FanuonAI
Ir al canal en Telegram
📈 Análisis del canal de Telegram FanuonAI
El canal FanuonAI (@fanuonai) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 738 suscriptores, ocupando la posición en la categoría Otro.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 738 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -290, y en las últimas 24 horas de -18, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 99.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 47.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 10 716 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 087 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“WEB: halagpt.ps”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Otro.
10 738
Suscriptores
-1824 horas
-717 días
-29030 días
Archivo de publicaciones
10 730
النسخة التجريبية (Beta) متاحة الآن: halagpt.ps
Chat only no Agentالدعم:
support@halagpt.ps
halagpt.ps@gmail.com
10 730
HalaGPT Beat will be released SOON. 🌟
Please ENABLE notifications on the channel to receive the latest news. 👌
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI الترخيص: apache-2.0
10 730
Repost from DarkPs
تم إطلاق DarkiT v2.0 رسميًا كنموذج غير خاضع للرقابة تحت إدارة شركة الذكاء الاصطناعي العالمية DarkAI.
دارك اي تي هو نموذج لغة طبيعية مصمم لتسهيل البرمجة دون رفض الطلبات، ويعمل بشكل مثالي في المحادثات العامة. 🌟
فيما يلي المتطلبات والمواصفات:
🌐 مواصفات الطراز:
🔴حدود: 15B
🔴الرموز: 256K
يدعم التفكير العميق ولكنه لا يُفعّله إلا عند الحاجة، أي أنه يتخذ قراراته الخاصة.🌐 نقاط القوة الرئيسية: 🔴مبرمج قوي 🔴غير خاضع للرقابة ⚙️ ¦ الحد الأدنى من المتطلبات: 🔴 استنادًا إلى إصدار gguf
Q4_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 1–3 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 11–15 GB
Q5_K_M: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 2.5–6 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 16–18 GB
Q8_0: • ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM): 9–18 GB • ذاكرة الوصول العشوائي (للمعالج فقط): 21–26 GB⚠️ ملاحظات:
• تفترض هذه الأرقام سياقًا عمليًا بدقة 4K وتكاليف تشغيل عادية.
• إذا قمت برفع مستوى السياق بشكل كبير، فأضف عدة جيجابايت أخرى لذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة.
• عمليات التشغيل التي تعتمد على وحدة المعالجة المركزية فقط ممكنة، ولكنها أبطأ من الاستدلال باستخدام وحدة معالجة الرسومات.- يعمل على: llama.cpp - يعمل على: ollama
البنية التحتية الأصلية: Qwen 4B- اختبار النموذج عبر: Google Colab 📂 ¦ الرابط: HuggingFace DarkiT ✅ ¦ لا تنسَ الإعجاب بالمستودع المالكين الرسميين: DarkAI
10 730
البوت يخضع حاليًا لتحديث رئيسي شامل، مما يؤدي إلى تعطّل مؤقت في خدمات إنشاء الصور والفيديو.
نعمل على اكتمال التحديث في أقرب وقت ممكن، ونقدّر صبركم وتفهمكم خلال هذه الفترة.
قد تستغرق عملية التحديث عدة ساعات أو أيام، وذلك لضمان تقديم تجربة محسّنة ومستقرة.
يتضمن هذا التحديث إطلاق ميزات متقدمة جديدة، من أبرزها إمكانية إنشاء إعلانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمقاطع فيديو تصل مدتها إلى دقيقة.
كما سيتمكن المستخدمون من إنشاء إعلانات احترافية بسهولة، سواء عبر إرسال رابط موقع إلكتروني ليقوم النظام بتحليله واستخراج بياناته وتصميم إعلان مخصص له، أو من خلال تقديم طلب مباشر لإنشاء إعلان متكامل وفقًا للاحتياجات.
شكرًا لدعمكم المستمر.
10 730
هل ينبغي إضافة ميزة البرمجة إلى بوت BananaAi 🌟 ؟
يستطيع تعديل الملفات وإنشائها
يقبل: ملفات zip، ملفات rar، وبايثون، وPHP، وجميع أنواع الملفات
يطلب الملف، ثم يطلب النص، ثم يقوم بما طلبته حتى يتمكن من تعديل الملف بالكامل، حتى لو كان مشروعًا برمجيًا كبيرًا، على سبيل المثال، ملف بايثون أو جافا سكريبت بحجم 1 ميجابايت، أو أي شيء آخر.الحد الأقصى لحجم الملف: 2 ميجابايت
