python. В нем мы рассмотрим основы парсинга веб-страниц с использованием популярных библиотек, таких как requests и beautiful soup. Читать...

👨‍💻 Участвуй в онлайн-хакатоне для Senior iOS, Android или Mobile разработчиков SDV DIGITAL NOMAD HIRING WEEKEND. Призовой фонд $30 000. 17-19 🌍 Победители получат денежные призы, а все участники - возможность присоединиться к команде цифровых кочевников Social Discovery Ventures и оффер от компании за weekend с welcome бонусом $5 000 и релокацией на 3 месяца в страну на выбор: Занзибар, Шри Ланка, Греция, Турция, Испания, Латвия. 🤓 На хакатоне вас ждет 2 трека задач: 1) Приложение для Р2Р звонков 2) Библиотека масок для видеозвонков 💵 ДЕНЕЖНЫЕ ПРИЗЫ ПОБЕДИТЕЛЯМ В КАЖДОМ ТРЕКЕ: 1 место – $4 000 2 место – $2 000 3 место – $1 500 4 место – $1 000 5 место – $500 Регистрируйтесь по ссылке: https://sdvdigitalnomad.com/

​​Методы лингвистического моделирования с использованием Python Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом. Читать...

​​💥Проверочный тест по Data Warehouse Analyst Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для дата инженеров/аналитиков по специальной цене! 👉🏻ПРОЙДИ ТЕСТ И УСПЕЙ В ГРУППУ: https://otus.pw/2JJm

​​Обратные вызовы Keras: сохранение и визуализация прогнозов на каждую эпоху обучения Keras – это высокоуровневый API, обычно используемый с библиотекой Tensorflow, который снизил входной барьер для многих и демократизировал создание моделей и систем глубокого обучения. Читать...

​​МТС проведет онлайн-митап о жизни ML-моделей в production для DS, DE и ML-инженеров Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь. Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.

​​Inductive bias и нейронные сети В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде. Также вы узнаете: - почему inductive bias — это очень хорошо - способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения - какой inductive bias в сверточных нейросетях и как - - - успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias Читать...

​​Коротко о книге “Сильный искусственный интеллект”: что мы не знаем о будущем Цель книги - обобщить мысли и наработки, которые появлялись за все время по теме AGI (Artificial General Intelligence). Расскажу о них коротко в этой статье. Надеюсь, они будут любопытны и вам.  Читать...

​​Академия АйТи завершает набор на обучение Цифровым профессиям в рамках федерального проекта Минцифры. 50% обучения слушателям оплачивает государство. Последняя неделя приема заявок.  Разработчик PythonСпециалист по BidDataСистемный аналитикТестировщик ПОПроджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября.  Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям. Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию.  Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту. Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов.  Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой. Успейте воспользоваться льготой от государства!  Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/

Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро. Автор попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow. Читать...

​​Как выполнить классификацию текста с помощью JavaScript Автор статьи пишет о том как он сделал обработку естественного языка (Natural Language Programming) с помощью JavaScript Читать…

​​🔎 Исследование: как за рубежом используют и позиционируют видеонаблюдение и видеоаналитику Аналитики Лаборатории Инноваций Департамента информационных технологий города Москвы изучили опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики в городах и странах Азии и Ближнего Востока, США и Европы.  Они выявили семь основных сфер, где такие системы сегодня используются за рубежом: безопасность, образование, транспорт, ЖКХ, здравоохранение, работа экстренных служб и туризм. Отдельно эксперты рассмотрели новые сценарии использования видеоаналитики в беспилотных летательных аппаратах. Всего более 30 практик. В документе также представлены: 📌 анализ подходов к позиционированию видеонаблюдения, видеоаналитики и отношения жителей в 21 локации, среди которых: Нью-Йорк, Чикаго, Лондон, Амстердам, Хельсинки, Тель-Авив, Гонконг, Сингапур, Пекин, Шанхай, Абу-Даби и др.; 📌 карта информационной открытости властей изученных локаций в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики; 📌 опыт подходов к регулированию применения данных технологий в Портленде, Балтиморе, Нью-Йорке и Стокгольме. Изучить исследование можно здесь →

​​Введение в метод Монте-Карло по схеме цепей Маркова Если у вас есть базовые знания байесовской статистики, смело читайте дальше. Если нет, взгляните на эту статью  — в ней есть всё, что вам нужно знать, прежде чем приступить к изучению MCMC. Читать...

Data Science | Machinelearning [ru] - Статистика та аналітика Telegram каналу @devsp