Чартомойка
前往频道在 Telegram
О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart. Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11
显示更多📈 Telegram 频道 Чартомойка 的分析概览
频道 Чартомойка (@chartomojka) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 887 名订阅者,在 艺术与设计 类别中位列第 2 292,并在 俄罗斯 地区排名第 44 124 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 887 名订阅者。
根据 25 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -12,过去 24 小时变化为 4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 14.18%。内容发布后 24 小时内通常能获得 10.03% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 111 次浏览,首日通常累积 1 494 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 87。
- 主题关注点: 内容集中在 визуализация, датавиз, mvd, столбик, powerpoint 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 艺术与设计 类别中的关键影响点。
14 887
订阅者
+424 小时
-17 天
-1230 天
帖子存档
14 887
Repost from Interactive news
Сегодня вечером в Европе будет полное солнечное затмение.
И я очень рад, что мой проект про затмения попал в подборку Datawrapper рядом с отличными проектами Reuters и The New York Times — командами, чью работу я бесконечно уважаю. Для меня это большая честь.
Вообще, мне кажется, такой формат все еще вполне способен привлекать читателей: не обязательно эксплейнер со скроллителлингом, а скорее большой интерактивный объект, в котором можно самому что-то искать, исследовать и находить свое, испытывая радость первооткрывателя. Медиа за последние лет 10-15 во многом отказались от таких штук в пользу более линейных историй, и, мне кажется, в целом правильно сделали. Но у таких штук тоже может быть своё место. Особенно если немножко подталкивать человека к тому, чтобы он нашел свою историю, историю своего города.
В моем случае можно найти свой город и посмотреть все солнечные затмения прямо на небе и даже посмотреть мини-симуляцию каждого затмения, наведя на него.
https://eclipses.bogachev.fr/
14 887
В бургере есть булочка? Кетчуп? Майонез? Лук? Быть не может, никогда бы не подумал.
ИИ-иллюстрация занимает пол-экрана. Справа две цифры. В заге — риторический вопрос.
В источниках расчеты на основе Росстата.
Может быть вместо взрыв схемы бургера показать график роста и сравнить с инфляцией? Можно будет например увидеть динамику изменений, в какие моменты рост становился быстрее и отрывался от инфляции.
Нет, лучше сгенерить в чатжпт бургер. Огурцы. Котлета. Окей.
Вообще, можно лучше. Надо бургер со взрывом в анимации сделать. Красивее будет
14 887
Полностью согласен с Лёшей, ИИ меняет подход к визуализации. И это прекрасно. Но накладывает больше ответственности в части "знать, что делаешь".
Кстати, по-дружески очень советую курс Лёши. Если бы я сейчас только начинал эта заниматься, обязательно записался бы.
https://t.me/perfectgraphs/381
14 887
Датавраппер наносит ответный удар. Они добавили возможность делать каскадную диаграмму (waterfall) и.. двойные оси! С которым Лиза Шарлотта Мут (тогда ещё Рост) ранее активно боролась. Впрочем, теперь она говорит, что изменила свое мнение и даже написала статью когда и как правильно их использовать.
Читаем: https://www.datawrapper.de/blog/dual-axis-charts-guide
14 887
Просто симпатичная подборка иконических датавиз-проектов от Яна Хольтца. В закладки для вдохновения
https://www.dataviz-inspiration.com/
14 887
В честь начинающегося ЧМ по футболу запилил небольшой интерактивчик про перелеты команд и углеродный след от них.
Ссылка: worldcup.bogachev.fr
Там цифры не очень большие, а вот если брать с болельщиками, которые летают с матча на матч - в 500-1500 раз больше.
По разным оценкам на ближайшем чемпионате углеродный удар составит 8-9 млн тонн CO2.
Это больше чем годовые выбросы небольшой страны типа Кирпа 🤷🏻
Но всё равно. Смотрим футбол!
14 887
График Маримекко считается достаточно сложным и узкоспециализированным. Но тут сделан так хорошо, что легко будет понят и теми, кто не знает что такое график Маримекко.
#датавизприемы
14 887
Шапка NYT прямо сейчас с грубой ошибкой. Кто угадает что не так?
UPD. Правильный ответ в комментариях. А к чему это? К тому, что даже лучшие из лучших ошибаются. И это нормально
14 887
Кажется, что в визуализации данных уже нечему удивляться, но.. всё-таки продолжают находиться подлинные шедевры, которые действительно впечатляют.
14 887
Пример, который впору включать в учебники.
Первое — пост Белого дома о том как мощно похорошело выросло производство стали.
Второе — исторические данные этого самого производства.
14 887
Repost from Информационная эстетика
+5
Как показывать выбросы в графиках
Недавно прочитал статью Coping with outliers датавиз команды The Economist.
Там про три типа выбросов и что с ними делать.
Первые три изображения по порядку:
1. Выброс это главная история и смысл графика
Допустимо если остальные мелкие детали станут хуже видны
2. Выброс интересный, но не главный
Дать отдельную ось или подпись, если выброс мешает сравнивать остальные объекты
3. Выброс не принципиален
Убрать совсем или вынести в сноску
У меня драматические выбросы ассоциируются с подачей Bloomberg (последние 3 графика).
14 887
— Милый, где все наши деньги, которые ты вложил в крипту?
— Ты все поймёшь по этому графику. Это тебе на 14 февраля 🫶
14 887
Удивительно, оказывается можно сделать график про бенчмарки новой LLM и не обрезать столбики.
Что этот дизайнер о себе возомнил?
