DNative — блог Ткачука про SMM
Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DNative — блог Ткачука про SMM
El canal DNative — блог Ткачука про SMM (@dnative) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 91 419 suscriptores, ocupando la posición 109 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 6 208 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 91 419 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 27 921, y en las últimas 24 horas de -160, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.54% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 809 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 145 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 97.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como охват, инсте, удержание, юзер, gigacode.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant
Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
Сегодня мы сократили штат на 22%. Бизнес находится в лучшем состоянии за всю историю.Эта неделя выдалась богатой новостями о массовых сокращениях сотрудников. Компания Цукерберга (настолько экстремистская, что даже название писать не буду), уволила одним утром 8000 человек, почти 10% штата. Причём в духе всратого киберпанка. Они оставили всех сотрудников работать из дома, а в 4 утра отправили «письма счастья» уволенным, сразу отключив от всех корпоративных доступов. Не звали в офис, чтобы не было лишних обсуждений. Похожим образом поступил Oracle, сократив 22 тысяч человек (большая часть из Индии). И другие. Причём ни у одной компании нет реальной проблемы с деньгами. Наоборот, рекордные прибыли за последние кварталы, бизнес прёт, денег хватает. Сокращения идут под оптимизацию эффективности из-за нейросетей. Или ради нейросетей. Или просто потому. На деле ходит всё больше обсуждений, что корпорации режут косты на людях, потому что инвестиции в дата-центры требуются огромные, весь этот пир никак пока не окупается и живёт на вере в то, что скоро «все как заработаем». Суммарные затраты только на 2026 год оцениваются в 650-725 млрд $. Но меня больше всего зацепил пост СЕО ClickUp, с чьей цитаты я и начал. Потому что он там пишет такую красивую историю, что остаётся только сесть и плакать от счастья. Он строит организацию 100Х. Цель — СТОКРАТНОЕ увеличение производительности труда. Нейронки такие крутые, так мощно ускоряют работу, что теперь нам нужны мега-сотрудники, им готовы платить огромные зарплаты в миллионы $. По такой логике, если один сотрудник теперь делает работу за сотню, ему можно платить миллиончик и всё равно экономить десяток. Звучит логично. Осталось найти этого сотрудника У меня вопрос в другом, а кто-то вот реально увидел уже, где нейронка ускоряет работу в сотню раз? Задачи уровня «разработка в корпорации уровня MAANG», а не «я сделал лендинг в два промпта». Реально рабочие задачи, а не баловство. Аналитика данных — ускоряется. Где-то можно быстрее собрать прототипы. Но дальше ускорения нет, есть эфемерное ощущение всемогущности, которое компенсируется возросшими ожиданиями от работы. Но корпорации режут команды, чистят и проводят массовые сокращения. Самое забавное будет через год-два, когда выяснится, что 100x-производительности нет, а есть просто меньше людей, делающих ту же работу под большим стрессом. Тогда те же CEO напишут новые посты, про то, как «мы переосмыслили роль человека в AI-эпохе» и снова кого-нибудь наймут. С громким анонсом, конечно.
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
