Data Science | Machinelearning [ru]

Планета снова трещит по швам: технооптимисты против технопессимистов. Главный камень преткновения — ИИ, LLM, нейросети и этот чёртов вайб-кодинг. На дворе 2026, и всё ещё не ясно, окупятся ли триллионы вложений и весь этот хайп: будет либо грандиозный пшик, либо реальный рост производительности и «второе электричество». перевёл самую ядрёную заочную перепалку двух инженеров-разработчиков ПО: памфлет технооптимиста и контр-памфлет технопессимиста. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Как ИИ метит текст и как содрать эти вотермарки В ЕС теперь по закону каждый LLM-провайдер обязан шлёпать метки на всё, что сгенерил ИИ. Claude обновила документацию по своим вотермаркам, но конкретики ноль: ни как они добавляются, ни как их ловить — инструментов тоже не завезли. Автор паникует, что его текст могут принять за генератив, и в статье разбирает, как эти метки устроены и как от них избавиться. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Single Task Algorithmic Reasoning Models: маленькая модель против большой LLM — кто кого? Коллеги уже показали, а мы и сами убедились: в 2026-м отличная reasoning-модель не вывезет на одних текстовых рассуждениях. Чтобы отвечать нормально на большинство вопросов, ей нужны инструменты, мультимодальные рассуждения, а порой и вовсе экзотика вроде рассуждений в латентных представлениях сети. И ещё: завезли фреймворк STARM для обучения рекурсивных reasoning-моделей. Он заметно уделывает по качеству все предыдущие open source аналоги. Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🤣 Железо читерит используя физику 💥 xCode Journal

Ханс Моравек тыкнул пальцем в 2028-й как в дату, когда железяки поумнеют до нашего уровня. И ведь не промазал, похоже. 77-летний старик-робототехник впервые за 20 лет вылез под софиты и разродился большим интервью. Говорит, со скоростями не налажал, но саму суть машинного мозга представлял себе в корне иначе. Реальность нарисовалась совсем другая, веселее некуда. Это пиздец. Читать на Habr 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

Подготовка IT-лидеров в сфере ИИ. Практика в X5 Tech! Востребованные ИТ-профессии в сфере ИИ. Практика в X5 Tech с 1 курса обучения включает работу над реальными проектами в сфере ИИ и технологиями, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Грант от Минцифры по подготовке ТОП-специальстов в сфере ИИ. Подать заявку #реклама 16+ enter-ai.rudn.ru О рекламодателе

До 20 августа открыт прием заявок в магистратуру «Машинное обучение» в Центральном университете! У каждого абитуриента есть шанс получить грант до 75% на весь срок обучения. «Машинное обучение» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из трех треков: 1️⃣Индустриальный — сильная база в ML, современные инструменты, реальные задачи от партнеров 2️⃣Научный (AIRI × ЦУ) — сложные модели, исследования, подготовка к аспирантуре и работе в передовых лабораториях 3️⃣ML в электронной коммерции × Lamoda — работа с реальными данными Lamoda, применение ML для бизнес-задач и возможность попасть на стажировку в компанию Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат: основной трек и продвинутый — для специалистов с опытом в ML. Это полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами. Магистратура в ЦУ — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях. 🏆Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости. В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам: ➡️Офлайн программа ➡️Онлайн программа

На Хабре запилили материал про угон цепочек рассуждений у закрытых моделей. Схема до идиотизма простая: зашифрованный кусок от мощной модели пихают слабой версии того же провайдера и требуют дословный пересказ. Так высасывают чужие мысли, включая случайно затесавшиеся пароли и ключи. Статья заставила отряхнуть пыль с одного древнего ресёрча и продуть парсером свежие сессии. За полгода протокол распух на четыре версии схемы, а внутри нашлась херня, из-за которой у меня к выводам препринта есть поправочка. Стартую с показа реальной, живой подписи — выдернул её из своей сессии Claude Code полчаса назад. Вскрываем конверт, бля… 👉 Data Science | Machinelearning [ru]

🤣 Проблема засела где-то между стулом и компьютером 💥 xCode Journal

АЙТИШНИКИ, ХВАТИТ сливать время на прилизанные новости и бесполезные курсы Проект «ИИнтеллигенция» стал главным каналом для тех, кто использует нейросети на уровне разработки, автоматизации и опенсорса, а не просто балуется в чатах. Здесь собирают только то, что реально экономит человеко-часы и работает в проде. 🎓 Готовые ИИ-сервисы, промпты и ИИ-агенты для автоматизации рутины 🖋 Разборы полезных ИИ-инструментов, локальных LLM и опенсорс-репозиториев 🛠 Практические кейсы, гайды по деплою моделей и интеграции ИИ в пайплайны ⚡️ Технические ИТ-новости без маркетинговой воды и душных отчетов Обучение и прокачка в реальном времени: работа с API (Claude, GPT), локалки (Ollama, vLLM), автоматизация кода, опенсорс-утилиты, AI-агенты и др. Ценишь время и работаешь с ИИ, подпишись: @clucai

😎 Разраб сделал из Codex ассистента на iPhone ИИ сможет читать экран, управлять приложениями и выполнять действия от вашего имени. Общаться с ним можно голосом. Плагин полностью опенсорс 💥 xCode Journal

😭 Stack Overflow перешёл в режим read-only Пользователи пока не могут публиковать новые вопросы и ответы — сайт работает только на чтение. Пишут, что это временно, но, учитывая, что число новых вопросов уже упало ниже тысячи в месяц — не факт, что из режима выведут. Эпоха уходит на глазах 💥 xCode Journal

⚒️ Реддитор сделал для удаленщиков Manyplace Это уютное виртуальное пространство, где можно работать, учиться или читать в компании других людей со всего мира. Каждый занимается своим делом, но благодаря присутствию других работать в одиночку уже не так одиноко, а сосредоточиться может быть проще. Плюс в перерывах можно взаимодействовать с другими пользователями и обмениваться реакциями. 💥 xCode Journal

⚒️ Реддитор сделал для удаленщиков Manyplace Это уютное виртуальное пространство, где можно работать, учиться или читать в компании других людей со всего мира. Каждый занимается своим делом, но благодаря присутствию других работать в одиночку уже не так одиноко, а сосредоточиться может быть проще. Плюс в перерывах можно взаимодействовать с другими пользователями и обмениваться реакциями. 💥 xCode Journal

🖐 Бесплатный интенсив по машинному обучению — за неделю от нуля до проекта в портфолио Про ML слышали все, но те, кто хоть раз пытался разобраться в Машинном обучении самостоятельно знают, что без практики и живого человека рядом теория не превращается в навык. Симулейтив открыл бесплатный доступ к интенсиву «Основы машинного обучения» — с живыми занятиями и поддержкой ментора. Обычно такое сопровождение стоит 20 000 ₽, сейчас — 0 ₽, без каких-либо скрытых нюансов. За неделю пройдёте: 🔶введение в анализ данных и pandas 🔶линейные модели и предобработку признаков в sklearn 🔶градиентный бустинг на LightGBM и метрики качества 🔶мини-контесты на Kaggle — это и есть готовые проекты для резюме 🔶итоговый вебинар: как оформить проект и Readme на GitHub, чтобы его было не стыдно показать работодателю Кто ведёт: Илья Карчмит — специалист по данным в Альфа-Банке, строит модели для антифрода и комплаенса, ведёт семинары по ML в AIMasters при МГУ. Ментор в чате — Валерия Елпатьевская, инженер данных в Альфа-Банке. Что нужно: ноутбук, браузер и базовое понимание Python. Продвинутая математика не требуется — начинаем с азов. Записи и задачи останутся у вас после интенсива, выпускники получают сертификат о прохождении! ⚡️ Старт 12 августа! 👉 РЕГИСТРАЦИЯ НА ИНТЕНСИВ

😁 Мы в безопасности? 💥 xCode Journal

Исследуйте сферу AI в T-Lab Т-Образование зовет участников в проект T-Lab. Это годовая программа научно-исследовательской работы в области AI. Станьте соавтором научных открытий, которые меняют индустрию! Вы сможете выбрать один из проектов в сфере AI и участвовать в исследовании на всех этапах. Итоги вашей работы могут лечь в основу научных публикаций и стать вектором новых продуктов. Кого ждут в T-Lab? Студентов бакалавриата и магистратуры, недавних выпускников технических направлений. Участники получат: 🔴Официальное трудоустройство с зарплатой. 🔴Доступ к ресурсам бигтеха для исследований. 🔴Возможность получить оффер в IT-компанию. Узнайте больше и оставьте заявку до 23 августа по ссылке

🗺 Разраб сделал интерактивный мануал, который по шагам показывает, что происходит после нажатия Enter в адресной строке браузера Внутри прям весь путь запроса: от интерпретации ввода и DNS до TLS, HTTP и рендеринга страницы. Всего 16 этапов и 124 подшага с анимациями и объяснениями. Всё на русском ✖️ xCode Journal

🖥 Cloudflare выложила в опенсорс свою платформу для ИИ-агентов Cloudflare OS работает прямо в браузере и позволяет создавать корпоративных ИИ-агентов и приложения, которыми потом сможет пользоваться вся команда. Внутри — единое рабочее пространство с системой безопасного доступа к внутренним данным компании и возможностью подключать свои скиллы и инструменты. ✖️ xCode Journal

Как я собирал базу знаний для ИИ-агента и натравливал её на собственные анализы Годовой чекап прилетел в пятницу к вечеру. Семь простынь, куча показателей за пределами референсов, а ближайший эндокринолог лениво ждёт тебя аж через две недели. Автор (бэкендер, который пилит базу знаний в Искре) поступил как любой уважающий себя технарь: забил на гугл, залил всё в свой же продукт и начал тыкать вопросами. Сразу предупреждаю о конфликте интересов: база знаний — кусок продукта, который он сам и делает. Так что статья будет не про успешный успех, а про внутренности и откровенно больные места. Никаких сладких од, разбор полётов — что под капотом и где болит. Вся статья здесь: Читать далее 👉 Data Science | Machinelearning [ru]