Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 246 Tecnologías y Aplicaciones2 217...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 861 suscriptores, ocupando la posición 2 217 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 861 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -528, y en las últimas 24 horas de -22, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 930 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 28.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 861

Suscriptores

-2224 horas

-1117 días

-52830 días

5 267

Visitas de la publicación

~ 1 93024 horas

~ 2 53548 horas

8.80%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 859

fastcore: An Underrated Python Library https://www.kdnuggets.com/2020/10/fastcore-underrated-python-library.html

59 859

Data Management With Python, SQLite, and SQLAlchemy – Real Python https://realpython.com/python-sqlite-sqlalchemy/

59 859

Use Django in Jupyter https://www.codingforentrepreneurs.com/blog/use-django-in-jupyter

59 859

Хотите быть web-разработчиком на Python? Начните осваивать необходимые навыки уже 20 октября на демо-уроке «Python Magic (Magic of Python)». Вместе с Евгением Ревняковым вы разберете особенности ООП в Python, рассмотрите основные магические методы и попробуете «на вкус» перегрузку операторов. На десерт вас ждет разница между статическим методом и методом класса. Демо-урок позволит вам попробовать онлайн-курс «Python Web-Developer», в программе которого все необходимые специалисту навыки работы с бэкендом, фронтендом и API. Используйте эту возможность получить ценные знания и познакомиться с преподавателем. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/2Y7m/

59 859

Web Scraping With Beautiful Soup and Python – Real Python https://realpython.com/courses/web-scraping-beautiful-soup/

59 859

Introducing Jdict Module in Python https://hackernoon.com/introducing-jdict-module-in-python-xa1m3wqx?source=rss

59 859

Converting time in seconds to time in hours, minutes, and seconds https://www.journaldev.com/44690/python-convert-time-hours-minutes-seconds

59 859

How to track phone number in Python https://kalebujordan.com/how-to-track-phone-number-in-python/?ref=hackernoon.com#

59 859

Change Figure Size in Matplotlib https://stackabuse.com/change-figure-size-in-matplotlib/

59 859

Indexing and Slicing Data in Python Numpy Arrays https://morioh.com/p/7be9ff8ea06a

59 859

Cool New Features in Python 3.9 https://realpython.com/courses/cool-new-features-python-39/

59 859

Изучаете Python и хотите заниматься web-разработкой? 13 октября подключайтесь к демо-занятию «Паттерны Page Controller и Front Controller. Их реализация в Django framework». Вместе с преподавателем Леонидом Орловом вы разберете идею паттернов Page Controller и Front Controller, рассмотрите их реализацию на примере собственного wsgi-приложения и Django framework-а. Демо-урок является частью онлайн-курса «Python Web-Developer». Используйте эту возможность получить ценные знания бесплатно, познакомиться с экспертом и оценить программу. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/QSFMc/

59 859

Automating LIFE with Python https://morioh.com/p/d4229ba6b1f3

59 859

Python deque implementation http://www.laurentluce.com/posts/python-deque-implementation/

59 859

Unravelling rich comparison operators https://snarky.ca/unravelling-rich-comparison-operators/

59 859

Image stenography in Python Learn how to hide secret messages in Images https://kalebujordan.com/image-stenography-in-python/

59 859

How To Take A Screenshot Using Python & Selenium https://www.lambdatest.com/blog/python-selenium-screenshots/

59 859

Python's map(): Processing Iterables Without a Loop https://realpython.com/python-map-function/

59 859

Департамент информационных технологий города Москвы ищет разработчиков для создания рекомендательного сервиса по открытию торговых объектов. Предложи на хакатоне решение для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, чтобы они смогли правильно оценивать особенности территориального размещения будущих магазинов, и поборись за 1 млн рублей. Подробности и прием заявок на сайте: https://clck.ru/R872P

59 859

Build a Deep Learning Spam Detection System for SMS using Keras, Python and Twilio https://www.twilio.com/blog/spam-deep-learning-detection-sms-keras-python-twilio