![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
Ir al canal en Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Mostrar más![Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | Machinelearning [ru]
El canal Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 771 suscriptores, ocupando la posición 6 507 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 309 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 771 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -146, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 597 visualizaciones. En el primer día suele acumular 955 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 771
Suscriptores
-224 horas
-217 días
-14630 días
Archivo de publicaciones
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
17 сентября собираем всех, кто реально делает ИИ, на AI R&D DAY в Москве.
Конференция для R&D-специалистов, AI-архитекторов, продакт-менеджеров и технических лидеров, отвечающих за внедрение технологий следующего поколения.
Особенности программы:
🔹 NextGenAI: из исследований — в продукты
🔹 Голос, текст, изображения, звук — в одной системе
🔹 Как оценивать качество, когда старые метрики устарели
🔹 22 доклада от тех, кто пишет код, а не только статьи
Это не конференция «послушать и забыть». Это точка сборки сообщества, которое формирует, а не комментирует.
📍 Москва / онлайн
💰 Бесплатно
🚨 Места ограничены
👇 Регистрация по ссылке: https://tglink.io/4225f51f9faec6?erid=2W5zFGKNeJm
#реклама
О рекламодателе
🤖 Когда твой код настолько плох, что даже ИИ отказывается с ним работать
💥 xCode Journal
Планета снова трещит по швам: технооптимисты против технопессимистов. Главный камень преткновения — ИИ, LLM, нейросети и этот чёртов вайб-кодинг. На дворе 2026, и всё ещё не ясно, окупятся ли триллионы вложений и весь этот хайп: будет либо грандиозный пшик, либо реальный рост производительности и «второе электричество».
перевёл самую ядрёную заочную перепалку двух инженеров-разработчиков ПО: памфлет технооптимиста и контр-памфлет технопессимиста.
Читать далее
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Как ИИ метит текст и как содрать эти вотермарки
В ЕС теперь по закону каждый LLM-провайдер обязан шлёпать метки на всё, что сгенерил ИИ. Claude обновила документацию по своим вотермаркам, но конкретики ноль: ни как они добавляются, ни как их ловить — инструментов тоже не завезли. Автор паникует, что его текст могут принять за генератив, и в статье разбирает, как эти метки устроены и как от них избавиться.
Читать далее
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Single Task Algorithmic Reasoning Models: маленькая модель против большой LLM — кто кого?
Коллеги уже показали, а мы и сами убедились: в 2026-м отличная reasoning-модель не вывезет на одних текстовых рассуждениях. Чтобы отвечать нормально на большинство вопросов, ей нужны инструменты, мультимодальные рассуждения, а порой и вовсе экзотика вроде рассуждений в латентных представлениях сети.
И ещё: завезли фреймворк STARM для обучения рекурсивных reasoning-моделей. Он заметно уделывает по качеству все предыдущие open source аналоги.
Читать далее
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Ханс Моравек тыкнул пальцем в 2028-й как в дату, когда железяки поумнеют до нашего уровня. И ведь не промазал, похоже.
77-летний старик-робототехник впервые за 20 лет вылез под софиты и разродился большим интервью. Говорит, со скоростями не налажал, но саму суть машинного мозга представлял себе в корне иначе. Реальность нарисовалась совсем другая, веселее некуда.
Это пиздец.
Читать на Habr
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
Подготовка IT-лидеров в сфере ИИ. Практика в X5 Tech!
Востребованные ИТ-профессии в сфере ИИ. Практика в X5 Tech с 1 курса обучения включает работу над реальными проектами в сфере ИИ и технологиями, которыми ежедневно пользуются миллионы людей.
Грант от Минцифры по подготовке ТОП-специальстов в сфере ИИ.
Подать заявку
#реклама 16+
enter-ai.rudn.ru
О рекламодателе
До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете!
У каждого абитуриента есть шанс получить грант до 75% на весь срок обучения.
«Машинное обучение» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из трех треков:
1️⃣Индустриальный — сильная база в ML, современные инструменты, реальные задачи от партнеров
2️⃣Научный (AIRI × ЦУ) — сложные модели, исследования, подготовка к аспирантуре и работе в передовых лабораториях
3️⃣ML в электронной коммерции × Lamoda — работа с реальными данными Lamoda, применение ML для бизнес-задач и возможность попасть на стажировку в компанию
Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат: основной трек и продвинутый — для специалистов с опытом в ML. Это полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами.
Магистратура в ЦУ — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.
🏆Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости.
В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам:
➡️Офлайн программа
➡️Онлайн программа
На Хабре запилили материал про угон цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема до идиотизма простая: зашифрованный кусок от мощной модели пихают слабой версии того же провайдера и требуют дословный пересказ. Так высасывают чужие мысли, включая случайно затесавшиеся пароли и ключи.
Статья заставила отряхнуть пыль с одного древнего ресёрча и продуть парсером свежие сессии. За полгода протокол распух на четыре версии схемы, а внутри нашлась херня, из-за которой у меня к выводам препринта есть поправочка.
Стартую с показа реальной, живой подписи — выдернул её из своей сессии Claude Code полчаса назад. Вскрываем конверт, бля…
👉 Data Science | Machinelearning [ru]
🤣 Проблема засела где-то между стулом и компьютером
💥 xCode Journal
АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы
Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде.
🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины
🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев
🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны
⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов
Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др.
Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai
😎 Разраб сделал из Codex ассистента на iPhone
ИИ сможет читать экран, управлять приложениями и выполнять действия от вашего имени. Общаться с ним можно голосом.
Плагин полностью опенсорс
💥 xCode Journal
😭 Stack Overflow перешёл в режим read-only
Пользователи пока не могут публиковать новые вопросы и ответы — сайт работает только на чтение. Пишут, что это временно, но, учитывая, что число новых вопросов уже упало ниже тысячи в месяц — не факт, что из режима выведут.
Эпоха уходит на глазах
💥 xCode Journal
⚒️ Реддитор сделал для удаленщиков Manyplace
Это уютное виртуальное пространство, где можно работать, учиться или читать в компании других людей со всего мира. Каждый занимается своим делом, но благодаря присутствию других работать в одиночку уже не так одиноко, а сосредоточиться может быть проще.
Плюс в перерывах можно взаимодействовать с другими пользователями и обмениваться реакциями.
💥 xCode Journal
⚒️ Реддитор сделал для удаленщиков Manyplace
Это уютное виртуальное пространство, где можно работать, учиться или читать в компании других людей со всего мира. Каждый занимается своим делом, но благодаря присутствию других работать в одиночку уже не так одиноко, а сосредоточиться может быть проще.
Плюс в перерывах можно взаимодействовать с другими пользователями и обмениваться реакциями.
💥 xCode Journal
🖐 Бесплатный интенсив по машинному обучению — за неделю от нуля до проекта в портфолио
Про ML слышали все, но те, кто хоть раз пытался разобраться в Машинном обучении самостоятельно знают, что без практики и живого человека рядом теория не превращается в навык.
Симулейтив открыл бесплатный доступ к интенсиву «Основы машинного обучения» — с живыми занятиями и поддержкой ментора. Обычно такое сопровождение стоит 20 000 ₽, сейчас — 0 ₽, без каких-либо скрытых нюансов.
За неделю пройдёте:
🔶введение в анализ данных и pandas
🔶линейные модели и предобработку признаков в sklearn
🔶градиентный бустинг на LightGBM и метрики качества
🔶мини-контесты на Kaggle — это и есть готовые проекты для резюме
🔶итоговый вебинар: как оформить проект и Readme на GitHub, чтобы его было не стыдно показать работодателю
Кто ведёт: Илья Карчмит — специалист по данным в Альфа-Банке, строит модели для антифрода и комплаенса, ведёт семинары по ML в AIMasters при МГУ. Ментор в чате — Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке.
Что нужно: ноутбук, браузер и базовое понимание Python. Продвинутая математика не требуется — начинаем с азов.
Записи и задачи останутся у вас после интенсива, выпускники получают сертификат о прохождении!
⚡️ Старт 12 августа!
👉 РЕГИСТРАЦИЯ НА ИНТЕНСИВ
Исследуйте сферу AI в T-Lab
Т-Образование зовет участников в проект T-Lab. Это годовая программа научно-исследовательской работы в области AI. Станьте соавтором научных открытий, которые меняют индустрию!
Вы сможете выбрать один из проектов в сфере AI и участвовать в исследовании на всех этапах. Итоги вашей работы могут лечь в основу научных публикаций и стать вектором новых продуктов.
Кого ждут в T-Lab?
Студентов бакалавриата и магистратуры, недавних выпускников технических направлений.
Участники получат:
🔴Официальное трудоустройство с зарплатой.
🔴Доступ к ресурсам бигтеха для исследований.
🔴Возможность получить оффер в IT-компанию.
Узнайте больше и оставьте заявку до 23 августа по ссылке
