¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 949 suscriptores, ocupando la posición 6 685 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 644 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 949 suscriptores.
Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -97, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.18% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 319 visualizaciones. En el primer día suele acumular 835 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 949
Suscriptores
-324 horas
-397 días
-9730 días
Archivo de publicaciones
Лекция по языковым моделям (20.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cVjFq_Ws2F0&feature=emb_logo
Искусственный интеллект простыми словами (+ Чак Норрис)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=suxJcOTp6NE&feature=emb_logo
Big Data снова врывается в обычную жизнь.
Персонализированная система рекомендаций, разработанная с использованием больших данных, увеличивает доход Amazon до 30% в год. Хочешь добиваться впечатляющих результатов в работе с помощью data-driven подхода?
Тогда онлайн-школе SkillFactory есть, что тебе предложить: специализация Data Science, где студенты за 12 месяцев решают десятки крутых практических задач, среди них — обучение сервиса распознаванию речи, выявление мошеннических транзакций и генерация музыки или стихов.
Python, machine и deep learning, Data engineering и менеджмент для Data Science — менторы помогут в изучении каждого из этих блоков. Но SkillFactory позаботилась и о трудоустройстве, собрав закрытые вакансии для лучших выпускников программы
🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/Y9UMmw
Руководство по изучению языка R и его использование в Data Science
https://proglib.io/p/data-science-with-r/
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».
Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/n2Yf/
За 5 месяцев вы:
- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.
Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:
Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/n2Yf/
Python: основы и применение
https://www.youtube.com/watch?v=Nmx99o0seAY&feature=emb_logo
Мечта разработчика: производство управляет бизнесом
https://habr.com/ru/company/antiplagiat/blog/495062/
Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?
Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».
🚀Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/mFSOpw
10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ
https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=lWd5FiHKCQE&feature=emb_logo
Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно.
Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python.
25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python».
👨🏫 Кто выступит?
Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro.
👩🏫 О чем пойдет речь?
— Расскажем, как устроен и как работает Python,
— Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать.
— Познакомимся с библиотеками для анализа данных.
— Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы.
Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cHY2mqpTvoY&feature=emb_logo
Кто такой крауд-менеджер и как с помощью краудсорсингового сервиса Яндекс.Толока решить масштабную задачу бизнеса, разделив ее между тысячами исполнителей
https://rb.ru/opinion/kraud-menedzhery/
Александр Крайнов — Голосовые помощники на примере Алисы. Вид изнутри
https://www.youtube.com/watch?v=WmMyg2a6vDo&feature=emb_logo
Каналов в телеграме много, но не так уж легко найти годный контент о компьютерной периферии.
@guide_pc - это новый и очень нужный канал о компьютерной периферии для тех, кому не все равно, какой звук издает его клавиатура и тех, кто не хочет переплачивать за раскрученные бренды. Канал ведет большой любитель и знаток всего, что связано с компьютерами. Рассказывает интересно и понятно, с юмором и без цензуры.
@guide_pc - это канал, на который точно стоит подписаться.
Машинное обучение в Unity: учим МО-агентов перепрыгивать через стены
https://habr.com/ru/company/pixonic/blog/492548/
В Гарвардской школе бизнеса признали Data Science «самой привлекательной профессией XXI века». Что это значит? Начни учиться на аналитика данных сегодня, чтобы подготовиться к успешной карьере в будущем.
Кто такие специалисты в Data Science?
Это те, кто анализирует данные и занимается машинным обучением. Именно они учат Shazam распознавать песни, а Netflix — рекомендовать тебе крутой сериал на вечер. Нейросети, искусственный интеллект, бизнес-прогнозы, программы лояльности крупнейших магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по Data Science и Machine Learning.
И много они зарабатывают?
Специалисты в Data Science очень востребованы, и компании готовы им много платить. Средняя зарплата Data Scientist в России — 200 000 рублей.
Как начать зарабатывать, если я не разбираюсь в этом?
Этому можно обучиться даже с нуля. Записывайся на курс Skillbox «Профессия Data Scientist» и получи:
👾 все необходимые навыки для работы с данными;
👾 полгода бесплатного обучения;
👾 2 специальности в одной программе;
👾 гарантию трудоустройства;
👾 доступ к курсу навсегда;
👾 дипломный проект для онлайн-кинотеатра ivi.ru в портфолио.
Жми на ссылку и смотри подробности курса: https://clc.to/M5V2Yg.
Общий финансовый анализ на Python (Часть 1)
https://habr.com/ru/post/492364/
Хочу представить вам классный канал Новое Электричество. Ребята создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком.
Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, есть удивительные и смешные истории о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов.
Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов! Подписывайтесь:
https://t.me/new_electricity
Всё о Data Science / Big data и дополненная реальность / Интервью с Data Scientist
https://www.youtube.com/watch?v=tQYCd8tg56U
Начинающий аналитик? Хочешь научиться работать с SQL?
Ребята из ProductStar 11 марта в 21:00 (мск) проводят бесплатный онлайн-интенсив «Введение в SQL: как перестать бояться и полюбить язык запросов».
👩🏫 Кто выступит?
Анна Морозова, Product Analyst в «Яндексе».
👨🏫 О чем пойдет речь?
— Как устроен и как работает SQL.
— Как научиться не только читать, но и самостоятельно писать запросы.
— Как находить и исправлять ошибки в своих запросах.
Все участники получат именные электронные сертификаты, а три самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 https://clck.ru/MPbA4
