uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 857 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 243 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 857 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -524, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.43% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 317 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 28.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 857
Підписники
-2424 години
-1227 днів
-52430 день
Архів дописів
Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

Get Started With Django Part 3: Django View Authorization https://realpython.com/django-view-authorization/

Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? Спасение для тех, кому надо программировать highload прилож
Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? Спасение для тех, кому надо программировать highload приложения, web-сервисы или решать задачи анализа данных. 🧨На легендарном онлайн-курсе «Python Developer. Professional» со Станиславом Ступниковым вас ждет: ● Продвинутые темы и хардкорная практика на «боевых» задачах ● Живое общение с экспертами Python-сообщества ● Финальная проектная работа Готовьтесь, будет очень сложно и максимально полезно. 👉🏻Освобождайте свои выходные для домашек, проходите вступительный тест и занимайте места, пока действует спец.цена: https://otus.pw/MwVl/

Python Speech Recognition Tutorial for Beginners https://geekscoders.com/python-speech-recognition-tutorial-for-beginners/

Scrape Google Search Results using Python BeautifulSoup https://www.journaldev.com/44755/scrape-google-search-using-python-beautifulsoup

Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-
Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/IDUl/

Advanced YouTube Video Downloader using Python https://morioh.com/p/4e7657ecf335 Code: https://github.com/Spidy20/IPL_Score_Notifier

Python Booleans: Optimize Your Code With Truth Values – Real Python https://realpython.com/python-boolean/

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks