es
Feedback
Чартомойка

Чартомойка

Ir al canal en Telegram

О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Чартомойка

El canal Чартомойка (@chartomojka) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 939 suscriptores, ocupando la posición 2 334 en la categoría Arte y diseño y el puesto 44 832 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 939 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -14, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 26.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como визуализация, датавиз, mvd, столбик, powerpoint.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.

14 939
Suscriptores
-624 horas
-107 días
-1430 días
Archivo de publicaciones
Свежий график Коммерсанта, и творческое его переосмысление от нейросети.
+1
Свежий график Коммерсанта, и творческое его переосмысление от нейросети.

И ещё один шедевр Via Отвратительные графики
И ещё один шедевр Via Отвратительные графики

График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и тем
График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и теми, кто не знает что такое график Маримекко. #датавизприемы

Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так? UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому,
Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так? UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально

Repost from Банкста
На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta
На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta

Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые дейс
Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.

Пример, который впору включать в учебники. Первое — пост Белого дома о том как мощно похорошело выросло производство стали. В
+1
Пример, который впору включать в учебники. Первое — пост Белого дома о том как мощно похорошело выросло производство стали. Второе — исторические данные этого самого производства.

photo content
+1

Как показывать выбросы в графиках Недавно прочитал статью Coping with outliers датавиз команды The Economist. Там про три тип
+5
Как показывать выбросы в графиках Недавно прочитал статью Coping with outliers датавиз команды The Economist. Там про три типа выбросов и что с ними делать. Первые три изображения по порядку: 1. Выброс это главная история и смысл графика Допустимо если остальные мелкие детали станут хуже видны 2. Выброс интересный, но не главный Дать отдельную ось или подпись, если выброс мешает сравнивать остальные объекты 3. Выброс не принципиален Убрать совсем или вынести в сноску У меня драматические выбросы ассоциируются с подачей Bloomberg (последние 3 графика).

— Милый, где все наши деньги, которые ты вложил в крипту? — Ты все поймёшь по этому графику. Это тебе на 14 февраля 🫶
— Милый, где все наши деньги, которые ты вложил в крипту? — Ты все поймёшь по этому графику. Это тебе на 14 февраля 🫶

Удивительно, оказывается можно сделать график про бенчмарки новой LLM и не обрезать столбики. Что этот дизайнер о себе возомн
Удивительно, оказывается можно сделать график про бенчмарки новой LLM и не обрезать столбики. Что этот дизайнер о себе возомнил?

По-моему это новое слово в манипуляциях визуальной статистикой. Снимаю шляпу
По-моему это новое слово в манипуляциях визуальной статистикой. Снимаю шляпу

Дата-сторителлинг, который мы заслужили.

✍🏻✍🏻✍🏻 Сначала я скептически отнесся к итогам года, переданных мне Антоном Мизиновым (кстати, у Антона отличный канал, если вы еще не подписаны, горячо рекомендую). Однако подумал, что кое-чем всё-таки хочется поделиться. Лично-бюрократическое года Я два с половиной года живу во Франции, и всё это время мои личные итоги в основном касались документов: страховка, банки, сделать интернет, контракт на газ, разрешение на пребывание и всё в этом духе. И вот кажется, что к концу 25 года наконец-то все эти документы готовы. Премия года Команда, в которой я работал с начала 24 года, Atlas Urbi — получила Information is Beautiful Awards, серебро. Причём в своей номинации мы, можно сказать, обошли прямых конкурентов. Это было дико приятно, и это моя первая награда Information is Beautiful, очень надеюсь, что дальше будут и другие. Вайб[кодинг] года Вайб года — вайбкодинг. За год я сделал десятки проектов с использованием и ChatGPT, и Claude, а с августа почти полностью перешёл на работу в Cursor. После небольшой адаптации я понял, что это абсолютно гениальный инструмент, который заменил мне почти весь прошлый пайплайн и все инструменты, которыми я пользовался раньше. За все эти полгода Tableau я, кажется, открывал один или два раза, а может, и реже. Cursor оказался великолепен и для поиска данных, и для их подготовки, очистки, для прототипов визуализации и дата-сторителлинговых вещей. В общем, он буквально вернул меня в профессию и вернул энтузиазм к работе, потому что теперь я могу гораздо больше — и реально кайфую от этого. Выступление года Выступление года — это выступление о вайбкодинге, что я сейчас написал, на конференции Андрея Дорожного, в самом начале декабря. Соцсети года Я стал гораздо активнее писать в LinkedIn и системно развивать свой профиль. В целом в следующем году я буду писать там намного больше, чем здесь: о проектах, эскизах, о том, что думаю про дата-виз, digital storytelling и визуальные коммуникации. Так что подписывайтесь на мой LinkedIn. Также, подписывайтесь и на X (бывший twitter), который я завёл в прошлом году. Там будут более короткие форматы — такие, которые не будут подходить для LinkedIn. Челлендж года Мой личный челлендж года — это.. дата-челленджи. В прошлом году я запустил личный челлендж по изучению французского. Это была авантюра: в сентябре я публично объявил в Twitter и LinkedIn, что буду учить французский, что у меня есть определённое количество уроков, которые нужно пройти за ограниченное время. Я сделал мини-дэшборд, который заполнял каждый день. Это дико мотивировало, и мне это очень нравилось. Заходить туда каждый день и смотреть как растут циферки и меняются графики. Дофамин! В итоге всё получилось, и после этого я объявил LinkedIn Advent Challenge и писал посты в LinkedIn. Что принесло мне 57К просмотров за 2 недели и больше 500 новых подписчиков практически с нуля. В этом году я планирую заниматься примерно тем же самым. Идей много, так что подписывайтесь на LinkedIn, подписывайтесь на Twitter — будет интересно. Всех с Новым годом и Рождеством!

Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года. Который рассказывает в п
Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года. Который рассказывает в приложении к датавизу то, о чем вообще почти нигде не говорится. И о работе с данными, и о графическом дизайне, дизайн-принципах, типографике, конечно обо всей датавиз-культуре, даже об accessibility, color blindness, ДАЖЕ целая глава о скроллителлинге 🙏. Респект авторам. Причем всё на современных примерах и современных технологиях. Сам он правда выглядит как немного из середины 90-х) но темы раскрыты прекрасно. Авторы не указаны, но судя по раскрытию тем какие-то известные датавизеры. В одном из роликов в частности видел Мартина Ламбрехтса. В общем, крайне рекомендую: https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/

Увидел у симпатичного издания Бумага вот такой график про погоду в СПб. И да, можно обсуждать детали. Много визуального шума, спорные двойные оси, непонятно какая ось относится к линиям, а какая к столбикам, легенда, над которой надо подумать, "эксельность" и сам макет, отсутствие источника и единиц измерения, отсутствие диапазона взятых годов (?), то есть за какой период эти самые теплые годы, что вообще показано, еtc, etc. Плюс, если набор столбиков еще выглядит плюс-минус корректно, хотя весьма сомнительно, что кто-то будет изучать МЕСТО каждого года по "теплости", то соединение рандомных годов линиями для графика собственно температур, уже выглядит явно некорректным. Но вопрос на самом деле в самом подходе. Мы только что видели картинку Экономист, где показаны сотни точек, что создаёт контекст для того, чтобы мы могли понимать и общую картину и изучать выбросы на ней. Тот же самый подход в большинстве случаев нужен и для показа погодных данных, которые я очень люблю. И, например, Собака похожую тему отработала куда грамотнее. (Заг связан с предыдущим графиком из материала и доносит мысль, что в Северном полушарии температуры растут быстрее). Кстати. автор графика из Собаки ведет канал, где рассказывает в числе прочего о своих дата-материалах, рекомендую, подписывайтесь.

photo content
+1

Очень редкий и приятный пример хорошо сделанного графика рассеивания. Что любопытно, сделан по той же логике, что я описываю
Очень редкий и приятный пример хорошо сделанного графика рассеивания. Что любопытно, сделан по той же логике, что я описываю в книге — фактически с 4 квадрантами. Особенно удивительно, что его выложили в соцсети, туда обычно стараются дать визуальный контент попроще. Сложно представить себе российского медиа-менеджера или смм-щика из медиа для широкой аудитории, который решится поставить такое в соцсети. #датавизприемы

Традиционные подборки от проектов лучших команд мира за год. И ещё большая ПОДБОРКА ПОДБОРОК визуализаций за год от Datawrapper https://www.datawrapper.de/blog/data-vis-dispatch-december-30-2025 Блумберг: https://www.bloomberg.com/graphics/2025-in-graphics/ Вашингтон пост https://www.washingtonpost.com/nation/interactive/2025/washington-post-favorite-visual-stories/ Нью-Йорк Таймс https://www.nytimes.com/interactive/2025/12/22/us/2025-year-in-graphics.html И отдельно от Марка Эрнандеса из NYT https://mhinfographics.com/2025/12/03/2025-the-year-in-graphics/ Конкурс Паддинг 2025 https://pudding.cool/pudding-cup/ И ещё большая ПОДБОРКА ПОДБОРОК визуализаций за год от Datawrapper https://www.datawrapper.de/blog/data-vis-dispatch-december-30-2025

Пожалуй это тоже достойно публикации. Как минимум в качестве вдохновения. Я вот после этого решил приготовить на НГ помимо оливье, ещё и мимозу