Python/ django

前往频道在 Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯10 243 技术与应用2 219...

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 59 857 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 219，并在 俄罗斯 地区排名第 10 243 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 857 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -524，过去 24 小时变化为 -24，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.43% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 317 次浏览，首日通常累积 2 052 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 28。
主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 857

订阅者

-2424 小时

-1227 天

-52430 天

5 317

帖子浏览量

~ 2 05224 小时

~ 2 66548 小时

8.88%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

59 861

Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

59 861

Change Tick Frequency in Matplotlib https://stackabuse.com/change-tick-frequency-in-matplotlib/

59 861

🐍 Django Free Course 🇺🇸 EN: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django/Introduction 🇷🇺 Ru: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 @Django_pythonl

59 861

Get Started With Django Part 3: Django View Authorization https://realpython.com/django-view-authorization/

59 861

Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? Спасение для тех, кому надо программировать highload приложения, web-сервисы или решать задачи анализа данных. 🧨На легендарном онлайн-курсе «Python Developer. Professional» со Станиславом Ступниковым вас ждет: ● Продвинутые темы и хардкорная практика на «боевых» задачах ● Живое общение с экспертами Python-сообщества ● Финальная проектная работа Готовьтесь, будет очень сложно и максимально полезно. 👉🏻Освобождайте свои выходные для домашек, проходите вступительный тест и занимайте места, пока действует спец.цена: https://otus.pw/MwVl/

59 861

On code isolation in Python https://rushter.com/blog/python-code-isolation/

59 861

How to Connect to Database using Python https://kalebujordan.com/beginners-guide-to-integrating-python-and-sql/

59 861

TRANSFER LEARNING FOR COMPUTER VISION TUTORIAL WITH PYTORCH https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html Code: https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/beginner_source/transfer_learning_tutorial.py

59 861

Python Speech Recognition Tutorial for Beginners https://geekscoders.com/python-speech-recognition-tutorial-for-beginners/

59 861

Decoding Dynamic Programming https://hackernoon.com/decoding-dynamic-programming-in113ww4?source=rss

59 861

Whatsapp using Python! https://www.i2tutorials.com/whatsapp-using-python/

59 861

Scrape Google Search Results using Python BeautifulSoup https://www.journaldev.com/44755/scrape-google-search-using-python-beautifulsoup

59 861

Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/IDUl/

59 861

Automating PDF generation using Python reportlab module https://pythoncircle.com/post/729/automating-pdf-generation-using-python-reportlab-module/

59 861

Advanced YouTube Video Downloader using Python https://morioh.com/p/4e7657ecf335 Code: https://github.com/Spidy20/IPL_Score_Notifier

59 861

Python Booleans: Optimize Your Code With Truth Values – Real Python https://realpython.com/python-boolean/

59 861

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks

59 861

A text-to-speech conversion library in Python https://pythonawesome.com/a-text-to-speech-conversion-library-in-python/

59 861

Flask project setup: TDD, Docker, Postgres and more https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/07/07/flask-project-setup-tdd-docker-postgres-and-more-part-3/

59 861

Python GUI Development Libraries https://geekscoders.com/python-gui-development-libraries/