Чартомойка

Полностью согласен с Лёшей, ИИ меняет подход к визуализации. И это прекрасно. Но накладывает больше ответственности в части "знать, что делаешь". Кстати, по-дружески очень советую курс Лёши. Если бы я сейчас только начинал эта заниматься, обязательно записался бы. https://t.me/perfectgraphs/381

Датавраппер наносит ответный удар. Они добавили возможность делать каскадную диаграмму (waterfall) и.. двойные оси! С которым Лиза Шарлотта Мут (тогда ещё Рост) ранее активно боролась. Впрочем, теперь она говорит, что изменила свое мнение и даже написала статью когда и как правильно их использовать. Читаем: https://www.datawrapper.de/blog/dual-axis-charts-guide

Просто симпатичная подборка иконических датавиз-проектов от Яна Хольтца. В закладки для вдохновения https://www.dataviz-inspiration.com/

В честь начинающегося ЧМ по футболу запилил небольшой интерактивчик про перелеты команд и углеродный след от них. Ссылка: worldcup.bogachev.fr Там цифры не очень большие, а вот если брать с болельщиками, которые летают с матча на матч - в 500-1500 раз больше. По разным оценкам на ближайшем чемпионате углеродный удар составит 8-9 млн тонн CO2. Это больше чем годовые выбросы небольшой страны типа Кирпа 🤷🏻 Но всё равно. Смотрим футбол!

Свежий график Коммерсанта, и творческое его переосмысление от нейросети.

И ещё один шедевр Via Отвратительные графики

График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и теми, кто не знает что такое график Маримекко. #датавизприемы

Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так? UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально

На немецком телевидении 17% партии «Альтернатива для Германии» оказались меньше 11% партии «Зелёных». @banksta

Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.

Пример, который впору включать в учебники. Первое — пост Белого дома о том как мощно похорошело выросло производство стали. Второе — исторические данные этого самого производства.

Как показывать выбросы в графиках Недавно прочитал статью Coping with outliers датавиз команды The Economist. Там про три типа выбросов и что с ними делать. Первые три изображения по порядку: 1. Выброс это главная история и смысл графика Допустимо если остальные мелкие детали станут хуже видны 2. Выброс интересный, но не главный Дать отдельную ось или подпись, если выброс мешает сравнивать остальные объекты 3. Выброс не принципиален Убрать совсем или вынести в сноску У меня драматические выбросы ассоциируются с подачей Bloomberg (последние 3 графика).

— Милый, где все наши деньги, которые ты вложил в крипту? — Ты все поймёшь по этому графику. Это тебе на 14 февраля 🫶

Удивительно, оказывается можно сделать график про бенчмарки новой LLM и не обрезать столбики. Что этот дизайнер о себе возомнил?

По-моему это новое слово в манипуляциях визуальной статистикой. Снимаю шляпу

Дата-сторителлинг, который мы заслужили.

✍🏻✍🏻✍🏻 Сначала я скептически отнесся к итогам года, переданных мне Антоном Мизиновым (кстати, у Антона отличный канал, если вы еще не подписаны, горячо рекомендую). Однако подумал, что кое-чем всё-таки хочется поделиться. Лично-бюрократическое года Я два с половиной года живу во Франции, и всё это время мои личные итоги в основном касались документов: страховка, банки, сделать интернет, контракт на газ, разрешение на пребывание и всё в этом духе. И вот кажется, что к концу 25 года наконец-то все эти документы готовы. Премия года Команда, в которой я работал с начала 24 года, Atlas Urbi — получила Information is Beautiful Awards, серебро. Причём в своей номинации мы, можно сказать, обошли прямых конкурентов. Это было дико приятно, и это моя первая награда Information is Beautiful, очень надеюсь, что дальше будут и другие. Вайб[кодинг] года Вайб года — вайбкодинг. За год я сделал десятки проектов с использованием и ChatGPT, и Claude, а с августа почти полностью перешёл на работу в Cursor. После небольшой адаптации я понял, что это абсолютно гениальный инструмент, который заменил мне почти весь прошлый пайплайн и все инструменты, которыми я пользовался раньше. За все эти полгода Tableau я, кажется, открывал один или два раза, а может, и реже. Cursor оказался великолепен и для поиска данных, и для их подготовки, очистки, для прототипов визуализации и дата-сторителлинговых вещей. В общем, он буквально вернул меня в профессию и вернул энтузиазм к работе, потому что теперь я могу гораздо больше — и реально кайфую от этого. Выступление года Выступление года — это выступление о вайбкодинге, что я сейчас написал, на конференции Андрея Дорожного, в самом начале декабря. Соцсети года Я стал гораздо активнее писать в LinkedIn и системно развивать свой профиль. В целом в следующем году я буду писать там намного больше, чем здесь: о проектах, эскизах, о том, что думаю про дата-виз, digital storytelling и визуальные коммуникации. Так что подписывайтесь на мой LinkedIn. Также, подписывайтесь и на X (бывший twitter), который я завёл в прошлом году. Там будут более короткие форматы — такие, которые не будут подходить для LinkedIn. Челлендж года Мой личный челлендж года — это.. дата-челленджи. В прошлом году я запустил личный челлендж по изучению французского. Это была авантюра: в сентябре я публично объявил в Twitter и LinkedIn, что буду учить французский, что у меня есть определённое количество уроков, которые нужно пройти за ограниченное время. Я сделал мини-дэшборд, который заполнял каждый день. Это дико мотивировало, и мне это очень нравилось. Заходить туда каждый день и смотреть как растут циферки и меняются графики. Дофамин! В итоге всё получилось, и после этого я объявил LinkedIn Advent Challenge и писал посты в LinkedIn. Что принесло мне 57К просмотров за 2 недели и больше 500 новых подписчиков практически с нуля. В этом году я планирую заниматься примерно тем же самым. Идей много, так что подписывайтесь на LinkedIn, подписывайтесь на Twitter — будет интересно. Всех с Новым годом и Рождеством!

Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года. Который рассказывает в приложении к датавизу то, о чем вообще почти нигде не говорится. И о работе с данными, и о графическом дизайне, дизайн-принципах, типографике, конечно обо всей датавиз-культуре, даже об accessibility, color blindness, ДАЖЕ целая глава о скроллителлинге 🙏. Респект авторам. Причем всё на современных примерах и современных технологиях. Сам он правда выглядит как немного из середины 90-х) но темы раскрыты прекрасно. Авторы не указаны, но судя по раскрытию тем какие-то известные датавизеры. В одном из роликов в частности видел Мартина Ламбрехтса. В общем, крайне рекомендую: https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/