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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 843 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 843 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 843
Suscriptores
-2424 horas
-1227 días
-52430 días
Archivo de publicaciones
A Step-By-Step Guide To Machine Learning Classification In Python Using Random Forest, PCA, & Hyperparameter Tuning — WITH CODE https://towardsdatascience.com/machine-learning-step-by-step-6fbde95c455a Habr: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/488342/ @pythonl

How to Plot a Histogram with Pandas in 3 Simple Steps https://www.marsja.se/how-to-plot-a-histogram-with-pandas-in-3-simple-steps/

World's average country population and inspection paradox with Python https://nikos7am.com/posts/average_population/

21 февраля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей курса «Web-разработчик на Python»: https://otus.pw/WrUa/ Старт курса уже скоро - успейте пройти вступительный тест и получить спецпредложение: https://otus.pw/gTJy/ На бесплатном вебинаре: - вы познакомитесь с преподавателем-практиком Леонидом Орловым, программистом с 8-летним опытом; - сможете задать любые вопросы по web-разработке на Python; - узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте; - расскажем о карьерных перспективах. Вебинар рассчитан на разработчиков, знающих азы Python, JavaScript и html/css. Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!

Building an Analytics Dashboard with Django https://morioh.com/p/88d6fc714f52

Typed functional Dependency Injection in Python https://sobolevn.me/2020/02/typed-functional-dependency-injection

DevOps in Python - 2019 @pythonlbooks

Deploy Flask Apps to AWS Elastic Beanstalk using Travis CI https://camillovisini.com/flask-deployment-aws-elastic-beanstalk-travis-ci/

The Top Hidden Features in Python - Maybe you don't know https://morioh.com/p/827d1dde39dd

Django Vs Flask: Which is better for your Web Application? https://morioh.com/p/7c87f3b8271e

Django Project Blueprints @pythonlbooks

The complete PyQt5 tutorial — Create GUI applications with Python https://www.learnpyqt.com/

25 Lines of Python Code for Face Detection-OpenCV Technical Tutorial https://morioh.com/p/f490fdc285b1

OTUS приглашает на бесплатные вебинары по Python: — 13 февраля, 20:00 МСК: «Аннотируй это: а так ли нужна аннотация типов в Python». Урок проведёт преподаватель-практик курса Сергей Нагаев. Регистрируйтесь и пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6IkL/ — 14 февраля, 20:00 МСК: «Тестирование Flask приложений: генерация тестовых данных с Faker и Factory Boy» в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит преподаватель-практик курса Леонид Орлов. Регистрируйтесь сейчас — напомнят в день вебинара: https://otus.pw/385W/

Django 3 Authentication with a MySQL Database— Login, Logout and Password Change/Reset https://www.techiediaries.com/django/django-3-authentication-with-login-logout-and-password-reset-views/

Flask by example @pythonl

Use a Flask Blueprint to Architect Your Applications – Real Python https://realpython.com/flask-blueprint/