لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 381

How To Use sys.arv in Python https://www.pythonforbeginners.com/argv/how-to-use-sys-arv-in-python @pythonl

58 381

How To Harden And Simplify Urlopen Function In Python https://hackernoon.com/how-to-harden-and-simplify-urlopen-function-in-python-69w33wc @pythonl

58 381

Using Django Check Constraints to Limit A Model to a Single Instance https://adamj.eu/tech/2021/02/04/django-check-constraints-limit-model-single-instance/ @pythonl

58 381

PyTorch Tensor to NumPy Array and Back https://jbencook.com/pytorch-numpy-conversion/ @pythonl

58 381

Automating Instagram Posts with Python and Instagram Graph API https://levelup.gitconnected.com/automating-instagram-posts-with-python-and-instagram-graph-api-374f084b9f2b @pythonl

58 381

⚡️ NeX: Real-time View Synthesis with Neural Basis Expansion Github: https://github.com/nex-mpi/nex-code Real-time View Synthesis with Python Code: https://analyticsindiamag.com/what-is-nex-guide-to-real-time-view-synthesis-with-python-code/ Project: https://nex-mpi.github.io/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.05606.pdf Video: https://www.youtube.com/watch?v=HyfkF7Z-ddA&ab_channel=SupasornSuwajanakorn @ai_machinelearning_big_data

58 381

4 Easy Ways to Find String in List in Python https://www.pythonpool.com/python-find-string-in-list @pythonl

58 381

Cache those API tokens (feat. Gfycat): Optimising Django https://levelup.gitconnected.com/cache-those-api-tokens-feat-gfycat-optimising-django-part-6-cf493d978ef1 @Django_pythonl

58 381

Rapid Prototyping with Django, htmx, and Tailwind CSS https://testdriven.io/blog/django-htmx-tailwind/ @pythonl

58 381

Хотите связать свою карьеру с нейросетями? Тогда без курса "Deep learning. Basic" не обойтись! 📍Пройдите тестирование, чтобы: ● оценить свои навыки ● занять место на курсе по специальной цене ● получить доступ к демо-урокам курса 👉🏻Пройти тестирование: https://otus.pw/yOX1/

58 381

Comprehensive Python Cheatsheet https://github.com/gto76/python-cheatsheet @pythonl

58 381

Numpy genfromtxt() | How to use Numpy genfromtxt() pythonpool.com/numpy-genfromtxt/ @pythonl

58 381

Matrix Decomposition Decoded https://www.kdnuggets.com/2020/12/matrix-decomposition-decoded.html @pythonl

58 381

Build Your Own Voice Recognition Model with Tensorflow https://hackernoon.com/build-your-own-voice-recognition-model-with-tensorflow-td3r33tv @pythonl

58 381

Салют! Пользуешься конструктором чат-ботов, голосовых и других виртуальных помощников и хочешь монетизировать свои решения? Семейство виртуальных ассистентов Салют и разработчик технологий разговорного ИИ компания Just AI приготовили кое-что для тебя! 1. Перенеси в ассистенты Салют навыки с текстом, картинками и аудиоэффектами, созданные на платформе JAICP или с помощью конструктора Aimylogic. Детали по ссылке: https://clck.ru/TsXMU 2. Участвуй в конкурсе разработчиков приложений для каталога SmartMarket и поборись за 2,5 млн рублей. Детали по ссылке: https://clck.ru/TtxZN 3. Воспользуйся эмулятором и протестируй перенесённые навыки на основных поверхностях платформы Сбера — умных устройствах SberPortal и SberBox, а также в мобильных приложениях СберБанк Онлайн и Сбер Салют. 4. Подключи приём оплаты на любом шаге сценария прямо в навыке виртуального ассистента и зарабатывай ещё больше. 5. Получи доступ к аудитории экосистемы Сбера. Без комментариев:) Масштабируйся вместе с ассистентами Салют и Just AI 🖤 https://clck.ru/Ttxgm

58 381

Automatic color correction with OpenCV and Python https://www.pyimagesearch.com/2021/02/15/automatic-color-correction-with-opencv-and-python/ @pythonl

58 381

How to Extract Chrome Cookies in Python https://www.thepythoncode.com/article/extract-chrome-cookies-python @pythonl

58 381

🔬 The Best ML Frameworks & Extensions for Scikit-learn https://neptune.ai/blog/the-best-ml-framework-extensions-for-scikit-learn @ai_machinelearning_big_data

58 381

Python — Pip Commands you might not know https://www.realpythonproject.com/python%e2%80%8a-%e2%80%8apip-commands-you-might-not-know/ @pythonl

58 381

Deterministic hashing of Python data objects https://death.andgravity.com/stable-hashing @pythonl