متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science | Machinelearning [ru]
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]
تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 943 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 685 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 644 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 943 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -97، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.61%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.18% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 319 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 835 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 943
المشتركون
-324 ساعات
-397 أيام
-9730 أيام
أرشيف المشاركات
Лекция по языковым моделям (20.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cVjFq_Ws2F0&feature=emb_logo
Искусственный интеллект простыми словами (+ Чак Норрис)
https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=suxJcOTp6NE&feature=emb_logo
Big Data снова врывается в обычную жизнь.
Персонализированная система рекомендаций, разработанная с использованием больших данных, увеличивает доход Amazon до 30% в год. Хочешь добиваться впечатляющих результатов в работе с помощью data-driven подхода?
Тогда онлайн-школе SkillFactory есть, что тебе предложить: специализация Data Science, где студенты за 12 месяцев решают десятки крутых практических задач, среди них — обучение сервиса распознаванию речи, выявление мошеннических транзакций и генерация музыки или стихов.
Python, machine и deep learning, Data engineering и менеджмент для Data Science — менторы помогут в изучении каждого из этих блоков. Но SkillFactory позаботилась и о трудоустройстве, собрав закрытые вакансии для лучших выпускников программы
🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/Y9UMmw
Руководство по изучению языка R и его использование в Data Science
https://proglib.io/p/data-science-with-r/
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».
Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/n2Yf/
За 5 месяцев вы:
- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое.
Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:
Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/n2Yf/
Python: основы и применение
https://www.youtube.com/watch?v=Nmx99o0seAY&feature=emb_logo
Мечта разработчика: производство управляет бизнесом
https://habr.com/ru/company/antiplagiat/blog/495062/
Должен ли специалист по большим данным знать математику?
Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию?
Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом».
🚀Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/mFSOpw
10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ
https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=lWd5FiHKCQE&feature=emb_logo
Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно.
Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python.
25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python».
👨🏫 Кто выступит?
Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro.
👩🏫 О чем пойдет речь?
— Расскажем, как устроен и как работает Python,
— Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать.
— Познакомимся с библиотеками для анализа данных.
— Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы.
Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot
Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020)
https://www.youtube.com/watch?v=cHY2mqpTvoY&feature=emb_logo
Кто такой крауд-менеджер и как с помощью краудсорсингового сервиса Яндекс.Толока решить масштабную задачу бизнеса, разделив ее между тысячами исполнителей
https://rb.ru/opinion/kraud-menedzhery/
Александр Крайнов — Голосовые помощники на примере Алисы. Вид изнутри
https://www.youtube.com/watch?v=WmMyg2a6vDo&feature=emb_logo
Каналов в телеграме много, но не так уж легко найти годный контент о компьютерной периферии.
@guide_pc - это новый и очень нужный канал о компьютерной периферии для тех, кому не все равно, какой звук издает его клавиатура и тех, кто не хочет переплачивать за раскрученные бренды. Канал ведет большой любитель и знаток всего, что связано с компьютерами. Рассказывает интересно и понятно, с юмором и без цензуры.
@guide_pc - это канал, на который точно стоит подписаться.
Машинное обучение в Unity: учим МО-агентов перепрыгивать через стены
https://habr.com/ru/company/pixonic/blog/492548/
В Гарвардской школе бизнеса признали Data Science «самой привлекательной профессией XXI века». Что это значит? Начни учиться на аналитика данных сегодня, чтобы подготовиться к успешной карьере в будущем.
Кто такие специалисты в Data Science?
Это те, кто анализирует данные и занимается машинным обучением. Именно они учат Shazam распознавать песни, а Netflix — рекомендовать тебе крутой сериал на вечер. Нейросети, искусственный интеллект, бизнес-прогнозы, программы лояльности крупнейших магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по Data Science и Machine Learning.
И много они зарабатывают?
Специалисты в Data Science очень востребованы, и компании готовы им много платить. Средняя зарплата Data Scientist в России — 200 000 рублей.
Как начать зарабатывать, если я не разбираюсь в этом?
Этому можно обучиться даже с нуля. Записывайся на курс Skillbox «Профессия Data Scientist» и получи:
👾 все необходимые навыки для работы с данными;
👾 полгода бесплатного обучения;
👾 2 специальности в одной программе;
👾 гарантию трудоустройства;
👾 доступ к курсу навсегда;
👾 дипломный проект для онлайн-кинотеатра ivi.ru в портфолио.
Жми на ссылку и смотри подробности курса: https://clc.to/M5V2Yg.
Общий финансовый анализ на Python (Часть 1)
https://habr.com/ru/post/492364/
Хочу представить вам классный канал Новое Электричество. Ребята создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком.
Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, есть удивительные и смешные истории о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов.
Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов! Подписывайтесь:
https://t.me/new_electricity
Всё о Data Science / Big data и дополненная реальность / Интервью с Data Scientist
https://www.youtube.com/watch?v=tQYCd8tg56U
Начинающий аналитик? Хочешь научиться работать с SQL?
Ребята из ProductStar 11 марта в 21:00 (мск) проводят бесплатный онлайн-интенсив «Введение в SQL: как перестать бояться и полюбить язык запросов».
👩🏫 Кто выступит?
Анна Морозова, Product Analyst в «Яндексе».
👨🏫 О чем пойдет речь?
— Как устроен и как работает SQL.
— Как научиться не только читать, но и самостоятельно писать запросы.
— Как находить и исправлять ошибки в своих запросах.
Все участники получат именные электронные сертификаты, а три самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.
Участие бесплатное, но регистрация обязательна.
Зарегистрироваться на вебинар 👉 https://clck.ru/MPbA4
