es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 857 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 857 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -524, y en las últimas 24 horas de -24, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.43% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 317 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 052 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 857
Suscriptores
-2424 horas
-1227 días
-52430 días
Archivo de publicaciones
Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

Get Started With Django Part 3: Django View Authorization https://realpython.com/django-view-authorization/

Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? Спасение для тех, кому надо программировать highload прилож
Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? Спасение для тех, кому надо программировать highload приложения, web-сервисы или решать задачи анализа данных. 🧨На легендарном онлайн-курсе «Python Developer. Professional» со Станиславом Ступниковым вас ждет: ● Продвинутые темы и хардкорная практика на «боевых» задачах ● Живое общение с экспертами Python-сообщества ● Финальная проектная работа Готовьтесь, будет очень сложно и максимально полезно. 👉🏻Освобождайте свои выходные для домашек, проходите вступительный тест и занимайте места, пока действует спец.цена: https://otus.pw/MwVl/

Python Speech Recognition Tutorial for Beginners https://geekscoders.com/python-speech-recognition-tutorial-for-beginners/

Scrape Google Search Results using Python BeautifulSoup https://www.journaldev.com/44755/scrape-google-search-using-python-beautifulsoup

Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-
Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/IDUl/

Advanced YouTube Video Downloader using Python https://morioh.com/p/4e7657ecf335 Code: https://github.com/Spidy20/IPL_Score_Notifier

Python Booleans: Optimize Your Code With Truth Values – Real Python https://realpython.com/python-boolean/

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks