Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 243 Tecnologías y Aplicaciones2 219...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 843 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 843 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 843

Suscriptores

-2424 horas

-1227 días

-52430 días

5 317

Visitas de la publicación

~ 2 05224 horas

~ 2 66548 horas

8.88%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 836

Pytorch Tutorial – Building simple Neural Network [2020] https://www.bloggerdrive.com/pytorch-tutorial-building-simple-neural-network-2020/

59 836

Getting started with Python SciPy https://morioh.com/p/7c0f837f99d1

59 836

The Beginner's Guide to Python Turtle – Real Python https://realpython.com/beginners-guide-python-turtle/

59 836

Moscow Python Conf++ 2020 (https://conf.python.ru/moscow/2020) 27 марта, Москва, Инфопространство. Конференция посвящена всему, что делают Python разработчики: backend и web, сбор и обработка данных, AI/ML, тестирование, DevOps, базы данных, IoT, infosec. В программе: - практические кейсы по работе с большой кодовой базой (от 100000 строк); - пошаговый алгоритм «Как ускорить код на Python» и мастер-класс на эту тему; - целесообразность и технические аспекты перехода со 2 на 3ю версию; - карьерное развитие: карта развития карьеры с областями применения языка (развитие по вретикали и горизонтали); - спикеры из смежных областей. Python VS Go, Python VS Erlang; Только 3 дня по промокоду MPC{pythonl} действует 5% скидка. Торопитесь, число мест на конферецнии ограничено.

59 836

How to Work With a PDF in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pdf-python/

59 836

Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python https://morioh.com/p/ecefd2566a7a

59 836

Displaying tabular data in Qt5 ModelViews https://www.learnpyqt.com/courses/model-views/qtableview-modelviews-numpy-pandas/

59 836

Writing Unit Tests for Django Applications https://morioh.com/p/324074ae2b6f

59 836

Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges - 2019 @pythonlbooks

59 836

Building a Simple Python Web APP using Flask framework and MongoDB https://morioh.com/p/9451f1260fe2

59 836

How to Develop an Imbalanced Classification Model to Detect Oil Spills https://machinelearningmastery.com/imbalanced-classification-model-to-detect-oil-spills/

59 836

Autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning https://www.pyimagesearch.com/2020/02/17/autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

59 836

Finding the Perfect Python Code Editor – Real Python https://realpython.com/courses/finding-perfect-python-code-editor/

59 836

Understand Group by in Django with SQL Django QuerySets and SQL side by side https://hakibenita.com/django-group-by-sql

59 836

Using *pyenv* to Install Multiple Python Versions for Project https://morioh.com/p/08136ec88991

59 836

17 февраля в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»! Регистрация на сайте: https://otus.pw/RVN4/ Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться: https://otus.pw/70Y4/ На вебинаре: • Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится; • Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект; • Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы. • Обсудим актуальные тенденции отрасли. Проведет вебинар автор и преподаватель углубленного курса Станислав Ступников − программист со значительным опытом промышленной разработки и преподавания Python, один из топовых разработчиков отрасли.

59 836

Your Guide to Reading Excel (xlsx) Files in Python https://www.marsja.se/your-guide-to-reading-excel-xlsx-files-in-python

59 836

Selection Sort in Python https://stackabuse.com/selection-sort-in-python/

59 836

Django - The Easy Way, 2nd Edition @pythonlbooks