Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 857 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 857 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 857

المشتركون

-2424 ساعات

-1227 أيام

-52430 أيام

5 317

عرض المشاهدات

~ 2 05224 ساعات

~ 2 66548 ساعات

8.88%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 861

Django Tutorial-Build a Travel Blog with GoormIDE and Bootstrap 4 @Django_pythonl

59 861

Change Tick Frequency in Matplotlib https://stackabuse.com/change-tick-frequency-in-matplotlib/

59 861

🐍 Django Free Course 🇺🇸 EN: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django/Introduction 🇷🇺 Ru: https://developer.mozilla.org/ru/docs/Learn/Server-side/Django/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 @Django_pythonl

59 861

Get Started With Django Part 3: Django View Authorization https://realpython.com/django-view-authorization/

59 861

Где прокачивать свои навыки Python, если вокруг все для новичков? Спасение для тех, кому надо программировать highload приложения, web-сервисы или решать задачи анализа данных. 🧨На легендарном онлайн-курсе «Python Developer. Professional» со Станиславом Ступниковым вас ждет: ● Продвинутые темы и хардкорная практика на «боевых» задачах ● Живое общение с экспертами Python-сообщества ● Финальная проектная работа Готовьтесь, будет очень сложно и максимально полезно. 👉🏻Освобождайте свои выходные для домашек, проходите вступительный тест и занимайте места, пока действует спец.цена: https://otus.pw/MwVl/

59 861

On code isolation in Python https://rushter.com/blog/python-code-isolation/

59 861

How to Connect to Database using Python https://kalebujordan.com/beginners-guide-to-integrating-python-and-sql/

59 861

TRANSFER LEARNING FOR COMPUTER VISION TUTORIAL WITH PYTORCH https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html Code: https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/beginner_source/transfer_learning_tutorial.py

59 861

Python Speech Recognition Tutorial for Beginners https://geekscoders.com/python-speech-recognition-tutorial-for-beginners/

59 861

Decoding Dynamic Programming https://hackernoon.com/decoding-dynamic-programming-in113ww4?source=rss

59 861

Whatsapp using Python! https://www.i2tutorials.com/whatsapp-using-python/

59 861

Scrape Google Search Results using Python BeautifulSoup https://www.journaldev.com/44755/scrape-google-search-using-python-beautifulsoup

59 861

Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/IDUl/

59 861

Automating PDF generation using Python reportlab module https://pythoncircle.com/post/729/automating-pdf-generation-using-python-reportlab-module/

59 861

Advanced YouTube Video Downloader using Python https://morioh.com/p/4e7657ecf335 Code: https://github.com/Spidy20/IPL_Score_Notifier

59 861

Python Booleans: Optimize Your Code With Truth Values – Real Python https://realpython.com/python-boolean/

59 861

Building Django 2.0 Web Applications: Create enterprise-grade, scalable Python web applications easily with Django 2.0 Tom Aratyn (2018) @pythonlbooks

59 861

A text-to-speech conversion library in Python https://pythonawesome.com/a-text-to-speech-conversion-library-in-python/

59 861

Flask project setup: TDD, Docker, Postgres and more https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2020/07/07/flask-project-setup-tdd-docker-postgres-and-more-part-3/

59 861

Python GUI Development Libraries https://geekscoders.com/python-gui-development-libraries/