DNative — блог Ткачука про SMM
Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DNative — блог Ткачука про SMM analitikasi
DNative — блог Ткачука про SMM (@dnative) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 88 295 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 118-o'rinni va Rossiya mintaqasida 6 431-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 88 295 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -4 232 ga, so‘nggi 24 soatda esa -44 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlangan (Telegram tomonidan rasmiy tasdiq)
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.68% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.50% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 902 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 978 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 110 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent охват, инсте, удержание, юзер, gigacode kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant
Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Это начало чего-то большего, чем просто функция. Я считаю, что в наших же интересах как бизнеса — давать людям возможность формировать из Instagram то, что работает именно для них, и что у людей должна быть значимая доля контроля над продуктами, в которых они проводят столько времени. Многое из того, что будет дальше, мы намерены строить на этом принципе. На горизонте есть более сложная версия этого вопроса, и о ней стоит сказать вслух. Через несколько лет ИИ сможет не только позволять нам видеть и формировать алгоритмы, но и генерировать целые индивидуальные опыты на лету, подогнанные под конкретного человека в реальном времени. В этот момент можно представить, что ты формируешь куда больше, чем то, как работает ранжирование в приложении вроде Instagram, — структуру самого приложения, опыт внутри него и даже то, для чего приложение вообще нужно, могут различаться для каждого из нас. Мир, где ты создаёшь персонализированные опыты на лету, захватывает с точки зрения контроля, но в крайней форме начинает подрывать общие переживания; если ИИ способен генерировать целые приложения и опыты, которых хочет каждый из нас, у тебя и у меня может больше не остаться никакого общего пространства. Версия контроля, которую мы начинаем выпускать сейчас, — где ты формируешь то, что видишь, — однозначно хороша и давно назрела. Версия, которая идёт следом, — сложнее. И всё же я настроен оптимистично, потому что люди по-настоящему хотят общих переживаний, а под этим — связи друг с другом. У нас есть доступ к почти бесконечной музыке, и многие из нас всё равно слушают одни и те же песни. Тяга к общему переживанию устойчива, потому что на самом деле нам нужен не контент, а люди, с которыми мы его разделяем, — и это стоит закладывать в дизайн по мере того, как контроль над нашими опытами продолжает расширяться.И что это значит? Это не рядовой анонс обновления, куда завозят функцию управления своей лентой (мне так и не завезли никуда). Такое ощущение, что «он», этот Адам, он за нас, за пользователей. Хочет, чтобы мы сами управляли своим аглоритмом, но это всё плохие конкуренты заставили Инсту сделать рекомендации основной ленты и убили прошлую атмосферу. Но без этого не было бы времени проведённого в ленте и вообще это замкнутый круг. Это какое-то публичное оправдание-обоснование введения функции, которую многие и не заметят. Но она должна решить проблему, о которой многие и не думают. Странный текст. Интересный, но неожиданный от главы Instagram. *Instagram принадлежит экстремистской компании Meta, деятельность которой запрещена на территории РФ и всячески порицается.
Разговор с твоим алгоритмом По мере того как софт всё лучше предсказывает наши желания, наше чувство контроля сужается. Главная лента почти в каждом крупном приложении сегодня состоит в основном из аккаунтов, на которые ты никогда не решал подписываться, — их подбирают алгоритмы, а не твой осознанный выбор. TikTok построил свою главную ленту на этой модели с первого дня. YouTube перешёл на неё в 2016 году. X и Threads последовали в 2023-м. Instagram двигался более постепенно — рекомендации в конце ленты в 2020 году, а затем вплетённые в саму ленту годом позже. Эта рекомендательная модель сработала — каждое из этих приложений было бы значительно менее значимым без неё, — но она же привела к тому, что то, на кого ты подписан, стало значить всё меньше и меньше. Рекомендации во многом — настоящее техническое достижение. Они показывают то, что ты не догадался бы искать сам, в лентах, которые иначе бы затихли. Именно благодаря им автор без аудитории может найти её за одну ночь. Они же — причина, по которой люди проводят время в лентах. Ставка на контент от аккаунтов, на которые ты не подписан, стала неизбежностью, когда индустрия приняла, что личные моменты окончательно переехали в сторис и личные сообщения. Лента, где один из пятидесяти друзей выкладывает вылизанный момент, неинтересна, и алгоритмические рекомендации заполнили этот пробел. Цена, с которой мы как индустрия так и не разобрались по-настоящему, — это то, что всё это сделало с чувством контроля у людей. Сами рекомендации — не проблема: люди явно находят их ценными, и в одном только Instagram ими делятся в личных сообщениях миллиарды раз в день. Но то, на кого ты подписан, раньше было реальным инструментом, которым люди формировали собственный опыт, и по мере того как рекомендации захватывали главную ленту, этот инструмент тихо перестал работать. Разговор с системой стал односторонним. Система учится на том, что ты тапаешь, смотришь и репостишь, но ты, по сути, не можешь сказать ей, чего хочешь. Думаю, отчасти именно это люди ощущают, когда испытывают тревогу по поводу соцсетей, — не сам контент, а ощущение, что этот опыт с тобой происходит, а не формируется тобой. Поднимать это сейчас имеет смысл потому, что меняется то, что технически возможно. Долгие годы ранжирующие модели строились на технологиях, которые непрозрачны для людей, — ни один человек не может прочитать нейросеть и объяснить, почему алгоритм решил, что тебе может быть интересно то или иное видео. Нельзя иметь контроль над системой, у которой нет понятного тебе интерфейса. Системы ранжирования давно представляют контент в виде эмбеддингов — координат на своего рода карте, где похожие вещи находятся рядом. Фото с одним из образов Колмана Доминго находится близко к видео Майки Макдональда, его стилиста, о мужской моде, которое, в свою очередь, близко к теме «мужская мода». Но система могла видеть эти координаты только как числа. Новое здесь то, что LLM теперь могут смотреть на кластеры контента и описывать их на понятном людям языке. Это даёт нам способ показать человеку, что система считает его интересами, и способ для него сказать системе, чего он на самом деле хочет. В Instagram мы начали с того, что называем «Твой алгоритм». Я всю неделю разглядываю свой. Он показывает темы, которые система считает наиболее тебе интересными, — ты можешь их видеть, добавлять те, которых хочешь больше, и убирать те, что не нужны. «Твой алгоритм» работает в Reels, Explore и, начиная с этой недели, в ленте. Темы — только начало; мы активно работаем над поддержкой запросов на людей, разные настроения или вайбы, типы контента и многое другое.
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
