FanuonAI
Open in Telegram
📈 Analytical overview of Telegram channel FanuonAI
Channel FanuonAI (@fanuonai) is an active participant. Currently, the community unites 10 738 subscribers, ranking in the Other category.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 738 subscribers.
According to the latest data from 07 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -290 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 99.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 47.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 716 views. Within the first day, a publication typically gains 5 087 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 52.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“WEB: halagpt.ps”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Other category.
10 738
Subscribers
-1824 hours
-717 days
-29030 days
Posts Archive
10 730
النسخة التجريبية (Beta) متاحة الآن: halagpt.ps
Chat only no Agentالدعم:
support@halagpt.ps
halagpt.ps@gmail.com
10 730
HalaGPT Beat will be released SOON. 🌟
Please ENABLE notifications on the channel to receive the latest news. 👌
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI الترخيص: apache-2.0
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI
10 730
البوت يخضع حاليًا لتحديث رئيسي شامل، مما يؤدي إلى تعطّل مؤقت في خدمات إنشاء الصور والفيديو.
نعمل على اكتمال التحديث في أقرب وقت ممكن، ونقدّر صبركم وتفهمكم خلال هذه الفترة.
قد تستغرق عملية التحديث عدة ساعات أو أيام، وذلك لضمان تقديم تجربة محسّنة ومستقرة.
يتضمن هذا التحديث إطلاق ميزات متقدمة جديدة، من أبرزها إمكانية إنشاء إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقة.
كما سيتمكن المستخدمون من إنشاء إعلانات احترافية بسهولة، سواء عبر إرسال رابط موقع إلكتروني ليقوم النظام بتحليله واستخراج بياناته وتصميم إعلان مخصص له، أو من خلال تقديم طلب مباشر لإنشاء إعلان متكامل وفقًا للاحتياجات.
شكرًا لدعمكم المستمر.
10 730
هل ينبغي إضافة ميزة البرمجة إلى بوت BananaAi 🌟 ؟
يستطيع تعديل الملفات وإنشائها
يقبل: ملفات zip، ملفات rar، وبايثون، وPHP، وجميع أنواع الملفات
يطلب الملف، ثم يطلب النص، ثم يقوم بما طلبته حتى يتمكن من تعديل الملف بالكامل، حتى لو كان مشروعًا برمجيًا كبيرًا، على سبيل المثال، ملف بايثون أو جافا سكريبت بحجم 1 ميجابايت، أو أي شيء آخر.الحد الأقصى لحجم الملف: 2 ميجابايت
