FanuonAI
Открыть в Telegram
📈 Аналитический обзор Telegram-канала FanuonAI
Канал FanuonAI (@fanuonai) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 738 подписчиков, занимая место в категории Другое.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 738 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -290, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 99.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 47.38% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 716 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 087 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 52.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“WEB: halagpt.ps”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Другое.
10 738
Подписчики
-1824 часа
-717 дней
-29030 дней
Архив постов
10 730
النسخة التجريبية (Beta) متاحة الآن: halagpt.ps
Chat only no Agentالدعم:
support@halagpt.ps
halagpt.ps@gmail.com
10 730
HalaGPT Beat will be released SOON. 🌟
Please ENABLE notifications on the channel to receive the latest news. 👌
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI الترخيص: apache-2.0
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI
10 730
البوت يخضع حاليًا لتحديث رئيسي شامل، مما يؤدي إلى تعطّل مؤقت في خدمات إنشاء الصور والفيديو.
نعمل على اكتمال التحديث في أقرب وقت ممكن، ونقدّر صبركم وتفهمكم خلال هذه الفترة.
قد تستغرق عملية التحديث عدة ساعات أو أيام، وذلك لضمان تقديم تجربة محسّنة ومستقرة.
يتضمن هذا التحديث إطلاق ميزات متقدمة جديدة، من أبرزها إمكانية إنشاء إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقة.
كما سيتمكن المستخدمون من إنشاء إعلانات احترافية بسهولة، سواء عبر إرسال رابط موقع إلكتروني ليقوم النظام بتحليله واستخراج بياناته وتصميم إعلان مخصص له، أو من خلال تقديم طلب مباشر لإنشاء إعلان متكامل وفقًا للاحتياجات.
شكرًا لدعمكم المستمر.
10 730
هل ينبغي إضافة ميزة البرمجة إلى بوت BananaAi 🌟 ؟
يستطيع تعديل الملفات وإنشائها
يقبل: ملفات zip، ملفات rar، وبايثون، وPHP، وجميع أنواع الملفات
يطلب الملف، ثم يطلب النص، ثم يقوم بما طلبته حتى يتمكن من تعديل الملف بالكامل، حتى لو كان مشروعًا برمجيًا كبيرًا، على سبيل المثال، ملف بايثون أو جافا سكريبت بحجم 1 ميجابايت، أو أي شيء آخر.الحد الأقصى لحجم الملف: 2 ميجابايت
