Data Science | Machinelearning [ru]

Лекция по языковым моделям (20.03.2020) https://www.youtube.com/watch?v=cVjFq_Ws2F0&feature=emb_logo

Искусственный интеллект простыми словами (+ Чак Норрис) https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=suxJcOTp6NE&feature=emb_logo

​​Big Data снова врывается в обычную жизнь. Персонализированная система рекомендаций, разработанная с использованием больших данных, увеличивает доход Amazon до 30% в год. Хочешь добиваться впечатляющих результатов в работе с помощью data-driven подхода? Тогда онлайн-школе SkillFactory есть, что тебе предложить: специализация Data Science, где студенты за 12 месяцев решают десятки крутых практических задач, среди них — обучение сервиса распознаванию речи, выявление мошеннических транзакций и генерация музыки или стихов.  Python, machine и deep learning, Data engineering и менеджмент для Data Science — менторы помогут в изучении каждого из этих блоков. Но SkillFactory позаботилась и о трудоустройстве, собрав закрытые вакансии для лучших выпускников программы  🖲Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/Y9UMmw

Руководство по изучению языка R и его использование в Data Science https://proglib.io/p/data-science-with-r/

​Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python». Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях https://otus.pw/n2Yf/ За 5 месяцев вы: - Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras; - Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением и многое другое. Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики: Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу со скидкой 20%: https://otus.pw/n2Yf/

Python: основы и применение https://www.youtube.com/watch?v=Nmx99o0seAY&feature=emb_logo

Мечта разработчика: производство управляет бизнесом https://habr.com/ru/company/antiplagiat/blog/495062/

Должен ли специалист по большим данным знать математику? Те, кто ответил «нет», рискуют навсегда остаться на уровне junior. Такому сотруднику не доверят сложные и интересные задачи, и вряд ли он сможет создать собственные архитектуры данных… Продолжать? Или лучше рассказать, как исправить ситуацию? Курс по математике для Data Science от Skillfactory рассчитан на аналитиков, разработчиков и действующих data scientist’ов. Менторы рассказывают о математике и статистике понятно и доходчиво, их цель — не сделать из вас гения фундаментальной математики, а заложить фундамент для вашего роста в Data Science. Практические задачи по линейной алгебре, основам матанализа и статистике помогут вам понять ML и DL «под капотом». 🚀Давно откладывали обучение? Самое лучшее время – сейчас! Получите курс со скидкой: https://clc.to/mFSOpw

10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ https://www.youtube.com/watch?time_continue=2&v=lWd5FiHKCQE&feature=emb_logo

Часто работаете с данными и почти наверняка только в Google Sheets или Excel? Да, для большинства задач этих инструментов вполне достаточно. Но если информации стало слишком много и гугл шитс не выдерживает, а источники данных хочется объединить в одно место для работы с ними — пора осваивать Python. 25 марта в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный онлайн-интенсив «Рассказываем простыми словами о Python». 👨‍🏫 Кто выступит? Андрей Пушвинцев, Product Analyst в Miro. 👩‍🏫 О чем пойдет речь? — Расскажем, как устроен и как работает Python, — Разберемся с базовым синтаксисом языка, научимся его читать и понимать. — Познакомимся с библиотеками для анализа данных. — Сделаем разведку данных и превратим грязные данные в красивые таблицы. Все участники получат именные электронные сертификаты, два самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar. Участие бесплатное, но регистрация обязательна. Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot

Семинар: Введение в рекуррентные нейронные сети (13.03.2020) https://www.youtube.com/watch?v=cHY2mqpTvoY&feature=emb_logo

Кто такой крауд-менеджер и как с помощью краудсорсингового сервиса Яндекс.Толока решить масштабную задачу бизнеса, разделив ее между тысячами исполнителей https://rb.ru/opinion/kraud-menedzhery/

Александр Крайнов — Голосовые помощники на примере Алисы. Вид изнутри https://www.youtube.com/watch?v=WmMyg2a6vDo&feature=emb_logo

​Каналов в телеграме много, но не так уж легко найти годный контент о компьютерной периферии. @guide_pc - это новый и очень нужный канал о компьютерной периферии для тех, кому не все равно, какой звук издает его клавиатура и тех, кто не хочет переплачивать за раскрученные бренды. Канал ведет большой любитель и знаток всего, что связано с компьютерами. Рассказывает интересно и понятно, с юмором и без цензуры. @guide_pc - это канал, на который точно стоит подписаться.

Машинное обучение в Unity: учим МО-агентов перепрыгивать через стены https://habr.com/ru/company/pixonic/blog/492548/

​В Гарвардской школе бизнеса признали Data Science «самой привлекательной профессией XXI века». Что это значит? Начни учиться на аналитика данных сегодня, чтобы подготовиться к успешной карьере в будущем. Кто такие специалисты в Data Science? Это те, кто анализирует данные и занимается машинным обучением. Именно они учат Shazam распознавать песни, а Netflix — рекомендовать тебе крутой сериал на вечер. Нейросети, искусственный интеллект, бизнес-прогнозы, программы лояльности крупнейших магазинов — за всем этим стоит работа специалиста по Data Science и Machine Learning. И много они зарабатывают? Специалисты в Data Science очень востребованы, и компании готовы им много платить. Средняя зарплата Data Scientist в России — 200 000 рублей. Как начать зарабатывать, если я не разбираюсь в этом? Этому можно обучиться даже с нуля. Записывайся на курс Skillbox «Профессия Data Scientist» и получи: 👾 все необходимые навыки для работы с данными; 👾 полгода бесплатного обучения; 👾 2 специальности в одной программе; 👾 гарантию трудоустройства; 👾 доступ к курсу навсегда; 👾 дипломный проект для онлайн-кинотеатра ivi.ru в портфолио. Жми на ссылку и смотри подробности курса: https://clc.to/M5V2Yg.

Общий финансовый анализ на Python (Часть 1) https://habr.com/ru/post/492364/

Хочу представить вам классный канал Новое Электричество. Ребята создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком. Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, есть удивительные и смешные истории о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов. Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов! Подписывайтесь: https://t.me/new_electricity

Всё о Data Science / Big data и дополненная реальность / Интервью с Data Scientist https://www.youtube.com/watch?v=tQYCd8tg56U

​Начинающий аналитик? Хочешь научиться работать с SQL? Ребята из ProductStar 11 марта в 21:00 (мск) проводят бесплатный онлайн-интенсив «Введение в SQL: как перестать бояться и полюбить язык запросов». 👩‍🏫 Кто выступит? Анна Морозова, Product Analyst в «Яндексе». 👨‍🏫 О чем пойдет речь? — Как устроен и как работает SQL. — Как научиться не только читать, но и самостоятельно писать запросы. — Как находить и исправлять ошибки в своих запросах. Все участники получат именные электронные сертификаты, а три самых активных — сертификат на бесплатное обучение в ProductStar. Участие бесплатное, но регистрация обязательна. Зарегистрироваться на вебинар 👉 https://clck.ru/MPbA4