ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 973 подписчиков, занимая 6 676 место в категории Технологии и приложения и 33 577 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 973 подписчиков.

Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.95% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 367 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 789 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 973
Подписчики
-524 часа
-367 дней
-8730 день
Архив постов
3 причины подписаться на аккаунт @selectel🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о же
+8
3 причины подписаться на аккаунт @selectel🔥 1. Основы программирования простым языком и без снобизма. 2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах. 3. Актуальные новости из IT. Подписывайся, чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!

​​Поиск с возвратом в решении типичных задач на собеседовании Поиск с возвратом — это эффективный метод для решения алгоритмических задач, обычно задаваемых на собеседовании. Данный вид поиска ищет решения в глубину и, достигнув последнего узла, возвращается к ближайшему верному пути. При применении этого метода уменьшается область поиска, поскольку из пространства решений удаляются все неверные пути. Читать...

​​3 канала для тех, кто хочет прокачаться в определённом направлении программирования: — задачки и вопросы по Python: @quiz_python — нейронные сети и ИИ: @neuro_channel — разработка на Java: @a_cup_of_java

​​🔥 Хотите в мельчайших деталях разобраться, как устроена экосистема Kubernetes? Тогда регистрируйтесь на VK Kubernetes Conference!  ⏰ Когда: 9 декабря 10:00 MSK 📍 Регистрация: https://cutt.ly/uYefJlf Эта конференция — наследница @Kubernetes Meetup и первой в России конференции по Kubernetes от Mail.ru Cloud Solutions. В октябре платформа Mail.ru Cloud Solutions стала VK Cloud Solutions, а конференция получила название VK Kubernetes Conference. На ней эксперты VK и ведущие контрибьюторы российского сообщества Kubernetes помогут вам:  🔹 Понять, как работают CNI, CSI и CRI. 🔹 Разобраться, как строится mTLS-взаимодействие в Service Mesh. 🔹 Узнаете больше о безопасности и работе с данными в Kubernetes. В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом! Давайте делать Kubernetes доступным вместе! 👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/uYefJlf

Flo переманила из Facebook крутого разработчика, он «вычислял» самоубийц и педофилов. Говорим про ML и зп Вадим Никулин из Ярославля имел опыт работы в Яндексе, Microsoft и Facebook, когда из лондонского офиса FB его схантили во Flo. В интервью dev.by Вадим рассказал, как предотвращал в фейсбуке преступления и суициды, почему променял корпорацию на стартап и какой прорыв готовит во Flo. Читать...

​​✨Интенсив "end2end Fraud Detection" от OTUS 14 и 15 декабря в 15:00 пройдет интенсив «End2end Fraud Detection», рассчитанный на Data Scientist или Data Engineer с опытом, которые стремятся дальше развиваться в этой сфере. https://otus.pw/kW9Y ⚡️В первый день интенсива мы сформулируем бизнес-цели и метрику проекта, проведем разведывательный анализ данных с помощью spark, обучим модель и проверим гипотезы и автоматизируем переобучение. Интенсив бесплатный и позволяет познакомиться с онлайн-курсом «MLOps» от OTUS. Партнером курса выступает Сбер. 👉Чтобы зарегистрироваться на встречу, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/kW9Y

​​Разработка модели машинного обучения и операции с моделью: принципы и практика В этой статье основное внимание уделяется принципам и отраслевым стандартам, включая инструменты и технологии, используемые для разработки, развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в корпоративной среде. Читать...

Введение в парсинг веб-страниц с помощью Python Одна из замечательных особенностей Python – это то, насколько он относительно прост для выполнения довольно сложных и впечатляющих задач. Прекрасный пример этого – парсинг веб-страниц . Это статья о парсинге веб-страниц с помощью Python. В нем мы рассмотрим основы парсинга веб-страниц с использованием популярных библиотек, таких как requests и beautiful soup. Читать...

👨‍💻 Участвуй в онлайн-хакатоне для Senior iOS, Android или Mobile разработчиков SDV DIGITAL NOMAD HIRING WEEKEND. Призовой фонд $30 000. 17-19 🌍 Победители получат денежные призы, а все участники - возможность присоединиться к команде цифровых кочевников Social Discovery Ventures и оффер от компании за weekend с welcome бонусом $5 000 и релокацией на 3 месяца в страну на выбор: Занзибар, Шри Ланка, Греция, Турция, Испания, Латвия. 🤓 На хакатоне вас ждет 2 трека задач: 1) Приложение для Р2Р звонков 2) Библиотека масок для видеозвонков 💵 ДЕНЕЖНЫЕ ПРИЗЫ ПОБЕДИТЕЛЯМ В КАЖДОМ ТРЕКЕ: 1 место – $4 000 2 место – $2 000 3 место – $1 500 4 место – $1 000 5 место – $500 Регистрируйтесь по ссылке: https://sdvdigitalnomad.com/

​​Методы лингвистического моделирования с использованием Python Лингвистическое моделирование как способ адекватной интерпретации текста, выявления и предупреждения в нем ошибок - один из конкурентных инструментов Python. Научитесь владеть этим инструментом и станьте грамотным программистом. Читать...

​​💥Проверочный тест по Data Warehouse Analyst Ответь на 20 вопросов и проверь свои знания. Сможешь сдать — пройдёшь на продвинутый курс для дата инженеров/аналитиков по специальной цене! 👉🏻ПРОЙДИ ТЕСТ И УСПЕЙ В ГРУППУ: https://otus.pw/2JJm

​​Обратные вызовы Keras: сохранение и визуализация прогнозов на каждую эпоху обучения Keras – это высокоуровневый API, обычно используемый с библиотекой Tensorflow, который снизил входной барьер для многих и демократизировал создание моделей и систем глубокого обучения. Читать...

​​МТС проведет онлайн-митап о жизни ML-моделей в production для DS, DE и ML-инженеров Беседа начнется 2 декабря в 18.00, зарегистрироваться можно здесь. Речь, в том числе, пойдет о нюансах обучения бустингов на CPU против GPU и о том, как в МТС налажено взаимодействие между командами DS и MLOps. Также руководитель отдела аналитики в Яндекс.Еде поделится лайфхаками в ML-проектах.

​​Inductive bias и нейронные сети В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде. Также вы узнаете: - почему inductive bias — это очень хорошо - способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения - какой inductive bias в сверточных нейросетях и как - - - успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias Читать...

​​Коротко о книге “Сильный искусственный интеллект”: что мы не знаем о будущем Цель книги - обобщить мысли и наработки, которые появлялись за все время по теме AGI (Artificial General Intelligence). Расскажу о них коротко в этой статье. Надеюсь, они будут любопытны и вам.  Читать...

​​Академия АйТи завершает набор на обучение Цифровым профессиям в рамках федерального проекта Минцифры. 50% обучения слушателям оплачивает государство. Последняя неделя приема заявок.  Разработчик PythonСпециалист по BidDataСистемный аналитикТестировщик ПОПроджект разработки ПО - эти и другие профессии доступны в Академии АйТи. Старт обучения 30 ноября.  Льгота от государства 50% предоставляется как физическим лицам, так и работодателям. Обучение 3 месяца. По итогам каждый слушателей получает Диплом о профессиональной переподготовке, что равнозначно второму высшему образованию.  Обучение проходит в формате живых вебинаров с преподавателем. Никаких записанных видео! Остерегайтесь ловушек в других организациях, где только предоставляют доступ к контенту. Предусмотрено много практики: 50% занятий проходит в виртуальных лабораториях под руководством экспертов.  Удобный вечерний график позволит совмещать обучение с работой. Успейте воспользоваться льготой от государства!  Бронируйте сейчас. https://academyit.ru/courses/fields/tsifrovye-professii/

Как можно взять tensorflow и смешать две картинки в одну Возможно, вы встречали изображения, в которых смешаны два образа. Вблизи виден один, а издалека - другой. Например, Эйнштейн и Мэрилин Монро. Автор попробовал сделать нечто похожее с помощью tensorflow. Читать...

​​Как выполнить классификацию текста с помощью JavaScript Автор статьи пишет о том как он сделал обработку естественного языка (Natural Language Programming) с помощью JavaScript Читать…

​​🔎 Исследование: как за рубежом используют и позиционируют видеонаблюдение и видеоаналитику Аналитики Лаборатории Инноваций Департамента информационных технологий города Москвы изучили опыт применения систем видеонаблюдения и видеоаналитики в городах и странах Азии и Ближнего Востока, США и Европы.  Они выявили семь основных сфер, где такие системы сегодня используются за рубежом: безопасность, образование, транспорт, ЖКХ, здравоохранение, работа экстренных служб и туризм. Отдельно эксперты рассмотрели новые сценарии использования видеоаналитики в беспилотных летательных аппаратах. Всего более 30 практик. В документе также представлены: 📌 анализ подходов к позиционированию видеонаблюдения, видеоаналитики и отношения жителей в 21 локации, среди которых: Нью-Йорк, Чикаго, Лондон, Амстердам, Хельсинки, Тель-Авив, Гонконг, Сингапур, Пекин, Шанхай, Абу-Даби и др.; 📌 карта информационной открытости властей изученных локаций в сфере видеонаблюдения и видеоаналитики; 📌 опыт подходов к регулированию применения данных технологий в Портленде, Балтиморе, Нью-Йорке и Стокгольме. Изучить исследование можно здесь →

​​Введение в метод Монте-Карло по схеме цепей Маркова Если у вас есть базовые знания байесовской статистики, смело читайте дальше. Если нет, взгляните на эту статью  — в ней есть всё, что вам нужно знать, прежде чем приступить к изучению MCMC. Читать...